Saat Anda mengembangkan aplikasi dengan Vertex AI in Firebase, Anda mungkin ingin mengetahui lebih banyak lagi selain pengetahuan dasar yang dibahas dalam panduan utama. Solusi yang diuraikan di bagian ini menawarkan panduan tentang kasus penggunaan lanjutan.
Mengelola file dan menyertakan file besar dalam permintaan multimodal
Dengan menggunakan Cloud Storage for Firebase, Anda dapat memanfaatkan infrastruktur yang cepat, aman, dan skalabel untuk penyimpanan dan pengelolaan file. Selain itu, Anda dapat menyertakan file yang lebih besar dalam permintaan multimodal menggunakan URL Cloud Storage for Firebase.
Lihat solusi Cloud Storage for Firebase
Lindungi aplikasi Anda dari klien yang tidak sah
Untuk aplikasi seluler dan web, Anda harus melindungi Gemini API dan resource project (seperti model yang disesuaikan) dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak sah. Anda dapat menggunakan Firebase App Check untuk memverifikasi bahwa semua panggilan API berasal dari aplikasi Anda yang sebenarnya.
Lihat solusi Firebase App Check
Menetapkan konfigurasi runtime secara dinamis dan bersyarat
Jika ingin menetapkan konfigurasi berdasarkan kondisi runtime, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Salah satu contohnya adalah mengubah lokasi tempat Anda menjalankan layanan Vertex AI dan model generatif berdasarkan lokasi pengguna akhir.
Memperbarui nilai di aplikasi tanpa merilis versi baru aplikasi
Jika perlu mengubah nilai secara dinamis di aplikasi tanpa merilis aplikasi versi baru, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Contohnya mencakup memperbarui nama model saat versi model baru dirilis atau mengubah petunjuk sistem, perintah, setelan keamanan, atau input untuk permintaan.
Kami sedang berupaya mencari solusi dan panduan lainnya, jadi periksa kembali nanti.