كتابة استعلامات MQL بمساعدة Gemini

يوضّح هذا المستند كيف يمكنك استخدام Gemini Code Assist للحصول على مساعدة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Cloud Firestore لإنشاء طلبات MQL باستخدام طلبات بلغة طبيعية.

كيف ومتى تستخدم Gemini Google Cloud بياناتك

قبل البدء

  1. اختياري: إعداد Gemini Code Assist

  2. لإكمال المهام الواردة في هذا المستند، تأكَّد من توفّر أذونات إدارة الهوية وإمكانية الوصول (IAM) اللازمة لديك.

الأدوار المطلوبة

للحصول على الأذونات التي تحتاج إليها لإكمال المهام الواردة في هذا المستند، اطلب من المشرف منحك دور Gemini لمستخدم Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) في "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" (IAM) للمشروع.

إنشاء طلبات بحث عن العملاء المحتملين المؤهَّلين للتسويق باستخدام طلبات بلغة طبيعية

يمكنك تقديم Gemini تعليقات باللغة الطبيعية (أو طلبات) لإنشاء طلبات بحث تستند إلى المخطط الخاص بك. على سبيل المثال، يمكنك توجيه طلب Gemini لإنشاء عميل مُحتمَل بنظر فريق التسويق (MQL) استجابةً للطلبات التالية:

  • "كم عدد الكتب الرائجة التي تم نشرها في عام 1960؟"
  • "إنشاء مجموعة عيّنات من الكتب الرائجة"

لإنشاء عميل مُحتمَل بنظر فريق التسويق (MQL) في Cloud Firestore بمساعدة Gemini، اتّبِع الخطوات التالية:

  1. في Google Cloud Console، انتقِل إلى صفحة Cloud Firestore قواعد البيانات.

    الانتقال إلى "قواعد البيانات"

  2. اختَر Cloud Firestore قاعدة بيانات من القائمة. يفتح استوديو Firestore.

  3. في محرّر طلب بحث جديد أو فارغ، انقر على الزر إنشاء طلب بحث MQL. بخلاف ذلك، انقر على ساعدني في كتابة الرمز.

  4. أدخِل طلبًا لإنشاء طلب بحث. لتحسين الدقة، اختَر مجموعة للحصول على السياق من القائمة المنسدلة.

  5. راجِع MQL الذي تم إنشاؤه واتّخِذ أحد الإجراءات التالية:

    • لقبول عميل محتمل مؤهَّل للتسويق تم إنشاؤه بواسطة Gemini، انقر على إدراج. يمكنك مواصلة تعديل طلب البحث MQL في المحرّر. انقر على تنفيذ لتنفيذ طلب البحث.
    • لتعديل الطلب، انقر على تعديل.

الخطوات التالية