Firebase SQL Connect
Solusi database relasional pertama Firebase untuk developer yang ingin membuat aplikasi yang aman dan skalabel dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL dan SDK seluler dan web yang aman jenisnya. Pelajari lebih lanjut.
Firebase SQL Connect adalah layanan database relasional untuk aplikasi seluler dan web yang memungkinkan Anda membangun dan menskalakan menggunakan database PostgreSQL terkelola sepenuhnya yang didukung oleh Cloud SQL. Layanan ini menyediakan skema, kueri, dan pengelolaan mutasi yang aman menggunakan teknologi GraphQL yang terintegrasi dengan baik dengan Firebase Authentication. Anda dapat dengan cepat mengintegrasikan produk ini ke dalam aplikasi seluler dan web dengan dukungan SDK di Kotlin Android, iOS, Flutter, dan web.
SQL Connect memungkinkan Anda mendeklarasikan model data aplikasi dan kueri persis yang dibutuhkan oleh aplikasi Anda. Dengan menggunakan model data Anda, kami secara otomatis membuat skema database PostgreSQL agar sesuai dengan model data Anda, endpoint server yang aman yang berkomunikasi dengan database, dan SDK yang aman untuk aplikasi klien Anda yang berkomunikasi dengan endpoint server. Hal ini seperti "server aplikasi self-driving" yang dibuat khusus untuk aplikasi spesifik Anda.
Kemampuan utama
| Didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL | Andalkan layanan database terkelola sepenuhnya yang membantu Anda menyiapkan, memelihara, mengelola, dan mengatur database relasional PostgreSQL Anda di Google Cloud. |
| Penelusuran vektor | SQL Connect mendukung penelusuran vektor bagi developer untuk membangun aplikasi berteknologi AI. |
| SDK multi-platform | Firebase SQL Connect menawarkan SDK multiplatform, untuk Kotlin Android, iOS, Flutter, dan web. |
| Autentikasi berbasis pengguna | SQL Connect mendukung autentikasi pengguna akhir, sehingga memastikan hanya pengguna yang diotorisasi yang dapat mengakses data. |
| Ekstensi Visual Studio Code | Menawarkan pengembangan skema yang mudah, serta pengelolaan kueri dan mutasi, langsung dari editor Visual Studio Code menggunakan GraphQL. |
| Emulator | Firebase SQL Connect menyertakan emulator yang memungkinkan Anda menguji aplikasi dengan database lokal tanpa harus men-deploy ke produksi. |
| Bantuan AI dari Gemini di Firebase | Gunakan Gemini di Firebase untuk membuat kueri dan mutasi on-demand menggunakan bahasa alami dan mengujinya langsung di Firebase console. Pelajari lebih lanjut di Menggunakan AI assistance for SQL Connect untuk kueri dan mutasi. |
Bagaimana cara kerjanya?
Resource tingkat teratas untuk Firebase SQL Connect adalah layanan, yang merepresentasikan Managed GraphQL API yang dapat ditentukan oleh developer dan dipanggil oleh pengguna akhir. Skema Anda adalah model data aplikasi untuk layanan, yang direpresentasikan terutama sebagai kumpulan file sumber GraphQL, serta konfigurasi khusus untuk sumber data terlampir (seperti instance Cloud SQL). Hanya boleh ada satu skema per layanan. Terakhir, konektor Anda adalah kumpulan kueri dan mutasi yang telah ditentukan untuk beroperasi terhadap skema layanan. Ada banyak konektor per layanan (misalnya, jika Anda memiliki aplikasi "penumpang" dan aplikasi "pengemudi" untuk perusahaan transportasi online Anda).
Skema SQL Connect Anda dipetakan secara eksplisit ke skema database PostgreSQL pokok tertentu. SQL Connect mencakup alat untuk membuat DDL SQL secara otomatis yang diperlukan untuk melakukan migrasi skema berdasarkan perubahan pada skema aplikasi. Berdasarkan skema aplikasi Anda, SQL Connect secara otomatis membuat skema GraphQL tambahan untuk membuat kueri dan memanipulasi model data.
Setelah skema aplikasi ditentukan, Anda dapat menulis kueri dan mutasi yang telah ditentukan sebelumnya yang dijalankan untuk membaca dan menulis data dalam aplikasi. Kueri dan mutasi SQL Connect tidak dikirimkan oleh kode klien dan dieksekusi di server. Sebaliknya, saat di-deploy, operasi SQL Connect ini disimpan di server, seperti Cloud Functions. Hal ini menyederhanakan pengelolaan kode dan pengembangan kode klien Anda. Di lingkungan yang memiliki hak istimewa, seperti konsol Firebase dan menggunakan ekstensi SQL Connect VS Code kami, Anda dapat menjalankan operasi ad hoc dengan kredensial IAM Google yang sesuai untuk operasi administratif.
Untuk kode klien, setiap platform yang didukung memiliki SDK inti yang menangani koneksi ke backend, mengirimkan permintaan, dan memproses respons. SDK ini tidak mendukung skema dan harus dilengkapi dengan nama operasi dan variabel sebagai data tidak terstruktur. Setiap platform yang didukung juga memiliki SDK yang dihasilkan. Saat Anda menentukan model dan operasi data, alat di komputer Anda akan otomatis membuat SDK yang terdefinisikan dengan jelas khusus untuk aplikasi. SDK ini akan "membungkus" SDK inti untuk keamanan jenis, ergonomi, dan fitur lainnya seperti validasi data dan lainnya di masa mendatang.
Alur implementasi
| Membuat prototipe skema | Buat prototipe skema database Anda, termasuk desain menggunakan jenis vektor, mulai di lingkungan lokal dengan alat | |
| Membuat prototipe operasi Anda | Membangun operasi kueri dan mutasi yang telah ditentukan sebelumnya untuk aplikasi klien berdasarkan kueri dan mutasi yang dibuat secara otomatis | |
| Membuat SDK yang aman untuk jenis | Buat dan uji SDK yang aman untuk jenis dari skema dan operasi Anda, lalu terapkan kode sisi klien | |
| Men-deploy skema dan operasi | Deploy skema dan operasi untuk layanan Firebase SQL Connect Anda | |
| Men-deploy klien | Men-deploy kode klien Anda |
Langkah berikutnya
- Coba SQL Connect sekarang: jelajahi repositori aplikasi mulai cepat dan buat aplikasi SQL Connect berfitur lengkap dengan mengikuti codelab untuk web, codelab untuk iOS, atau codelab untuk Android.
- Jika Anda ingin melihat alur pengembangan Firebase SQL Connect dalam tindakan, baca Panduan memulai.
- Pelajari harga dan penagihan SQL Connect.