Cloud Firestore obsługuje operacje niepodzielne do odczytu i zapisu danych. W zbiorze operacji atomowych albo wszystkie operacje są wykonywane, albo żadna z nich nie jest stosowana. Istnieją 2 rodzaje operacji atomowych:Cloud Firestore
- Transakcje: transakcja to zestaw operacji odczytu i zapisu dotyczących co najmniej jednego dokumentu.
- Zapisywanie wsadowe: zapisywanie wsadowe to zestaw operacji zapisu na co najmniej jednym dokumencie.
Aktualizowanie danych za pomocą transakcji
Korzystając z bibliotek klienta Cloud Firestore, możesz grupować wiele operacji w jedną transakcję. Transakcje są przydatne, gdy chcesz zaktualizować wartość pola na podstawie jego bieżącej wartości lub wartości innego pola.
Transakcja składa się z dowolnej liczby operacji get()
, po których następuje dowolna liczba operacji zapisu, takich jak set()
, update()
lub delete()
. W przypadku równoczesnej zmiany Cloud Firestore uruchamia ponownie całą transakcję. Jeśli na przykład transakcja odczytuje dokumenty, a inny klient je zmodyfikuje, transakcja Cloud Firestore zostanie ponownie wykonana. Ta funkcja zapewnia, że transakcja jest przeprowadzana na podstawie aktualnych i spójnych danych.
Transakcje nigdy nie wprowadzają częściowych zapisów. Wszystkie operacje zapisu są wykonywane po zakończeniu udanej transakcji.
Podczas korzystania z transakcji pamiętaj o tych kwestiach:
- Operacje odczytu muszą być wykonywane przed operacjami zapisu.
- Funkcja wywołująca transakcję (funkcję transakcji) może zostać uruchomiona więcej niż raz, jeśli równoczesna zmiana wpływa na dokument czytany przez transakcję.
- Funkcje transakcji nie powinny bezpośrednio modyfikować stanu aplikacji.
- Transakcje nie będą realizowane, gdy klient jest offline.
Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć i wykonywać transakcję:
Web
import { runTransaction } from "firebase/firestore"; try { await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); console.log("Transaction successfully committed!"); } catch (e) { console.log("Transaction failed: ", e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); // Uncomment to initialize the doc. // sfDocRef.set({ population: 0 }); return db.runTransaction((transaction) => { // This code may get re-run multiple times if there are conflicts. return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } // Add one person to the city population. // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); }).then(() => { console.log("Transaction successfully committed!"); }).catch((error) => { console.log("Transaction failed: ", error); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference) return nil }) print("Transaction successfully committed!") } catch { print("Transaction failed: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Transaction successfully committed!"); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) // Success null }.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() { @Override public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); // Success return null; } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { Log.d(TAG, "Transaction success!"); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) async { final snapshot = await transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() final newPopulation = snapshot.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); }).then( (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction, std::string& out_error_message) -> Error { Error error = Error::kErrorOk; DocumentSnapshot snapshot = transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message); // Note: this could be done without a transaction by updating the // population using FieldValue::Increment(). std::int64_t new_population = snapshot.Get("population").integer_value() + 1; transaction.Update( sf_doc_ref, {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}}); return Error::kErrorOk; }).OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Transaction success!" << std::endl; } else { std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) => { DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result; long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1; Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); }); });
C#
Ruby
Przekazywanie informacji z transakcji
Nie modyfikuj stanu aplikacji w ramach funkcji transakcji. Spowoduje to problemy z jednoczesnością, ponieważ funkcje transakcji mogą być wykonywane wielokrotnie i nie ma gwarancji, że będą działać w wątku interfejsu użytkownika. Zamiast tego przekaż informacje potrzebne do wykonania transakcji z funkcji transakcji. Poniższy przykład ilustruje sposób przekazywania informacji z transakcji:
Web
import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore"; // Create a reference to the SF doc. const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF"); try { const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPop = sfDoc.data().population + 1; if (newPop <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPop }); return newPop; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big"); } }); console.log("Population increased to ", newPopulation); } catch (e) { // This will be a "population is too big" error. console.error(e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) => { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); return newPopulation; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big."); } }); }).then((newPopulation) => { console.log("Population increased to ", newPopulation); }).catch((err) => { // This will be an "population is too big" error. console.error(err); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() let newPopulation = oldPopulation + 1 guard newPopulation <= 1000000 else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -2, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"] ) errorPointer?.pointee = error return nil } transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference) return newPopulation }) print("Population increased to \(object!)") } catch { print("Error updating population: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; population++; if (population >= 1000000) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big" }]; return @(population); } [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Population increased to %@", result); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) newPopulation } else { throw FirebaseFirestoreException( "Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED, ) } }.addOnSuccessListener { result -> Log.d(TAG, "Transaction success: $result") }.addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() { @Override public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); return newPopulation; } else { throw new FirebaseFirestoreException("Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED); } } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() { @Override public void onSuccess(Double result) { Log.d(TAG, "Transaction success: " + result); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) { final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); return newPopulation; }); }).then( (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
// This is not yet supported.
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) => { long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); return true; } else { return false; } }); }).ContinueWith((transactionResultTask) => { if (transactionResultTask.Result) { Console.WriteLine("Population updated successfully."); } else { Console.WriteLine("Sorry! Population is too big."); } });
C#
Ruby
Nieudana transakcja
Transakcja może się nie udać z tych powodów:
- Transakcja zawiera operacje odczytu po operacjach zapisu. Operacje odczytu muszą zawsze poprzedzać operacje zapisu.
- Transakcja odczytuje dokument, który został zmodyfikowany poza transakcją. W takim przypadku transakcja zostanie automatycznie powtórzona. Transakcja jest powtarzana skończoną liczbę razy.
Transakcja przekroczyła maksymalny rozmiar żądania wynoszący 10 MiB.
Rozmiar transakcji zależy od rozmiarów dokumentów i modyfikowanych przez nią wpisów w indeksie. W przypadku operacji usuwania obejmuje to rozmiar dokumentu docelowego i rozmiary wpisów indeksu usuniętych w odpowiedzi na tę operację.
Nieudana transakcja zwraca błąd i nie zapisuje niczego w bazie danych. Nie musisz cofać transakcji, ponieważ Cloud Firestorerobi to automatycznie.
Zapisy zbiorcze
Jeśli nie musisz odczytywać żadnych dokumentów w zbiorze operacji, możesz wykonać wiele operacji zapisu jako pojedynczą partię zawierającą dowolną kombinację operacji set()
, update()
lub delete()
.
Każda operacja w zbiorze jest zliczana osobno do wykorzystania usługi Cloud Firestore. Przetwarzanie zbiorczego zapisu jest wykonywane w sposób atomowy i może obejmować wiele dokumentów. Z tego przykładu dowiesz się, jak utworzyć i zatwierdzić partię zapisu:
Web
import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; // Get a new write batch const batch = writeBatch(db); // Set the value of 'NYC' const nycRef = doc(db, "cities", "NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' const sfRef = doc(db, "cities", "SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' const laRef = doc(db, "cities", "LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch await batch.commit();
Web
// Get a new write batch var batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then(() => { // ... });
Swift
// Get new write batch let batch = db.batch() // Set the value of 'NYC' let nycRef = db.collection("cities").document("NYC") batch.setData([:], forDocument: nycRef) // Update the population of 'SF' let sfRef = db.collection("cities").document("SF") batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef) // Delete the city 'LA' let laRef = db.collection("cities").document("LA") batch.deleteDocument(laRef) // Commit the batch do { try await batch.commit() print("Batch write succeeded.") } catch { print("Error writing batch: \(error)") }
Objective-C
// Get new write batch FIRWriteBatch *batch = [self.db batch]; // Set the value of 'NYC' FIRDocumentReference *nycRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"]; [batch setData:@{} forDocument:nycRef]; // Update the population of 'SF' FIRDocumentReference *sfRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef]; // Delete the city 'LA' FIRDocumentReference *laRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"]; [batch deleteDocument:laRef]; // Commit the batch [batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error writing batch %@", error); } else { NSLog(@"Batch write succeeded."); } }];
Kotlin+KTX
val nycRef = db.collection("cities").document("NYC") val sfRef = db.collection("cities").document("SF") val laRef = db.collection("cities").document("LA") // Get a new write batch and commit all write operations db.runBatch { batch -> // Set the value of 'NYC' batch.set(nycRef, City()) // Update the population of 'SF' batch.update(sfRef, "population", 1000000L) // Delete the city 'LA' batch.delete(laRef) }.addOnCompleteListener { // ... }
Java
// Get a new write batch WriteBatch batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC"); batch.set(nycRef, new City()); // Update the population of 'SF' DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF"); batch.update(sfRef, "population", 1000000L); // Delete the city 'LA' DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) { // ... } });
Dart
// Get a new write batch final batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {"name": "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then((_) { // ... });
Java
Python
Python
C++
// Get a new write batch WriteBatch batch = db->batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC"); batch.Set(nyc_ref, {}); // Update the population of 'SF' DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}}); // Delete the city 'LA' DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(la_ref); // Commit the batch batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Write batch success!" << std::endl; } else { std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch(); // Set the data for NYC DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC"); Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object> { { "name", "New York City" } }; batch.Set(nycRef, nycData); // Update the population for SF DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF"); Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", 1000000} }; batch.Update(sfRef, updates); // Delete LA DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(laRef); // Commit the batch batch.CommitAsync();
C#
Ruby
Podobnie jak transakcje, zapisy wsadowe są niepodzielne. W odróżnieniu od transakcji zbiorcze zapisy nie muszą zapewniać, aby odczytane dokumenty pozostawały niezmodyfikowane, co prowadzi do mniejszej liczby przypadków niepowodzenia. Nie są podatne na ponowne próby, ani na błędy wynikające ze zbyt wielu ponownych prób. Zapisy wsadowe są wykonywane nawet wtedy, gdy urządzenie użytkownika jest offline.
Zapis wsadowy obejmujący setki dokumentów może wymagać wielu aktualizacji indeksu i może przekroczyć limit rozmiaru transakcji. W takim przypadku zmniejsz liczbę dokumentów na partię. Aby zapisać dużą liczbę dokumentów, możesz użyć narzędzia do zapisu zbiorczego lub równoległego zapisu poszczególnych dokumentów.
Sprawdzanie poprawności danych w przypadku operacji atomowych
W przypadku bibliotek klienta mobilnego/internetowego możesz sprawdzać dane za pomocą narzędzia Cloud Firestore Security Rules. Możesz mieć pewność, że powiązane dokumenty są zawsze aktualizowane w sposób atomowy i zawsze w ramach transakcji lub zbiorczego zapisu.
Za pomocą funkcji reguł zabezpieczeń getAfter()
możesz uzyskiwać dostęp do dokumentu i weryfikować jego stan po zakończeniu zbioru operacji, ale przed ich zatwierdzeniem przez Cloud Firestore.
Załóżmy na przykład, że baza danych z przykładu cities
zawiera też kolekcję countries
. Każdy dokument country
używa pola last_updated
do śledzenia ostatniej aktualizacji miasta powiązanego z danym krajem. Zgodnie z tymi zasadami zabezpieczeń aktualizacja dokumentu city
musi również zmienić powiązane pole last_updated
w kraju:
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { // If you update a city doc, you must also // update the related country's last_updated field. match /cities/{city} { allow write: if request.auth != null && getAfter( /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country) ).data.last_updated == request.time; } match /countries/{country} { allow write: if request.auth != null; } } }
Limity reguł zabezpieczeń
W regułach bezpieczeństwa dotyczących transakcji lub zbiorczych operacji zapisu obowiązuje limit 20 wywołań dostępu do dokumentu dla całej operacji atomowej, oprócz normalnego limitu 10 wywołań dla każdej operacji na pojedynczym dokumencie w zbiorze.
Oto przykładowe reguły dla aplikacji do czatu:
service cloud.firestore { match /databases/{db}/documents { function prefix() { return /databases/{db}/documents; } match /chatroom/{roomId} { allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /users/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /admins/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } } }
Fragmenty poniżej ilustrują liczbę wywołań dostępu do dokumentu używanych w przypadku kilku wzorców dostępu do danych:
// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits // before the exists() call is invoked. db.collection('user').doc('myuid').get(...); // 1 document access call used. The maximum total allowed for this call // is 10, because it is a single document request. db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...); // Initializing a write batch... var batch = db.batch(); // 2 document access calls used, 10 allowed. var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1"); batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"}); // 1 document access call used, 10 allowed. var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser"); batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()}); // 1 document access call used, 10 allowed. var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser"); batch.delete(removedAdminRef); // The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total // 20 allowed. batch.commit();
Więcej informacji o rozwiązywaniu problemów z opóźnieniami spowodowanymi przez duże i zbiorowe zapisy, błędy wynikające z konfliktów w przypadku nakładających się transakcji oraz inne problemy znajdziesz na stronie dotyczącej rozwiązywania problemów.