Firebase Machine Learning

বাস্তব সমস্যা সমাধানের জন্য আপনার অ্যাপে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

Firebase ML সুবিধাজনক এপিআই প্রদান করে, যা আপনাকে আপনার মোবাইল অ্যাপে নিজস্ব টেনসরফ্লো লাইট মডেল ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

মূল সক্ষমতা

কাস্টম মডেল হোস্ট এবং স্থাপন করুন

ডিভাইসে ইনফারেন্সের জন্য আপনার নিজস্ব TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করুন। শুধু আপনার মডেলটি Firebase-এ ডেপ্লয় করুন, এবং আমরা আপনার অ্যাপে এটির হোস্টিং ও পরিবেশনের দায়িত্ব নেব। Firebase স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ব্যবহারকারীদের কাছে মডেলের সর্বশেষ সংস্করণটি পরিবেশন করবে, যার ফলে ব্যবহারকারীদের কাছে আপনার অ্যাপের নতুন সংস্করণ না পাঠিয়েই আপনি নিয়মিত সেগুলি আপডেট করতে পারবেন।

যখন আপনি Remote Config সাথে Firebase ML ব্যবহার করেন, তখন আপনি বিভিন্ন ব্যবহারকারী গোষ্ঠীকে ভিন্ন ভিন্ন মডেল পরিবেশন করতে পারেন, এবং A/B Testing এর মাধ্যমে সেরা পারফর্মিং মডেলটি খুঁজে বের করার জন্য পরীক্ষা চালাতে পারেন ( অ্যাপল এবং অ্যান্ড্রয়েড গাইড দেখুন)।

এমএল কিট: ডিভাইসে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত মডেল

আপনি যদি ডিভাইসে চলার মতো প্রি-ট্রেইনড মডেল খুঁজে থাকেন, তাহলে এমএল কিট (ML Kit ) দেখতে পারেন। এমএল কিট আইওএস (iOS) এবং অ্যান্ড্রয়েড (Android)-এর জন্য উপলব্ধ, এবং এতে বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য এপিআই (API) রয়েছে:

  • পাঠ্য শনাক্তকরণ
  • ছবির লেবেলিং
  • বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং
  • মুখ শনাক্তকরণ এবং কনট্যুর ট্রেসিং
  • বারকোড স্ক্যানিং
  • ভাষা শনাক্তকরণ
  • অনুবাদ
  • স্মার্ট উত্তর

পরবর্তী পদক্ষেপ

  • আপনার অ্যাপে মোবাইল-অপ্টিমাইজড কাস্টম মডেল ব্যবহার সম্পর্কে জানুন।