Firebase Machine Learning

Sử dụng công nghệ máy học trong ứng dụng để giải quyết các vấn đề thực tế.

Firebase ML cung cấp các API tiện lợi giúp bạn sử dụng mô hình TensorFlow Lite tuỳ chỉnh trong ứng dụng di động.

Các khả năng chính

Lưu trữ và triển khai mô hình tuỳ chỉnh

Sử dụng mô hình TensorFlow Lite của riêng bạn để suy luận trên thiết bị. Bạn chỉ cần triển khai mô hình của mình lên Firebase và chúng tôi sẽ lo việc lưu trữ và phân phát mô hình đó cho ứng dụng của bạn. Firebase sẽ phân phát phiên bản mới nhất của mô hình cho người dùng một cách linh động, cho phép bạn thường xuyên cập nhật mô hình mà không cần phải đẩy phiên bản mới của ứng dụng cho người dùng.

Khi sử dụng Firebase ML với Remote Config, bạn có thể phân phát các mô hình khác nhau cho các phân khúc người dùng khác nhau. Ngoài ra, với A/B Testing, bạn có thể chạy các thử nghiệm để tìm ra mô hình hoạt động hiệu quả nhất (xem hướng dẫn dành cho Apple và Android).

Bộ công cụ học máy: Mô hình sẵn sàng sử dụng trên thiết bị

Nếu bạn đang tìm các mô hình được huấn luyện trước để chạy trên thiết bị, hãy xem Bộ công cụ học máy. Bộ công cụ học máy có sẵn cho iOS và Android, đồng thời có các API cho nhiều trường hợp sử dụng:

  • Nhận dạng văn bản
  • Gắn nhãn hình ảnh
  • Phát hiện và theo dõi vật thể
  • Phát hiện khuôn mặt và vẽ đường viền
  • Quét mã vạch
  • Xác định ngôn ngữ
  • Bản dịch
  • Trả lời thông minh

Các bước tiếp theo

  • Tìm hiểu về cách sử dụng mô hình tuỳ chỉnh được tối ưu hoá cho thiết bị di động trong ứng dụng.