Metin arama özelliğini kullanma

Cloud Firestore'daki metin arama özelliklerini kullanarak dokümanlardaki belirli dizeleri arayabilirsiniz.

Sürüm gereksinimleri

Metin araması için Firestore Enterprise sürümü veritabanı gerekir.

Başlamadan önce

Metin araması yapmak için öncelikle arama yapmanız gereken alanlar için metin dizinleri oluşturmanız gerekir.

Metin araması yapma

Metin araması yapmak için search(...) aşamasının query parametresinde documentMatches ifadesini kullanın.

Bu işlem yalnızca metin diziniyle dizine eklenmiş alanlarda arama yapar. Birden fazla dizin varsa Cloud Firestore, işlem için kullanılacak bir dizin seçer.

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles')
  }));
test.firestore.js
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("waffles"))
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")))
DocSnippets.kt

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")));
DocSnippets.java
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles')
  })
  .execute();
test.firestore.js
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("waffles"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
Pipeline.Snapshot results1 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles")))
        .execute().get();
PipelineSnippets.java
Go
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles"))).
	Execute(ctx)
pipeline_snippets_search.go

Tam terim arama

Tam bir terimi aramak için terimi tırnak içine alın ("):

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('"belgian waffles"')
  }));
test.firestore.js
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("\"belgian waffles\""))
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")))
DocSnippets.kt

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")));
DocSnippets.java
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('"belgian waffles"')
  })
  .execute();
test.firestore.js
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches('"belgian waffles"'))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
Pipeline.Snapshot results2 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")))
        .execute().get();
PipelineSnippets.java
Go
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("\"belgian waffles\""))).
	Execute(ctx)
pipeline_snippets_search.go

Terim kombinasyonu arama

Terimlerin kombinasyonunu aramak için (mantıksal AND) terimleri boşlukla ayırın:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles eggs')
  }));
test.firestore.js
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("waffles eggs"))
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
DocSnippets.kt

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")));
DocSnippets.java
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles eggs')
  })
  .execute();
test.firestore.js
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("waffles eggs"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{
  put("name", "Morning Diner");
  put("description", "Start your day with waffles and eggs.");
}});
Pipeline.Snapshot results3 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
        .execute().get();
PipelineSnippets.java
Go
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles eggs"))).
	Execute(ctx)
pipeline_snippets_search.go

Bir terimi hariç tutma

Bir terimi hariç tutmak için terimin başına kısa çizgi (-) ekleyin:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('coffee -waffles')
  }));
test.firestore.js
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("coffee -waffles"))
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
DocSnippets.kt

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("coffee -waffles")));
DocSnippets.java
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('-waffles')
  })
  .execute();
test.firestore.js
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("-waffles"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{
  put("name", "City Coffee");
  put("description", "Premium coffee and pastries.");
}});
Pipeline.Snapshot results4 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("-waffles")))
        .execute().get();
PipelineSnippets.java
Go
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("-waffles"))).
	Execute(ctx)
pipeline_snippets_search.go

Ayrıca bir ifadeyi de hariç tutabilirsiniz. Örneğin, pizza -"New York".

Sonuçları sırala

Varsayılan olarak Cloud Firestore sonuçlar, doküman oluşturma zamanına göre sıralanır (en yeni dokümandan en eski dokümana doğru). Bunun yerine arama puanına göre sıralama yapabilirsiniz. Ancak bu, her belgenin tam puanını hesaplamak ve karşılaştırmak için daha fazla işlem gerektirir:

Sonuçları arama puanına göre sıralamak için:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles'),
    sort: score().descending()
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(
      query: DocumentMatches("waffles"),
      sort: [Score().descending()]
      )
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage
              .withQuery(documentMatches("waffles"))
              .withSort(score().descending())
              )
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles'),
    sort: score().descending()
  })
  .execute();

Arama aşamasında döndürülen belgelere alan ekleme

Arama aşamasında döndürülen belgelere alan eklemek için addFields simgesini kullanabilirsiniz. Arama aşamasında hesaplanan değerleri döndüren ifadeler (ör. score()), bu değerleri çıkış belgelerine yazmak için arama aşamasındaki addFields içinde kullanılabilir.

Aşağıdaki örnekte, arama aşaması tarafından döndürülen belgelere puan alanı eklenmiştir:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: 'menu:waffles',
    addFields: [
        score().as('score'),
    ]
  }));
test.firestore.js
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(
    query: DocumentMatches("waffles"),
    addFields: [
      Score().as("score")
    ]
  )
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
DocSnippets.kt

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(
                SearchStage.withQuery(documentMatches("menu:waffles"))
                        .withAddFields(score().alias("score")));
DocSnippets.java
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: field('menu').matches('waffles'),
    addFields: [
        score().as('score'),
    ]
  }).execute();
test.firestore.js
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches, Score
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_stages import SearchOptions

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(
        SearchOptions(
            query=DocumentMatches("menu:waffles"),
            add_fields=[Score().as_("score")],
        )
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
Pipeline.Snapshot results5 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(field("menu").regexMatch("waffles"))
            .withAddFields(score().as("score")))
        .execute().get();
PipelineSnippets.java
Go
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(
		firestore.WithSearchQuery(firestore.FieldOf("menu").RegexMatch("waffles")),
		firestore.WithSearchAddFields(firestore.Score().As("score")),
	).
	Execute(ctx)
pipeline_snippets_search.go