支持的數據類型

本頁面介紹 Cloud Firestore 支持的數據類型。

數據類型

下表列出了 Cloud Firestore 支持的數據類型。它還描述了比較相同類型的值時使用的排序順序:

數據類型排序筆記
大批按元素值

數組不能包含另一個數組值作為其元素之一。

在數組中,元素保持分配給它們的位置。對兩個或多個數組進行排序時,數組根據其元素值進行排序。

比較兩個數組時,將比較每個數組的第一個元素。如果第一個元素相等,則比較第二個元素,依此類推,直到發現差異。如果數組用完了要比較的元素,但到該點為止都相等,則較短的數組將排在較長的數組之前。

例如, [1, 2, 3] < [1, 2, 3, 1] < [2] 。數組[2]具有最大的第一個元素值。數組[1, 2, 3]的元素等於[1, 2, 3, 1]的前三個元素,但長度較短。

布爾值false < true
字節字節順序最多 1,048,487 字節(1 MiB - 89 字節)。查詢僅考慮前 1,500 個字節。
日期和時間時間順序存儲在 Cloud Firestore 中時,僅精確到微秒;任何額外的精度都會向下舍入。
浮點數數字64 位雙精度,IEEE 754。
地理點先按緯度,再按經度由於查詢限制,目前我們不建議使用此數據類型。通常最好將緯度和經度存儲為單獨的數字字段。如果您的應用需要簡單的基於距離的地理查詢,請參閱地理查詢
整數數字64 位,有符號
地圖按鍵,然後按值

表示嵌入文檔中的對象。建立索引後,您可以查詢子字段。如果從索引中排除該值,則所有子字段也會從索引中排除。

鍵的順序始終是排序的。例如,如果您編寫{c: "foo", a: "bar", b: "qux"}映射將按鍵排序並保存為{a: "bar", b: "qux", c: "foo"} .

Map字段按鍵排序,並按鍵值對進行比較,先比較鍵,然後比較值。如果第一個鍵值對相等,則比較下一個鍵值對,依此類推。如果兩個映射以相同的鍵值對開頭,則考慮映射長度。例如,以下地圖按升序排列:

{a: "aaa", b: "baz"}
{a: "foo", b: "bar"}
{a: "foo", b: "bar", c: "qux"}
{a: "foo", b: "baz"}
{b: "aaa", c: "baz"}
{c: "aaa"}

沒有任何
無效的沒有任何
參考按路徑元素(集合、文檔 ID、集合、文檔 ID...)例如, projects/[PROJECT_ID]/databases/[DATABASE_ID]/documents/[DOCUMENT_PATH]
文本字符串UTF-8編碼的字節順序最多 1,048,487 字節(1 MiB - 89 字節)。查詢僅考慮 UTF-8 表示形式的前 1,500 個字節。

值類型排序

當查詢涉及具有混合類型值的字段時,Cloud Firestore 使用基於內部表示的確定性排序。以下列表顯示了順序:

  1. 空值
  2. 布爾值
  3. NaN 值
  4. 整數和浮點值,按數字順序排序
  5. 日期值
  6. 文本字符串值
  7. 字節值
  8. Cloud Firestore 參考
  9. 地理點值
  10. 數組值
  11. 地圖值