בחר מסד נתונים: Cloud Firestore או מסד נתונים בזמן אמת

• קל לאחסן נתונים פשוטים במסמכים, הדומים מאוד ל-JSON.
• קל יותר לארגן נתונים מורכבים והיררכיים בקנה מידה, באמצעות תת-אוספים בתוך מסמכים.
• דורש פחות דה-נורמליזציה והשטחת נתונים.

למידע נוסף על מודל הנתונים של Cloud Firestore .

• קל מאוד לאחסן נתונים פשוטים.
• קשה יותר לארגן נתונים מורכבים והיררכיים בקנה מידה.

למידע נוסף על מודל הנתונים של מסד נתונים בזמן אמת .

• ניתן לשרשר מסננים ולשלב סינון ומיון בנכס בשאילתה אחת.
• השאילתות הן רדודות: הן מחזירות רק מסמכים באוסף או קבוצת איסוף מסוימת ואינן מחזירות נתוני איסוף משנה.
• שאילתות חייבות תמיד להחזיר מסמכים שלמים.
• שאילתות מתווספות לאינדקס כברירת מחדל: ביצועי השאילתה הם פרופורציונליים לגודל ערכת התוצאות שלך, לא למערך הנתונים שלך.

• שאילתות יכולות למיין או לסנן על נכס, אך לא בשניהם.
• השאילתות הן עמוקות כברירת מחדל: הן תמיד מחזירות את כל המשנה.
• שאילתות יכולות לגשת לנתונים בכל פירוט, עד לערכי צומת עלים בודדים בעץ JSON.
• שאילתות אינן דורשות אינדקס; עם זאת, הביצועים של שאילתות מסוימות יורדים ככל שהמערך שלך גדל.

• כתוב פעולות נתונים באמצעות פעולות הגדרה ועדכון וכן טרנספורמציות מתקדמות כגון מערך ואופרטורים מספריים.
• עסקאות יכולות לקרוא ולכתוב נתונים מכל חלק במסד הנתונים.

• כתוב נתונים באמצעות פעולות הגדרה ועדכון.
• עסקאות הן אטומיות על תת-עץ נתונים ספציפי.

• פתרון עם אחזור נמוך, עם זמני תגובה אופייניים שלא עולים על 30 אלפיות השנייה.
• מאחסן את הנתונים שלך במספר מרכזי נתונים באזורים שונים, מה שמבטיח מדרגיות גלובלית ואמינות חזקה.
• זמין בתצורות אזוריות או רב-אזוריות ברחבי העולם.

• זמין בתצורות אזוריות. מסדי נתונים מוגבלים לזמינות אזורית בתוך אזור.
• זמן אחזור נמוך במיוחד, עם זמני תגובה אופייניים שלא עולים על 10 אלפיות השנייה. אפשרות אידיאלית לסנכרון מצב תכוף.

• ביצועי זמן פעולה אופייניים של 99.999%.
• אם לזמינות יש חשיבות עליונה, למשל באפליקציות מסחר אלקטרוני, השתמשו ב-Cloud Firestore.

• ביצועי זמן פעולה אופייניים של 99.95%.

• קנה מידה אוטומטי לחלוטין. מגבלות קנה המידה הן בסביבות מיליון חיבורים במקביל ו-10,000 כתיבה/שנייה. אנו מתכננים להגדיל את המגבלות הללו בעתיד.
• יש מגבלות על שיעורי כתיבה למסמכים או אינדקסים בודדים.

• קנה מידה של כ-200,000 חיבורים במקביל ו-1,000 כתיבה/שנייה במסד נתונים בודד. קנה מידה מעבר לכך דורש פיצול הנתונים שלך על פני מסדי נתונים מרובים.
• אין הגבלות מקומיות על קצבי כתיבה לנתונים בודדים.

• קורא וכותב מ-SDKs לנייד מאובטח על ידי כללי האבטחה של Cloud Firestore .
• קורא וכותב מ-SDK של שרתים מאובטחים על ידי ניהול זהות וגישה (IAM) .
• כללים אינם משתפכים אלא אם כן אתה משתמש בתו כללי.
• כללים יכולים להגביל שאילתות: אם התוצאות של שאילתה עשויות להכיל נתונים שאין למשתמש גישה אליהם, כל השאילתה נכשלת.

• קורא וכותב מ-SDKs לנייד מאובטח על ידי כללי אבטחת מסד נתונים בזמן אמת .
• קריאה וכתיבה של כללים מפשלת.
• אתה מאמת נתונים בנפרד באמצעות כלל validate .

Cloud Firestore תומך במגבלות הוצאה יומיות עבור פרויקטים של App Engine, כדי לוודא שאתה לא עובר את העלויות שאתה מרגיש בנוח איתן.

קרא עוד על תוכניות תמחור Cloud Firestore .

קרא עוד על תוכניות תמחור של מסד נתונים בזמן אמת .