এই ডকুমেন্টে বর্ণনা করা হয়েছে যে কীভাবে আপনি Cloud Firestore-এ AI-পরিচালিত সহায়তা পেতে পারেন, যাতে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রম্পট ব্যবহার করে MongoDB-এর সাথে মানানসই কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (MQL) কোয়েরি জেনারেট করা যায়।
কীভাবে ও কখন Gemini Google Cloud আপনার ডেটা ব্যবহার করে তা জানুন।
শুরু করার আগে
ঐচ্ছিক: সেট-আপ করুন Gemini Code Assist।
এই ডকুমেন্টে উল্লেখ করা টাস্ক সম্পূর্ণ করতে, আপনার কাছে প্রয়োজনীয় পরিচয় ও অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সংক্রান্ত অনুমতি আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
প্রয়োজনীয় ভূমিকা
এই ডকুমেন্টে টাস্ক সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনীয় অনুমতি পেতে, আপনার অ্যাডমিনিস্ট্রেটরকে প্রোজেক্টে Gemini for Google Cloud ব্যবহারকারী (roles/cloudaicompanion.user)
IAM ভূমিকা প্রদান করতে বলুন।
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রম্পট ব্যবহার করে MQL কোয়েরি তৈরি করা
আপনার স্কিমার উপর ভিত্তি করে কোয়েরি জেনারেট করতে, আপনি Gemini স্বাভাবিক ভাষায় কমেন্ট (বা প্রম্পট) দিতে পারেন। যেমন, আপনি নিম্নলিখিত প্রম্পটের উত্তরে MQL তৈরি করতে Gemini প্রম্পট করতে পারেন:
- "১৯৬০ সালে প্রকাশিত কতগুলি জনপ্রিয় বই আছে?"
- "জনপ্রিয় বইয়ের একটি নমুনা সংগ্রহ তৈরি করো।"
Cloud Firestore-এ Gemini সহায়তায় MQL তৈরি করতে, এইসব ধাপ অনুসরণ করুন:
Google Cloud কনসোলে, Cloud Firestore ডেটাবেস পৃষ্ঠায় যান।
তালিকা থেকে একটি Cloud Firestore ডেটাবেস বেছে নিন। Firestore Studio খুলে যায়।
নতুন বা খালি কোয়েরি এডিটরে, MQL জেনারেট করুন বোতামে ক্লিক করুন। অন্যথায়, আমাকে কোড লিখতে সাহায্য করো বিকল্পে ক্লিক করো।
কোয়েরি তৈরি করার জন্য প্রম্পট লিখুন। আরও সঠিক ফলাফল পেতে, ড্রপ-ডাউন থেকে প্রাসঙ্গিক কালেকশন বেছে নিন।
জেনারেট করা MQL পর্যালোচনা করুন এবং নিম্নলিখিত অ্যাকশনগুলির মধ্যে যেকোনও একটি নিন:
- Gemini-এর মাধ্যমে তৈরি MQL গ্রহণ করতে, যোগ করুন বিকল্পে ক্লিক করুন। আপনি এডিটরে MQL এডিট করা চালিয়ে যেতে পারবেন। আপনার কোয়েরি চালানোর জন্য চালান বিকল্পে ক্লিক করুন।
- আপনার প্রম্পট এডিট করতে, এডিট করুন বিকল্পে ক্লিক করুন।
এরপর কী
- Gemini পড়ে Google Cloud ওভারভিউ দেখুন।
- Gemini কীভাবে আপনার ডেটা ব্যবহার করে তা জানুন।