Firebase Machine Learning

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

Firebase ML มี API ที่สะดวกซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้

ความสามารถหลัก

โฮสต์และติดตั้งใช้งานโมเดลที่กำหนดเอง

ใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณเองสำหรับการอนุมานในอุปกรณ์ เพียง ติดตั้งใช้งานโมเดลใน Firebase แล้วเราจะจัดการการโฮสต์และ การแสดงโมเดลในแอปของคุณ Firebase จะแสดงโมเดลเวอร์ชันล่าสุด แบบไดนามิกต่อผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณอัปเดตโมเดลเป็นประจำได้ โดยไม่ต้องพุชแอปเวอร์ชันใหม่ไปยังผู้ใช้

เมื่อใช้ Firebase ML กับ Remote Config คุณจะแสดงโมเดลที่แตกต่างกันต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ และเมื่อใช้ A/B Testing คุณจะทำการทดสอบเพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดได้ (ดูคำแนะนำสำหรับ Apple และ Android)

ML Kit: โมเดลในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน

หากกำลังมองหาโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานบนอุปกรณ์ ให้ดูที่ ML Kit ML Kit พร้อมใช้งาน สำหรับ iOS และ Android และมี API สำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ดังนี้

  • การรู้จำข้อความ
  • การติดป้ายกำกับรูปภาพ
  • การตรวจจับและติดตามวัตถุ
  • การตรวจจับใบหน้าและการติดตามเส้นขอบ
  • การสแกนบาร์โค้ด
  • การระบุภาษา
  • การแปล
  • ช่วยตอบ

ขั้นตอนถัดไป