জেমিনির সহায়তায় MQL লিখুন

এই ডকুমেন্টটিতে বর্ণনা করা হয়েছে, কীভাবে আপনি Gemini Code Assist ব্যবহার করে Cloud Firestore স্বাভাবিক ভাষার প্রম্পটের সাহায্যে এমকিউএল (MQL) কোয়েরি তৈরি করার জন্য এআই-চালিত সহায়তা পেতে পারেন।

জানুন , Gemini for Google Cloud কীভাবে এবং কখন আপনার ডেটা ব্যবহার করে ।

শুরু করার আগে

  1. ঐচ্ছিক: Gemini Code Assist সেট আপ করুন ।

  2. এই নথিতে উল্লিখিত কাজগুলো সম্পন্ন করার জন্য, আপনার প্রয়োজনীয় আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) অনুমতি আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।

প্রয়োজনীয় ভূমিকা

এই নথিতে থাকা কাজগুলো সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় অনুমতি পেতে, আপনার অ্যাডমিনিস্ট্রেটরকে অনুরোধ করুন যেন তিনি আপনাকে প্রজেক্টটিতে Gemini for Google Cloud User ( roles/cloudaicompanion.user ) IAM রোলটি মঞ্জুর করেন।

স্বাভাবিক ভাষার প্রম্পট ব্যবহার করে MQL কোয়েরি তৈরি করুন

আপনার স্কিমার উপর ভিত্তি করে কোয়েরি তৈরি করার জন্য আপনি জেমিনিকে স্বাভাবিক ভাষার মন্তব্য (বা প্রম্পট ) দিতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত প্রম্পটগুলির জবাবে MQL তৈরি করতে জেমিনিকে নির্দেশ দিতে পারেন:

  • ১৯৬০ সালে প্রকাশিত জনপ্রিয় বইয়ের সংখ্যা কত?
  • জনপ্রিয় বইয়ের একটি নমুনা সংগ্রহ তৈরি করুন।

জেমিনির সহায়তায় Cloud Firestore MQL তৈরি করতে, এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  1. গুগল ক্লাউড কনসোলে, Cloud Firestore ডেটাবেস পৃষ্ঠায় যান।

    ডাটাবেসে যান

  2. তালিকা থেকে একটি Cloud Firestore ডেটাবেস নির্বাচন করুন। ফায়ারস্টোর স্টুডিও খুলে যাবে।

  3. একটি নতুন বা খালি কোয়েরি এডিটরে, Generate MQL বোতামে ক্লিক করুন। অন্যথায়, Help me code-এ ক্লিক করুন।

  4. কোয়েরি তৈরি করার জন্য একটি প্রম্পট লিখুন। নির্ভুলতা বাড়াতে, ড্রপ-ডাউন থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্যের জন্য একটি কালেকশন নির্বাচন করুন।

  5. তৈরি হওয়া MQL-টি পর্যালোচনা করুন এবং নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলির মধ্যে যেকোনো একটি গ্রহণ করুন:

    • Gemini দ্বারা তৈরি MQL গ্রহণ করতে, Insert-এ ক্লিক করুন। আপনি এডিটরে MQL-টি সম্পাদনা করা চালিয়ে যেতে পারেন। আপনার কোয়েরিটি চালানোর জন্য Run-এ ক্লিক করুন।
    • আপনার প্রম্পট সম্পাদনা করতে, সম্পাদনা-তে ক্লিক করুন।

এরপর কী?