Najważniejsze funkcje

Hostowanie i wdrażanie modeli niestandardowych

Używaj własnych modeli TensorFlow Lite do wnioskowania na urządzeniu. Wystarczy wdrożyć model w Firebase, a my zajmiemy się jego hostowaniem i udostępnianiem w Twojej aplikacji. Firebase będzie dynamicznie udostępniać użytkownikom najnowszą wersję modelu, co pozwoli Ci regularnie ją aktualizować bez konieczności wysyłania nowej wersji aplikacji. Gdy używas0/} z Remote Config, możesz udostępniać różne modele różnym segmentom użytkowników. Dzięki A/B Testing możesz przeprowadzać eksperymenty, aby znaleźć model o najlepszych wynikach (zobacz przewodniki dla Apple i Androida).Firebase ML

ML Kit: gotowe do użycia modele na urządzeniu

Jeśli szukasz wstępnie wytrenowanych modeli, które działają na urządzeniu, zapoznaj się z ML Kit. ML Kit jest dostępny na iOS i Androida i ma interfejsy API do wielu zastosowań:

• Rozpoznawanie tekstu
• Dodawanie etykiet do obrazów
• Wykrywanie i śledzenie obiektów
• Wykrywanie twarzy i śledzenie konturów
• Skanowanie kodów kreskowych
• Rozpoznawanie języka
• Tłumaczenie
• Inteligentna odpowiedź

Dalsze kroki

• Dowiedz się, jak używać w swojej aplikacji modeli niestandardowych zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych.