Firebase Machine Learning

Nutzen Sie maschinelles Lernen in Ihren Apps, um reale Probleme zu lösen.

Firebase ML bietet praktische APIs, mit denen Sie Ihre benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modelle in Ihren mobilen Apps verwenden können.

Hauptmerkmale

Benutzerdefinierte Modelle hosten und bereitstellen

Eigene TensorFlow Lite-Modelle für die On-Device-Inferenz verwenden Stellen Sie Ihr Modell einfach in Firebase bereit. Wir kümmern uns um das Hosting und die Bereitstellung für Ihre App. Firebase stellt Ihren Nutzern dynamisch die aktuelle Version des Modells zur Verfügung. So können Sie es regelmäßig aktualisieren, ohne eine neue Version Ihrer App bereitstellen zu müssen.

Wenn Sie Firebase ML mit Remote Config verwenden, können Sie verschiedene Modelle für verschiedene Nutzersegmente bereitstellen. Mit A/B Testing können Sie Tests durchführen, um das leistungsstärkste Modell zu ermitteln (siehe die Anleitungen für Apple und Android).

ML Kit: Sofort einsatzbereite On-Device-Modelle

Wenn Sie nach vortrainierten Modellen suchen, die auf dem Gerät ausgeführt werden, sehen Sie sich ML Kit an. ML Kit ist für iOS und Android verfügbar und bietet APIs für viele Anwendungsfälle:

  • Texterkennung
  • Bildbeschriftung
  • Objekterkennung und -tracking
  • Gesichtserkennung und Konturverfolgung
  • Barcode-Scan
  • Spracherkennung
  • Übersetzung
  • Intelligente Antwort

Nächste Schritte