Firebase Machine Learning

在應用程式中運用機器學習技術，解決實際問題。

Firebase ML 提供便利的 API，可協助您在行動應用程式中使用自訂 TensorFlow Lite 模型。

主要功能

託管及部署自訂模型

使用自己的 TensorFlow Lite 模型進行裝置端推論。只要將模型部署至 Firebase，我們就會負責託管模型，並將模型提供給應用程式。Firebase 會動態提供最新版本的模型給使用者，讓您定期更新模型，而不必向使用者推送新版應用程式。

搭配使用 Firebase ML 與 Remote Config，即可向不同的使用者區隔提供不同的模型，並透過 A/B Testing 執行實驗，找出成效最佳的模型 (請參閱 Apple 和 Android 指南)。

ML Kit：立即可用的裝置端模型

如要尋找在裝置上執行的預先訓練模型，請參閱 ML Kit。ML Kit 適用於 iOS 和 Android，並提供多種用途的 API：

  • 文字辨識
  • 圖片標籤
  • 偵測及追蹤物件
  • 臉部偵測和輪廓追蹤
  • 條碼掃描
  • 語言識別
  • 翻譯
  • 智慧回覆

後續步驟

  • 瞭解如何在應用程式中使用針對行動裝置最佳化的自訂模型。