Firebase Machine Learning

Используйте машинное обучение в своих приложениях для решения реальных задач.

Firebase ML предоставляет удобные API, которые позволяют использовать ваши собственные модели TensorFlow Lite в мобильных приложениях.

Ключевые возможности

Размещайте и развертывайте пользовательские модели.

Используйте собственные модели TensorFlow Lite для вывода результатов на устройстве. Просто разверните свою модель в Firebase, и мы позаботимся о её размещении и предоставлении вашему приложению. Firebase будет динамически предоставлять пользователям последнюю версию модели, позволяя вам регулярно обновлять её без необходимости выпускать новую версию приложения.

При использовании Firebase ML с Remote Config вы можете предоставлять разные модели разным сегментам пользователей, а с помощью A/B Testing проводить эксперименты для поиска наиболее эффективной модели (см. руководства для Apple и Android ).

ML Kit: готовые к использованию модели для устройств.

Если вам нужны предварительно обученные модели, работающие на устройстве, обратите внимание на ML Kit . ML Kit доступен для iOS и Android и имеет API для множества вариантов использования:

  • распознавание текста
  • Разметка изображений
  • Обнаружение и отслеживание объектов
  • Распознавание лиц и трассировка контуров
  • сканирование штрих-кода
  • Идентификация языка
  • Перевод
  • Умный ответ

Следующие шаги