Saat mengembangkan aplikasi dengan Vertex AI for Firebase, Anda mungkin ingin mengetahui lebih dari sekadar hal-hal dasar yang dibahas dalam panduan utama. Solusi yang diuraikan di bagian ini menawarkan panduan tentang kasus penggunaan lanjutan.
Mengelola file dan menyertakan file berukuran besar dalam permintaan multimodal
Dengan menggunakan Cloud Storage for Firebase, Anda dapat memanfaatkan infrastruktur yang cepat, aman, dan skalabel untuk pengelolaan dan penyimpanan file. Selain itu, Anda dapat menyertakan file yang lebih besar dalam permintaan multimodal menggunakan URL Cloud Storage for Firebase.
Lihat solusi Cloud Storage for Firebase
Lindungi aplikasi Anda dari klien yang tidak sah
Untuk aplikasi seluler dan web, Anda harus melindungi Gemini API dan resource project Anda (seperti model yang disesuaikan) dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak berwenang. Anda dapat menggunakan Firebase App Check untuk memverifikasi bahwa semua panggilan API berasal dari aplikasi Anda yang sebenarnya.
Lihat solusi Firebase App Check
Menetapkan konfigurasi runtime secara dinamis dan bersyarat
Jika ingin menetapkan konfigurasi berdasarkan kondisi runtime, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Salah satu contohnya adalah mengubah lokasi tempat Anda menjalankan layanan Vertex AI dan model generatif berdasarkan lokasi pengguna akhir.
Lihat dokumentasi Remote Config
Mengupdate nilai di aplikasi tanpa merilis versi baru aplikasi
Jika perlu mengubah nilai pada aplikasi secara dinamis tanpa merilis versi baru aplikasi, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Contohnya termasuk memperbarui nama model saat versi model baru dirilis atau mengubah perintah atau input untuk permintaan.
Lihat dokumentasi Remote Config
Kami sedang berupaya mencari solusi dan panduan lainnya, jadi periksa kembali nanti.