Firebase Machine Learning

Exploitez le machine learning dans vos applications pour résoudre des problèmes concrets.

Firebase ML fournit des API pratiques qui vous aident à utiliser vos modèles TensorFlow Lite personnalisés dans vos applications mobiles.

Capacités clés

Héberger et déployer des modèles personnalisés

Utilisez vos propres modèles TensorFlow Lite pour l'inférence sur l'appareil. Il vous suffit de déployer votre modèle sur Firebase. Nous nous chargeons de l'héberger et de le diffuser dans votre application. Firebase diffusera dynamiquement la dernière version du modèle à vos utilisateurs, ce qui vous permettra de les mettre à jour régulièrement sans avoir à leur proposer une nouvelle version de votre application.

Lorsque vous utilisez Firebase ML avec Remote Config, vous pouvez diffuser différents modèles auprès de différents segments d'utilisateurs. Avec A/B Testing, vous pouvez effectuer des tests pour trouver le modèle le plus performant (consultez les guides Apple et Android).

ML Kit : modèles prêts à l'emploi sur l'appareil

Si vous recherchez des modèles pré-entraînés qui s'exécutent sur l'appareil, consultez ML Kit. ML Kit est disponible pour iOS et Android, et propose des API pour de nombreux cas d'utilisation :

  • Reconnaissance optique de caractères
  • Ajout de libellés à des images
  • Détectez les objets et assurez leur suivi.
  • Détection de visages et tracé de contours
  • Lecture de codes-barres
  • Identification de la langue
  • Traduction
  • Réponse intelligente

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