Firebase Machine Learning

Используйте машинное обучение в своих приложениях, чтобы решать реальные проблемы.

Firebase ML предоставляет удобные API, которые помогают использовать пользовательские модели TensorFlow Lite в мобильных приложениях.

Основные функции

Как размещать и развертывать специальные модели

Используйте собственные модели TensorFlow Lite для логического вывода на устройстве. Просто разверните модель в Firebase, и мы позаботимся о ее размещении и передаче в ваше приложение. Firebase будет динамически предоставлять пользователям последнюю версию модели, что позволит вам регулярно обновлять ее без необходимости выпускать новую версию приложения.

При использовании Firebase ML с Remote Config вы можете показывать разные модели разным сегментам пользователей, а с A/B Testing – проводить эксперименты, чтобы найти наиболее эффективную модель (см. руководства для Apple и Android).

ML Kit: готовые локальные модели

Если вам нужны предварительно обученные модели, которые можно запускать на устройстве, ознакомьтесь с ML Kit. ML Kit доступен для iOS и Android и предлагает API для различных вариантов использования:

  • Распознавание текста
  • Создание меток для изображений
  • Обнаружение и отслеживание объектов
  • Распознавание лиц и отслеживание контуров
  • Сканирование штрихкодов
  • Определение языка
  • Перевод
  • Быстрый ответ

Дальнейшие действия

  • Узнайте, как использовать оптимизированные для мобильных устройств специальные модели в приложении.