Firebase Machine Learning

Sử dụng công nghệ học máy trong các ứng dụng của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế.

Firebase ML cung cấp các API thuận tiện giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite tuỳ chỉnh trong ứng dụng di động.

Các chức năng chính

Lưu trữ và triển khai các mô hình tuỳ chỉnh

Sử dụng các mô hình TensorFlow Lite của riêng bạn để suy luận trên thiết bị. Bạn chỉ cần triển khai mô hình của mình lên Firebase, còn chúng tôi sẽ lo việc lưu trữ và phân phát mô hình đó cho ứng dụng của bạn. Firebase sẽ phân phát linh hoạt phiên bản mới nhất của mô hình cho người dùng, cho phép bạn thường xuyên cập nhật mô hình mà không cần phải gửi phiên bản mới của ứng dụng cho người dùng.

Khi sử dụng Firebase ML với Remote Config, bạn có thể phân phát các mô hình khác nhau cho các phân khúc người dùng khác nhau và với A/B Testing, bạn có thể chạy các thử nghiệm để tìm ra mô hình hoạt động hiệu quả nhất (xem hướng dẫn về Apple và Android).

Bộ công cụ học máy: Các mô hình trên thiết bị sẵn sàng sử dụng

Nếu bạn đang tìm kiếm các mô hình được huấn luyện trước chạy trên thiết bị, hãy xem Bộ công cụ học máy. ML Kit có sẵn cho iOS và Android, đồng thời có các API cho nhiều trường hợp sử dụng:

  • Nhận dạng văn bản
  • Gắn nhãn hình ảnh
  • Phát hiện đối tượng và theo dõi
  • Phát hiện khuôn mặt và theo dõi đường viền
  • Quét mã vạch
  • Nhận dạng ngôn ngữ
  • Bản dịch
  • Trả lời thông minh

Các bước tiếp theo

  • Tìm hiểu về cách sử dụng các mô hình tuỳ chỉnh được tối ưu hoá cho thiết bị di động trong ứng dụng của bạn.