Model danych Cloud Firestore

Cloud Firestore to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL. W przeciwieństwie do bazy danych SQL nie ma tabel ani wierszy. Zamiast tego przechowujesz dane w dokumentach , które są zorganizowane w kolekcje .

Każdy dokument zawiera zestaw par klucz-wartość. Cloud Firestore jest zoptymalizowany do przechowywania dużych kolekcji małych dokumentów.

Wszystkie dokumenty muszą być przechowywane w zbiorach. Dokumenty mogą zawierać podkolekcje i obiekty zagnieżdżone, z których oba mogą zawierać prymitywne pola, takie jak ciągi znaków, lub złożone obiekty, takie jak listy.

Kolekcje i dokumenty są tworzone niejawnie w Cloud Firestore. Wystarczy przypisać dane do dokumentu w kolekcji. Jeśli kolekcja lub dokument nie istnieje, Cloud Firestore je utworzy.

Dokumenty

W Cloud Firestore jednostką przechowywania jest dokument. Dokument jest lekkim rekordem zawierającym pola, które są mapowane na wartości. Każdy dokument jest identyfikowany przez nazwę.

Dokument reprezentujący użytkownika alovelace może wyglądać tak:

• zakochana class

  first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
  

Złożone, zagnieżdżone obiekty w dokumencie nazywane są mapami. Na przykład możesz uporządkować nazwę użytkownika z powyższego przykładu za pomocą mapy w następujący sposób:

• zakochana class

  name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
  

Możesz zauważyć, że dokumenty wyglądają bardzo podobnie do formatu JSON. W zasadzie są. Istnieją pewne różnice (na przykład dokumenty obsługują dodatkowe typy danych i są ograniczone do 1 MB), ale ogólnie można traktować dokumenty jako lekkie rekordy JSON.

Kolekcje

Dokumenty żyją w kolekcjach, które są po prostu pojemnikami na dokumenty. Na przykład możesz mieć kolekcję users zawierającą różnych użytkowników, z których każdy jest reprezentowany przez dokument:

• collections_bookmark użytkowników

  • zakochana class

    first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
    

  • class wychowanie

    first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
    

Cloud Firestore jest bezschematowy, więc masz pełną swobodę w zakresie tego, jakie pola umieszczasz w każdym dokumencie i jakie typy danych przechowujesz w tych polach. Dokumenty w tej samej kolekcji mogą zawierać różne pola lub przechowywać w tych polach różne typy danych. Dobrym pomysłem jest jednak używanie tych samych pól i typów danych w wielu dokumentach, co ułatwi tworzenie zapytań dotyczących dokumentów.

Kolekcja zawiera dokumenty i nic więcej. Nie może bezpośrednio zawierać nieprzetworzonych pól z wartościami ani innych kolekcji. (Zobacz Dane hierarchiczne , aby dowiedzieć się, jak uporządkować bardziej złożone dane w Cloud Firestore).

Nazwy dokumentów w kolekcji są unikalne. Możesz podać własne klucze, takie jak identyfikatory użytkowników, lub możesz pozwolić Cloud Firestore na automatyczne tworzenie losowych identyfikatorów.

Nie musisz „tworzyć” ani „usuwać” kolekcji. Po utworzeniu pierwszego dokumentu w kolekcji kolekcja istnieje. Jeśli usuniesz wszystkie dokumenty w kolekcji, przestanie ona istnieć.

Bibliografia

Każdy dokument w Cloud Firestore jest jednoznacznie identyfikowany na podstawie jego lokalizacji w bazie danych. Poprzedni przykład alovelace dokument znajdujący się w kolekcji users . Aby odwołać się do tej lokalizacji w kodzie, możesz utworzyć do niej odwołanie .

import { doc } from "firebase/firestore";

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
doc_reference.js

var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
test.firestore.js

let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
ViewController.swift

FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
ViewController.m

val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
DocSnippets.kt

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
DocSnippets.java

final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
firestore.dart

// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.collection("users").document("alovelace");
References.java

a_lovelace_ref = db.collection(u'users').document(u'alovelace')
snippets.py

a_lovelace_ref = db.collection("users").document("alovelace")
snippets.py

DocumentReference alovelace_document_reference =
    db->Collection("users").Document("alovelace");
snippets.cpp

const alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
index.js

alovelaceRef := client.Collection("users").Doc("alovelace")
retrieve.go

$document = $db->collection('samples/php/users')->document('alovelace');
data_reference_document.php

DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");

DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
Program.cs

document_ref = firestore.col("users").doc("alovelace")
data_model.rb

Odniesienie to lekki obiekt, który po prostu wskazuje lokalizację w bazie danych. Odniesienie można utworzyć niezależnie od tego, czy istnieją tam dane, a utworzenie odniesienia nie powoduje wykonania żadnych operacji sieciowych.

Możesz także tworzyć odniesienia do kolekcji :

import { collection } from "firebase/firestore";

const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
collection_reference.js

var usersCollectionRef = db.collection('users');
test.firestore.js

let usersCollectionRef = db.collection("users")
ViewController.swift

FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
ViewController.m

val usersCollectionRef = db.collection("users")
DocSnippets.kt

CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
DocSnippets.java

final usersCollectionRef = db.collection("users");
firestore.dart

// Reference to the collection "users"
CollectionReference collection = db.collection("users");
References.java

users_ref = db.collection(u'users')
snippets.py

users_ref = db.collection("users")
snippets.py

CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
snippets.cpp

const usersCollectionRef = db.collection('users');
index.js

usersRef := client.Collection("users")
retrieve.go

$collection = $db->collection('samples/php/users');
data_reference_collection.php

CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");

CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
Program.cs

collection_ref = firestore.col "users"
data_model.rb

Dla wygody można również tworzyć odwołania, określając ścieżkę do dokumentu lub kolekcji jako ciąg, z komponentami ścieżki oddzielonymi ukośnikiem ( / ). Na przykład, aby utworzyć odwołanie do dokumentu alovelace :

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
doc_reference_alternative.js

var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
test.firestore.js

let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
ViewController.swift

FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference =
    [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
ViewController.m

val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
DocSnippets.kt

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
DocSnippets.java

final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
firestore.dart

// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.document("users/alovelace");
References.java

a_lovelace_ref = db.document(u'users/alovelace')
snippets.py

a_lovelace_ref = db.document("users/alovelace")
snippets.py

DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
snippets.cpp

const alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
index.js

// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
alovelaceRef := client.Doc("users/alovelace")
retrieve.go

$document = $db->document('users/alovelace');
data_reference_document_path.php

DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");

DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
Program.cs

document_path_ref = firestore.doc "users/alovelace"
data_model.rb

Dane hierarchiczne

Aby zrozumieć, jak działają hierarchiczne struktury danych w Cloud Firestore, rozważ przykładową aplikację czatu z wiadomościami i pokojami rozmów.

Możesz utworzyć kolekcję o nazwie rooms do przechowywania różnych pokojów rozmów:

• collections_bookmark pokoje

  • sala class A

    name : "my chat room"
    

  • sala class B

    ...
    

Teraz, gdy masz pokoje rozmów, zdecyduj, jak przechowywać wiadomości. Możesz nie chcieć przechowywać ich w dokumencie pokoju rozmów. Dokumenty w Cloud Firestore powinny być lekkie, a pokój rozmów może zawierać dużą liczbę wiadomości. Możesz jednak tworzyć dodatkowe kolekcje w dokumencie swojego pokoju rozmów jako kolekcje podrzędne.

Podkolekcje

Najlepszym sposobem przechowywania komunikatów w tym scenariuszu jest użycie podkolekcji. Podkolekcja to kolekcja powiązana z określonym dokumentem.

Możesz utworzyć podkolekcję o nazwie messages dla każdego dokumentu pokoju w swojej kolekcji rooms :

• collections_bookmark pokoje

  • sala class A

    name : "my chat room"
    

    • collections_bookmark wiadomosci

      • wiadomość class 1

        from : "alex"
msg : "Hello World!"
        

      • wiadomość class 2

        ...
        

  • sala class B

    ...
    

W tym przykładzie utworzyłbyś odwołanie do wiadomości w podzbiorze z następującym kodem:

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
subcollection_reference.js

var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
                .collection('messages').doc('message1');
test.firestore.js

let messageRef = db
    .collection("rooms").document("roomA")
    .collection("messages").document("message1")
ViewController.swift

FIRDocumentReference *messageRef =
    [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"]
    collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
ViewController.m

val messageRef = db
        .collection("rooms").document("roomA")
        .collection("messages").document("message1")
DocSnippets.kt

DocumentReference messageRef = db
        .collection("rooms").document("roomA")
        .collection("messages").document("message1");
DocSnippets.java

final messageRef = db
    .collection("rooms")
    .doc("roomA")
    .collection("messages")
    .doc("message1");
firestore.dart

// Reference to a document in subcollection "messages"
DocumentReference document =
    db.collection("rooms").document("roomA").collection("messages").document("message1");
References.java

room_a_ref = db.collection(u'rooms').document(u'roomA')
message_ref = room_a_ref.collection(u'messages').document(u'message1')
snippets.py

room_a_ref = db.collection("rooms").document("roomA")
message_ref = room_a_ref.collection("messages").document("message1")
snippets.py

DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms")
    .Document("roomA")
    .Collection("messages")
    .Document("message1");
snippets.cpp

const messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
  .collection('messages').doc('message1');
index.js

messageRef := client.Collection("rooms").Doc("roomA").
	Collection("messages").Doc("message1")
retrieve.go

$document = $db
    ->collection('rooms')
    ->document('roomA')
    ->collection('messages')
    ->document('message1');
data_reference_subcollection.php

DocumentReference documentRef = db
	.Collection("Rooms").Document("RoomA")
	.Collection("Messages").Document("Message1");

DocumentReference documentRef = db
    .Collection("Rooms").Document("RoomA")
    .Collection("Messages").Document("Message1");
Program.cs

message_ref = firestore.col("rooms").doc("roomA").col("messages").doc("message1")
data_model.rb

Zwróć uwagę na naprzemienny układ zbiorów i dokumentów. Twoje kolekcje i dokumenty muszą zawsze być zgodne z tym wzorem. Nie można odwoływać się do kolekcji w kolekcji ani do dokumentu w dokumencie.

Podkolekcje umożliwiają hierarchiczną strukturę danych, ułatwiając dostęp do danych. Aby uzyskać wszystkie wiadomości w roomA , możesz utworzyć odniesienie do kolekcji do messages podzbioru i wchodzić z nim w interakcję, tak jak z każdym innym odniesieniem do kolekcji.

Dokumenty w podkolekcjach mogą również zawierać podkolekcje, co pozwala na dalsze zagnieżdżanie danych. Możesz zagnieżdżać dane do 100 poziomów w głąb.