Firebase Machine Learning

বাস্তব জগতের সমস্যা সমাধান করতে আপনার অ্যাপে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

Firebase ML এমন API প্রদান করে যা আপনার মোবাইল অ্যাপে কাস্টম TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা

কাস্টম মডেল হোস্ট ও ডেপ্লয় করা

অন-ডিভাইস ইনফারেন্সের জন্য আপনার নিজস্ব TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করুন। শুধু Firebase-এ আপনার মডেল ডিপ্লয় করুন এবং আমরা এটি হোস্টিং ও আপনার অ্যাপে পরিবেশন করার বিষয়টি দেখব। Firebase আপনার ব্যবহারকারীদের কাছে মডেলের লেটেস্ট ভার্সন ডায়নামিক পরিবেশন করবে, এর ফলে আপনি ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাপের নতুন ভার্সন পুশ না করেই নিয়মিত মডেল আপডেট করতে পারবেন।

Remote Config-এর সাথে Firebase ML ব্যবহার করলে, আপনি বিভিন্ন ব্যবহারকারী সেগমেন্টে বিভিন্ন মডেল পরিবেশন করতে পারবেন এবং A/B Testing-এর সাথে, আপনি সবচেয়ে ভাল পারফর্ম করা মডেল খুঁজে পেতে এক্সপেরিমেন্ট চালাতে পারবেন (Apple এবং Android গাইড দেখুন)।

ML Kit: রেডি-টু-ইউজ অন-ডিভাইস মডেল

ডিভাইসে রান করে এমন আগে থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়া মডেল খুঁজলে, ML Kit দেখুন। ML Kit iOS ও Android-এর জন্য উপলভ্য এবং এতে অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্রে API আছে:

  • টেক্সট শনাক্তকরণ
  • ছবি লেবেলিং
  • অবজেক্ট শনাক্তকরণ ও ট্র্যাকিং
  • ফেস ডিটেকশন ও কনট্যুর ট্রেসিং
  • বারকোড স্ক্যান করা
  • ভাষা শনাক্তকরণ
  • অনুবাদ
  • স্মার্ট উত্তর

পরবর্তী ধাপ

  • আপনার অ্যাপে মোবাইল-অপ্টিমাইজ করা কাস্টম মডেল ব্যবহার করা সম্পর্কে জানুন।