Gemini की मदद से MQL लिखना

इस दस्तावेज़ में बताया गया है कि Cloud Firestore में एआई की मदद से, नैचुरल लैंग्वेज वाले प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके, MongoDB के साथ काम करने वाली क्वेरी लैंग्वेज (एमक्यूएल) क्वेरी कैसे जनरेट की जा सकती हैं.

जानें कि Google Cloud आपके डेटा का इस्तेमाल Gemini कैसे और कब करता है.

शुरू करने से पहले

  1. ज़रूरी नहीं: सेट अप करें Gemini Code Assist को चुनें.

  2. इस दस्तावेज़ में दिए गए टास्क पूरे करने के लिए, पक्का करें कि आपके पास ज़रूरी Identity and Access Management (IAM) अनुमतियां हों.

ज़रूरी भूमिकाएं

इस दस्तावेज़ में दिए गए टास्क पूरे करने के लिए, अपने एडमिन से प्रोजेक्ट पर Gemini for Google Cloud उपयोगकर्ता (roles/cloudaicompanion.user) IAM की भूमिका असाइन करने के लिए कहें.

नैचुरल लैंग्वेज में प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके, MQL क्वेरी जनरेट करना

अपने स्कीमा के आधार पर क्वेरी जनरेट करने के लिए, Gemini नैचुरल लैंग्वेज में टिप्पणियां (या प्रॉम्प्ट) दी जा सकती हैं. उदाहरण के लिए, Gemini को इन प्रॉम्प्ट के जवाब में एमक्यूएल जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है:

  • "साल 1960 में पब्लिश हुई कितनी लोकप्रिय किताबें हैं?"
  • "लोकप्रिय किताबों का सैंपल कलेक्शन बनाओ."

Gemini की मदद से Cloud Firestore में एमक्यूएल जनरेट करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

  1. Google Cloud Console में, Cloud Firestore डेटाबेस पेज पर जाएं.

    डेटाबेस पर जाएं

  2. सूची में से कोई Cloud Firestore डेटाबेस चुनें. Firestore Studio खुलता है.

  3. नए या खाली क्वेरी एडिटर में, MQL जनरेट करें बटन पर क्लिक करें. इसके अलावा, कोड बनाने में मेरी मदद करें पर क्लिक करें.

  4. क्वेरी जनरेट करने के लिए, कोई प्रॉम्प्ट डालें. ज़्यादा सटीक जवाब पाने के लिए, ड्रॉप-डाउन में जाकर कॉन्टेक्स्ट के लिए कोई कलेक्शन चुनें.

  5. जनरेट किए गए एमक्यूएल की समीक्षा करें और इनमें से कोई कार्रवाई करें:

    • Gemini से जनरेट किए गए MQL को स्वीकार करने के लिए, शामिल करें पर क्लिक करें. एडिटर में जाकर, एमक्यूएल में बदलाव किया जा सकता है. क्वेरी चलाने के लिए, चलाएं पर क्लिक करें.
    • अपने प्रॉम्प्ट में बदलाव करने के लिए, बदलाव करें पर क्लिक करें.

आगे क्या करना है