Firebase Machine Learning
अपनी ऐप्लिकेशन में मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करें.
Firebase ML ऐसे काम के एपीआई उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से, अपने मोबाइल ऐप्लिकेशन में कस्टम TensorFlow Lite के मॉडल इस्तेमाल किए जा सकते हैं.
अहम सुविधाएं
| कस्टम मॉडल होस्ट और डिप्लॉय करना |
डिवाइस पर इन्फ़रंस के लिए, TensorFlow Lite के अपने मॉडल इस्तेमाल करना. सिर्फ़ अपने मॉडल को Firebase पर डिप्लॉय करें. हम इसे होस्ट करने और आपके ऐप्लिकेशन पर उपलब्ध कराने का काम करेंगे. Firebase, आपके उपयोगकर्ताओं को मॉडल का सबसे नया वर्शन डाइनैमिक तरीके से उपलब्ध कराएगा. इससे, आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन उपयोगकर्ताओं को पुश किए बिना, मॉडल को नियमित तौर पर अपडेट करने की सुविधा मिलेगी. जब आप Firebase ML को Remote Config के साथ इस्तेमाल करते हैं, तो उपयोगकर्ताओं के अलग-अलग ग्रुप को अलग-अलग मॉडल उपलब्ध कराए जा सकते हैं. साथ ही, A/B Testing की मदद से, सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाला मॉडल ढूंढने के लिए एक्सपेरिमेंट किए जा सकते हैं. इसके लिए, Apple और Android के लिए बने गाइड देखें. |
ML Kit: उपयोगकर्ता के डिवाइस पर इस्तेमाल किए जा सकने वाले, पहले से ट्रेन किए गए मॉडल
अगर आपको डिवाइस पर चलने वाले, पहले से ट्रेन किए गए मॉडल चाहिए, तो ML Kit देखें. ML Kit, iOS और Android के लिए उपलब्ध है. इसमें कई तरह के इस्तेमाल के मामलों के लिए एपीआई मौजूद हैं:
- टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा
- इमेज लेबलिंग
- ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा
- चेहरे की पहचान करने और उसके आकार का पता लगाने की सुविधा
- बारकोड स्कैन करने की सुविधा
- भाषा की पहचान करने की सुविधा
- अनुवाद
- स्मार्ट जवाब
अगले चरण
- अपने ऐप्लिकेशन में, मोबाइल के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए कस्टम मॉडल इस्तेमाल करने के बारे में जानें.