Firebase Machine Learning

Nutzen Sie maschinelles Lernen in Ihren Apps, um reale Probleme zu lösen.

Firebase ML bietet praktische APIs, mit denen Sie Ihre benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modelle in Ihren mobilen Apps verwenden können.

Hauptmerkmale

Benutzerdefinierte Modelle hosten und bereitstellen

Verwenden Sie Ihre eigenen TensorFlow Lite-Modelle für die On-Device-Inferenz. Stellen Sie Ihr Modell einfach in Firebase bereit. Wir kümmern uns um das Hosting und die Bereitstellung für Ihre App. Firebase stellt Ihren Nutzern dynamisch die neueste Version des Modells zur Verfügung. So können Sie es regelmäßig aktualisieren, ohne eine neue Version Ihrer App für Nutzer bereitstellen zu müssen.

Wenn Sie Firebase ML mit Remote Config verwenden, können Sie verschiedenen Nutzersegmenten unterschiedliche Modelle bereitstellen. Mit A/B Testing können Sie Tests durchführen, um das Modell mit der besten Leistung zu finden (siehe die Leitfäden für Apple und Android).

ML Kit: Gebrauchsfertige On-Device-Modelle

Wenn Sie nach vortrainierten Modellen suchen, die auf dem Gerät ausgeführt werden, sehen Sie sich das ML Kit an. ML Kit ist für iOS und Android verfügbar und bietet APIs für viele Anwendungsfälle:

  • Texterkennung
  • Bildbeschriftung
  • Objekterkennung und -tracking
  • Gesichtserkennung und Konturverfolgung
  • Barcode-Scan
  • Spracherkennung
  • Übersetzung
  • Intelligente Antwort

Nächste Schritte