Gemini'ın yardımıyla MQL yazma

Bu belgede, doğal dil istemlerini kullanarak MongoDB ile uyumlu sorgu dili (MQL) sorguları oluşturmak için Cloud Firestore'de yapay zeka destekli yardım almak üzere Gemini Code Assist'ı nasıl kullanabileceğiniz açıklanmaktadır.

Google Cloud'ın verilerinizi Gemini nasıl ve ne zaman kullandığını öğrenin.

Başlamadan önce

  1. İsteğe bağlı: Gemini Code Assist ayarlayın.

  2. Bu belgedeki görevleri tamamlamak için gerekli Identity and Access Management (IAM) izinlerine sahip olduğunuzdan emin olun.

Gerekli roller

Bu belgedeki görevleri tamamlamak için gereken izinleri almak üzere yöneticinizden projede Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) IAM rolünü vermesini isteyin.

Doğal dil istemlerini kullanarak MQL sorguları oluşturma

Şemanıza dayalı sorgular oluşturmak için Gemini doğal dil yorumları (veya istemler) girebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki istemlere yanıt olarak potansiyel müşteriler oluşturması için Gemini istemini kullanabilirsiniz:

  • "Yayın yılı 1960 olan kaç popüler kitap var?"
  • "Popüler kitaplardan oluşan örnek bir koleksiyon oluştur."

Cloud Firestore ile Gemini yardımıyla potansiyel müşterilerden gelen nitelikli istekler oluşturmak için aşağıdaki adımları uygulayın:

  1. Google Cloud Console'da Cloud Firestore Veritabanları sayfasına gidin.

    Veritabanları'na gidin

  2. Listeden bir Cloud Firestore veritabanı seçin. Firestore Studio açılır.

  3. Yeni veya boş bir sorgu düzenleyicide MQL oluştur düğmesini tıklayın. Aksi takdirde, Kod yazmama yardım et'i tıklayın.

  4. Sorgu oluşturmak için kullanılacak bir istem girin. Doğruluğu artırmak için açılır listeden bağlamla ilgili bir koleksiyon seçin.

  5. Oluşturulan MQL'yi inceleyin ve aşağıdaki işlemlerden birini yapın:

    • Gemini tarafından oluşturulan MQL'yi kabul etmek için Ekle'yi tıklayın. Düzenleyicide MQL'yi düzenlemeye devam edebilirsiniz. Sorgunuzu çalıştırmak için Çalıştır'ı tıklayın.
    • İsteminizi düzenlemek için Düzenle'yi tıklayın.

Sırada ne var?