Firebase Machine Learning

Nutzen Sie maschinelles Lernen in Ihren Apps, um reale Probleme zu lösen.

Firebase ML bietet praktische APIs, mit denen Sie Ihre benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modelle in Ihren mobilen Apps verwenden können.

Hauptmerkmale

Benutzerdefinierte Modelle hosten und bereitstellen

Verwenden Sie Ihre eigenen TensorFlow Lite-Modelle für die Inferenz auf dem Gerät. Stellen Sie Ihr Modell einfach in Firebase bereit. Wir kümmern uns um das Hosting und die Bereitstellung für Ihre App. Firebase stellt Ihren Nutzern dynamisch die neueste Version des Modells zur Verfügung. So können Sie es regelmäßig aktualisieren, ohne eine neue Version Ihrer App veröffentlichen zu müssen.

Wenn Sie Firebase ML mit Remote Config verwenden, können Sie verschiedenen Nutzer segmenten unterschiedliche Modelle bereitstellen. Mit A/B Testing können Sie das Modell mit der besten Leistung ermitteln (siehe die Apple- und Android-Anleitungen).

ML Kit: Einsatzbereite Modelle auf dem Gerät

Wenn Sie vortrainierte Modelle suchen, die auf dem Gerät ausgeführt werden, sehen Sie sich ML Kit an. ML Kit ist für iOS und Android verfügbar und bietet APIs für viele Anwendungsfälle:

  • Texterkennung
  • Bildbeschriftung
  • Objekterkennung und -tracking
  • Gesichtserkennung und Konturverfolgung
  • Barcode-Scan
  • Spracherkennung
  • Übersetzung
  • Intelligente Antwort

Nächste Schritte