كتابة استعلامات MQL بمساعدة Gemini

يوضّح هذا المستند كيف يمكنك الحصول على مساعدة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Cloud Firestore لإنشاء طلبات بلغة الاستعلامات المتوافقة مع MongoDB (MQL) باستخدام طلبات اللغة الطبيعية.

كيفية استخدام Gemini Google Cloudلبياناتك والحالات التي تتطلّب ذلك

قبل البدء

  1. اختياري: إعداد Gemini Code Assist

  2. لإكمال المهام الواردة في هذا المستند، تأكَّد من توفّر أذونات إدارة الهوية وإمكانية الوصول (IAM) اللازمة.

الأدوار المطلوبة

للحصول على الأذونات اللازمة لإكمال المهام الواردة في هذا المستند، اطلب من المشرف منحك دور Gemini لمستخدم Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) في نظام "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" (IAM) للمشروع.

إنشاء طلبات بحث عن العملاء المحتملين المؤهَّلين للتسويق باستخدام طلبات بلغة طبيعية

يمكنك تقديم Gemini تعليقات باللغة الطبيعية (أو طلبات) لإنشاء طلبات بحث تستند إلى المخطط الخاص بك. على سبيل المثال، يمكنك توجيه طلب Gemini لإنشاء عملاء مؤهّلين للتسويق استجابةً للطلبات التالية:

  • "كم عدد الكتب الرائجة التي تم نشرها في عام 1960؟"
  • "أريد إنشاء مجموعة عيّنات من الكتب الرائجة".

لإنشاء عميل مُحتمَل بنظر فريق التسويق (MQL) في Cloud Firestore بمساعدة Gemini، اتّبِع الخطوات التالية:

  1. في Google Cloud Console، انتقِل إلى صفحة Cloud Firestore قواعد البيانات.

    الانتقال إلى "قواعد البيانات"

  2. اختَر Cloud Firestore قاعدة بيانات من القائمة. يتم فتح استوديو Firestore.

  3. في محرّر طلبات جديد أو فارغ، انقر على الزر إنشاء MQL. بخلاف ذلك، انقر على ساعدني في كتابة الرمز.

  4. أدخِل طلبًا لإنشاء طلب بحث. لتحسين الدقة، اختَر مجموعة للحصول على السياق في القائمة المنسدلة.

  5. راجِع طلب البحث بلغة الآلة الذي تم إنشاؤه واتّخِذ أحد الإجراءات التالية:

    • لقبول عميل محتمل مؤهَّل للتسويق تم إنشاؤه بواسطة Gemini، انقر على إدراج. يمكنك مواصلة تعديل طلب البحث MQL في أداة التعديل. انقر على تنفيذ لتنفيذ طلب البحث.
    • لتعديل طلبك، انقر على تعديل.

الخطوات التالية