Firebase Machine Learning

Exploitez le machine learning dans vos applications pour résoudre des problèmes concrets.

Firebase ML fournit des API pratiques qui vous aident à utiliser vos modèles TensorFlow Lite personnalisés dans vos applications mobiles.

Capacités clés

Héberger et déployer des modèles personnalisés

Utilisez vos propres modèles TensorFlow Lite pour l'inférence sur l'appareil. Il vous suffit de déployer votre modèle sur Firebase, et nous nous chargeons de l'héberger et de le diffuser dans votre application. Firebase diffuse de manière dynamique la dernière version du modèle à vos utilisateurs, ce qui vous permet de les mettre à jour régulièrement sans avoir à leur envoyer une nouvelle version de votre application.

Lorsque vous utilisez Firebase ML avec Remote Config, vous pouvez diffuser différents modèles auprès de différents segments d'utilisateurs. Grâce aux A/B Testing, vous pouvez exécuter des expériences pour trouver le modèle le plus performant (consultez les guides Apple et Android).

ML Kit : modèles prêts à l'emploi sur l'appareil

Si vous recherchez des modèles pré-entraînés qui s'exécutent sur l'appareil, consultez ML Kit. ML Kit est disponible pour iOS et Android, et propose des API pour de nombreux cas d'utilisation :

  • Reconnaissance optique de caractères
  • Ajout de libellés à des images
  • Détection d'objets et suivi
  • Détection de visages et suivi des contours
  • Lecture de codes-barres
  • Identification de la langue
  • Traduction
  • Réponse suggérée

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