在本快速入門導覽課程中,您將建立及部署小型範例資料庫,並透過 Flutter 前端存取該資料庫。
事前準備
如要完成本快速入門導覽課程,請務必符合以下條件:
- 安裝下列工具的環境:
- Node.js,以及您選擇的套件管理工具。本教學課程假設您已安裝
npm。 - Firebase CLI:
npm i -g firebase-tools@latest - Flutter 指令列工具。
- FlutterFire CLI
dart pub global activate flutterfire_cli
- Node.js,以及您選擇的套件管理工具。本教學課程假設您已安裝
- Google 帳戶。
教學課程
| 教學課程 | |
|---|---|
1. 建立新的 Firebase 專案首先,請在 Firebase 控制台中建立新的 Firebase 專案。然後將專案升級至 Blaze 方案。 |
|
2. 初始化您的專案建立新目錄,並在其中初始化 Firebase 專案。系統提示時,請選擇下列選項:
|
|
3. 查看 GraphQL 定義範例在 Data Connect 中,您可以使用 GraphQL 定義所有資料庫結構定義和作業。初始化專案時,Firebase CLI 會建立一些範例定義,協助您開始使用。 |
dataconnect/schema/schema.gql (摘錄)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
4. 部署結構定義和作業每當您變更資料庫結構定義、查詢或突變時,都必須部署這些項目,變更才會在資料庫中生效。 |
|
5. 在資料庫中填入範例資料測試範例應用程式時,您會看到這些種子資料。請注意,您可以在這個步驟執行任意 GraphQL,以進行管理工作。 |
|
6. 產生 Dart 用戶端 SDK這項指令會使用 GraphQL 定義,專為您的資料庫產生 Dart 程式庫。您可以在用戶端應用程式中使用這個程式庫,執行所有資料庫作業。 您可以將定義新增至 |
class ExampleConnector { ListMoviesVariablesBuilder listMovies() { return ListMoviesVariablesBuilder(dataConnect); } // ... } |
7. 設定 Flutter 應用程式執行這些指令,設定 Flutter 應用程式以使用 Firebase 專案。
|
|
8. 編寫 Flutter 用戶端範例將 請注意,應用程式會使用產生的 SDK 中的函式,完成必要的資料庫存取作業。 |
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_data_connect/firebase_data_connect.dart'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter_app/dataconnect_generated/generated.dart'; import 'package:flutter_app/firebase_options.dart'; class MyApp extends StatelessWidget { late final Future<QueryResult<ListMoviesData, void>> _movieListFuture; MyApp({super.key}) { _movieListFuture = ExampleConnector.instance .listMovies() .execute(); } @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( home: FutureBuilder( future: _movieListFuture, builder: (context, snapshot) { if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) { return ListView.builder( scrollDirection: Axis.vertical, itemBuilder: (context, index) => Card( child: Text( snapshot.data?.data.movies[index].title ?? "", ), ), itemCount: snapshot.data?.data.movies.length ?? 0, ); } return const CircularProgressIndicator(); }, ), ); } } Future<void> main() async { await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, ); runApp(MyApp()); } |
9. 試用應用程式啟動開發伺服器,查看實際運作的範例應用程式。 |
|
後續步驟
試用 Visual Studio Code 擴充功能
使用 Data Connect 開發時,我們強烈建議使用 Visual Studio Code 擴充功能。即使您不使用 Visual Studio Code 做為主要開發環境,擴充功能仍提供多項功能,讓結構定義和作業開發更便利:
- GraphQL 語言伺服器,提供專屬於 Data Connect 的語法檢查和自動完成建議
- 程式碼行中的 CodeLens 按鈕,可讓您從結構定義檔案讀取及寫入資料,並從作業定義執行查詢和突變。
- 自動將產生的 SDK 與 GraphQL 定義保持同步。
- 簡化本機模擬器設定。
- 簡化部署至實際工作環境的作業。
使用 Data Connect 模擬器進行本機開發
雖然本教學課程說明如何直接將 Data Connect 架構和作業部署至正式環境,但您可能不想在積極開發應用程式時變更正式版資料庫。建議您改為設定 Data Connect 模擬器,並針對該模擬器進行開發工作,而非正式環境。模擬器會設定本機 PGlite 執行個體,行為與 CloudSQL 上的即時 Postgres 執行個體類似。
瞭解如何為應用程式編寫結構定義和作業
使用 Data Connect 開發應用程式時,您首先要完成的重要開發工作之一,就是設計結構定義和作業。
- Firebase 控制台中的 Gemini 是一項 AI 工具,可根據應用程式的自然語言說明生成 Data Connect 結構定義。這項工具可協助您快速入門,特別是如果您從未處理過關聯式資料庫。
- 或者,您也可以直接使用 GraphQL 撰寫資料庫結構定義、查詢和異動。 請先前往「設計架構」Data Connect頁面,然後繼續瀏覽後續頁面,瞭解如何編寫作業。