Types d'index dans Cloud Firestore

Les index sont un facteur important de performances pour une base de données. Tout comme le sommaire d'un livre qui indique la correspondance des sujets avec des numéros de page, l'index d'une base de données associe les éléments qu'elle contient à leur emplacement. Lorsque vous interrogez une base de données, celle-ci peut utiliser un index pour identifier rapidement l'emplacement des éléments que vous avez demandés.

Cette page décrit les deux types d'index utilisés par Cloud Firestore : les index automatiques et les index manuels.

Définition et structure des index

Un index est défini sur une liste de champs d'un document donné, avec un mode d'index correspondant pour chaque champ.

Un index contient une entrée pour chaque champ nommé dans la définition de l'index. L'index inclut tous les documents qui constituent des résultats potentiels pour les requêtes basées sur l'index. Un document n'est inclus dans l'index que si une valeur indexée est définie pour chaque champ utilisé dans l'index. Si la définition de l'index fait référence à un champ pour lequel aucune valeur n'est définie dans le document, ce document n'apparaîtra pas dans l'index. Dans ce cas, le document ne sera jamais renvoyé comme résultat pour une requête basée sur l'index.

L'index est trié par valeurs de champ, dans l'ordre spécifié dans la définition d'index.

Un index derrière chaque requête

Si aucun index n'est disponible pour une requête, la plupart des bases de données parcourent un à un les éléments qu'elles contiennent. Ce processus devient de plus en plus lent à mesure que la base de données s'agrandit. Cloud Firestore permet d'obtenir des performances de requête élevées en utilisant des index pour toutes les requêtes. Ainsi, les performances des requêtes dépendent de la taille de l'ensemble de résultats et non du nombre d'éléments disponibles dans la base de données.

Une gestion d'index aisée pour développer plus rapidement

Cloud Firestore inclut des fonctionnalités qui réduisent le temps que vous devez consacrer à la gestion des index. Les index requis pour les requêtes les plus élémentaires sont créés automatiquement pour vous. Lorsque vous utilisez et testez votre application, Cloud Firestore vous aide à identifier et à créer les index supplémentaires dont votre application a besoin.

Types d'index

Cloud Firestore utilise deux types d'index : automatiques et manuels. Les index manuels et automatiques diffèrent dans la façon dont vous les gérez.

Index automatiques

Par défaut, Cloud Firestore crée automatiquement des index pour chaque champ présent dans les documents d'une collection. Ces index à champ unique vous permettent d'effectuer de nombreuses requêtes de base. Pour gérer les index automatiques, vous devez configurer les paramètres d'indexation automatique et les exceptions d'index de votre base de données.

Paramètres par défaut de l'index automatique

Cloud Firestore utilise les paramètres par défaut suivants pour les index automatiques :

  • Pour chaque champ qui n'est pas un tableau ni une carte, Cloud Firestore définit deux index de portée collection, l'un en mode croissant et l'autre en mode décroissant.

  • Pour chaque champ de carte, Cloud Firestore crée les éléments suivants :

    • Un index croissant dont le champ d'application est défini sur une collection pour chaque sous-champ non issu d'un tableau ou d'une carte.
    • Un index descendant de portée collection pour chaque sous-champ non array et non map.
    • Un index ascendant de portée collection pour la valeur de la carte entière
    • Un index descendant de portée collection pour la valeur de la carte entière
    • Un index "array-contains" de portée de collection pour chaque sous-champ de tableau.
    • Cloud Firestore indexe de manière récursive chaque sous-champ de la carte.
  • Pour chaque champ de tableau d'un document, Cloud Firestore crée les éléments suivants :

    • Un index croissant de portée collection pour l'ensemble de la valeur du tableau
    • Un index descendant de portée "collection" pour l'ensemble de la valeur du tableau
    • Un index array-contains de portée collection.
  • Les index automatiques avec un champ d'application de groupe de collections ne sont pas gérés par défaut.

Exceptions d'index automatiques

Vous pouvez exclure un champ de vos paramètres d'indexation automatique en créant une exemption d'indexation. Les exceptions d'indexation vous permettent de remplacer les paramètres d'index automatiques de votre base de données. Une exception permet d'activer un index qui serait normalement désactivé par vos paramètres d'indexation automatiques. À l'inverse, vous pouvez désactiver un index qui serait normalement activé par l'indexation automatique. Pour savoir dans quels cas les exemptions peuvent être utiles, consultez les bonnes pratiques d'indexation.

Utilisez la valeur du chemin d'accès au champ * pour ajouter des exemptions d'index au niveau de la collection sur tous les champs d'un groupe de collections. Par exemple, pour le groupe de collections comments, définissez le chemin d'accès au champ sur * pour qu'il corresponde à tous les champs du groupe de collections comments et désactivez l'indexation de tous les champs du groupe de collections. Vous pouvez ensuite ajouter des exemptions pour n'indexer que les champs requis pour vos requêtes. Réduire le nombre de champs indexés permet de réduire les coûts de stockage et peut améliorer les performances d'écriture.

Si vous créez une exemption d'index pour un champ de carte, les sous-champs de la carte héritent de ces paramètres. Toutefois, vous pouvez définir des exemptions d'index pour des sous-champs spécifiques. Si vous supprimez une exception pour un sous-champ, le sous-champ hérite des paramètres d'exception de son parent, s'ils existent. Si aucune exception n'existe pour le parent, le sous-champ hérite des paramètres de base de données.

Pour créer et gérer des exceptions d'index automatiques, consultez Gérer les index.

Index manuels

Un index manuel stocke une correspondance triée entre tous les documents d'une collection, en fonction d'une liste numérotée de champs à indexer.

Cloud Firestore utilise des index manuels pour prendre en charge les requêtes qui ne sont pas déjà prises en charge par les index automatiques.

Par défaut, Cloud Firestore crée automatiquement des index à champ unique pour chaque champ présent dans une collection. Cloud Firestore ne crée pas automatiquement d'index pour les combinaisons de champs en raison du grand nombre de combinaisons de champs possibles. Au lieu de cela, Cloud Firestore vous aide à identifier et à créer les index requis à mesure que vous développez votre application.

Chaque fois que vous essayez d'envoyer une requête non prise en charge par un index existant, Cloud Firestore renvoie un message d'erreur avec un lien que vous pouvez suivre pour créer l'index manquant.

Vous pouvez également définir et gérer manuellement des index à l'aide de la console ou de la CLI Firebase. Pour en savoir plus sur la création et la gestion des index manuels, consultez Gérer les index.

Modes d'index et champs d'application des requêtes

La configuration des index automatiques et manuels est différente, mais les deux nécessitent que vous configuriez les modes d'index et les portées de requête pour vos index.

Modes d'index

Lorsque vous définissez un index, vous sélectionnez un mode d'index pour chaque champ indexé. Le mode d'index de chaque champ accepte des clauses de requête spécifiques à ce champ. Vous pouvez choisir parmi les modes d'index suivants :

Mode d'index Description
Croissant Le champ accepte les clauses de requête <, <=, ==, >=, >, !=, in et not-in, et les résultats sont triés par ordre croissant en fonction de la valeur de ce champ.
Décroissant Le champ accepte les clauses de requête <, <=, ==, >=, >, !=, in et not-in, et les résultats sont triés par ordre décroissant en fonction de la valeur de ce champ.
Array‑contains Le champ accepte les clauses de requête array-contains et array-contains-any.
Vecteur Compatible avec les clauses de requête FindNearest sur le champ.

Champs d'application des requêtes

Chaque index s'applique à une collection ou à un groupe de collections. C'est ce qu'on appelle le champ d'application des requêtes d'index :

Champ d'application de la collection
Cloud Firestore crée des index avec un champ d'application de collection par défaut. Ces index acceptent les requêtes qui renvoient les résultats d'une seule collection.

Champ d'application du groupe de collections
Un groupe de collections inclut toutes les collections possédant le même identifiant. Pour obtenir des résultats filtrés ou triés d'un groupe de collections lorsque vous exécutez une requête de groupe de collections, vous devez créer un index correspondant qui s'applique au groupe de collections.

Ordre par défaut et champ __name__

En plus de trier les documents selon les modes d'index spécifiés pour chaque champ (croissant ou décroissant) , les index appliquent un tri final par le champ __name__ de chaque document. La valeur du champ __name__ est définie sur le chemin d'accès complet au document. Cela signifie que les documents de l'ensemble de résultats ayant les mêmes valeurs de champ sont triés par chemin d'accès au document.

Par défaut, le champ __name__ est trié dans le même sens que le dernier champ trié dans la définition de l'index. Exemple :

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
villes nom, __name__ Collection
villes État , __name__ Collection
villes  pays,  population, __name__ Collection

Pour trier les résultats selon la direction __name__ non par défaut, vous devez créer cet index.

Propriétés d'index

Un index qui permet d'exécuter la requête le plus efficacement possible est défini par les propriétés suivantes :

  • Champs utilisés dans les filtres d'égalité
  • Champs utilisés dans les ordres de tri
  • Champs utilisés dans les filtres de plage et d'inégalité (qui ne sont pas déjà inclus dans les ordres de tri)
  • Champs utilisés dans les agrégations (qui ne sont pas déjà inclus dans les ordres de tri, les filtres de plage et les filtres d'inégalité)

Cloud Firestore calcule les résultats des requêtes comme suit :

  1. Il identifie l'index correspondant à la collection de la requête, aux propriétés du filtre, aux opérateurs de filtre et aux ordres de tri.
  2. Identifie la position de l'index à partir de laquelle l'analyse commence. La position de départ est précédée des filtres d'égalité de la requête et se termine par les filtres de plage et d'inégalité sur le premier champ orderBy.
  3. Il commence l'analyse de l'index, en renvoyant chaque document qui satisfait à tous les filtres, jusqu'à ce que le processus d'analyse effectue l'une des actions suivantes :
    • rencontre un document qui ne répond pas aux conditions de filtre et confirme qu'aucun document ultérieur ne répondra jamais entièrement aux conditions de filtre.
    • atteigne la fin de l'index ;
    • Collecte le nombre maximal de résultats demandés par la requête.

Exemple d'indexation

En créant automatiquement des index à un seul champ pour vous, Cloud Firestore permet à votre application de prendre rapidement en charge les requêtes de base de données les plus simples. Les index à un seul champ vous permettent d'effectuer des requêtes simples basées sur les valeurs de champ et les comparateurs <, <=, ==, >=, > et in. Pour les champs de tableau, les index à champ unique vous permettent d'effectuer des requêtes array-contains et array-contains-any.

Examinez les exemples suivants qui illustrent les index à champ unique du point de vue de leur création. L'extrait de code suivant permet de créer des documents city dans une collection cities et de définir les champs name, state, country, capital, population et regions pour chaque document :

Web
var citiesRef = db.collection("cities");

citiesRef.doc("SF").set({
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] });
citiesRef.doc("LA").set({
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] });
citiesRef.doc("DC").set({
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] });
citiesRef.doc("TOK").set({
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] });
citiesRef.doc("BJ").set({
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] });

En supposant que les paramètres d'indexation automatiques par défaut soient utilisés, Cloud Firestore met à jour un index à champ unique croissant et un index à champ unique décroissant pour chaque champ, ainsi qu'un index à champ unique "array-contains" pour le champ de tableau. Chaque ligne du tableau suivant représente une entrée dans un index à champ unique :

Collection Champ indexé Champ d'application de la requête
cities name Collection
cities state Collection
cities country Collection
cities capital Collection
cities population Collection
cities regions Collection
cities name Collection
cities state Collection
cities country Collection
cities capital Collection
cities population Collection
cities regions Collection
cities array-contains regions Collection

Requêtes acceptées par les index à champ unique

À l'aide de ces index à champ unique créés automatiquement, vous pouvez exécuter des requêtes simples comme suit :

Web
const stateQuery = citiesRef.where("state", "==", "CA");
const populationQuery = citiesRef.where("population", "<", 100000);
const nameQuery = citiesRef.where("name", ">=", "San Francisco");

Vous pouvez également créer des requêtes in et des requêtes d'égalité composées (==) :

Web
citiesRef.where('country', 'in', ["USA", "Japan", "China"])

// Compound equality queries
citiesRef.where("state", "==", "CO").where("name", "==", "Denver")
citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("capital", "==", false)
         .where("state", "==", "CA")
         .where("population", "==", 860000)

Si vous devez exécuter une requête composée qui utilise une comparaison de plage (<, <=, > ou >=) ou si vous devez trier les résultats par un autre champ, vous devez créer un index manuel pour cette requête.

L'index array-contains vous permet d'interroger le champ de tableau regions :

Web
citiesRef.where("regions", "array-contains", "west_coast")
// array-contains-any and array-contains use the same indexes
citiesRef.where("regions", "array-contains-any", ["west_coast", "east_coast"])

Requêtes acceptées par les index manuels

Créez des index manuels pour accepter les requêtes composées qui ne sont pas déjà prises en charge par les index automatiques à champ unique. Par exemple, vous aurez besoin d'un index manuel pour les requêtes suivantes :

Web
citiesRef.where("country", "==", "USA").orderBy("population", "asc")
citiesRef.where("country", "==", "USA").where("population", "<", 3800000)
citiesRef.where("country", "==", "USA").where("population", ">", 690000)
// in and == clauses use the same index
citiesRef.where("country", "in", ["USA", "Japan", "China"])
         .where("population", ">", 690000)

Ces requêtes nécessitent l'index suivant. Étant donné que la requête utilise une clause d'égalité (== ou in) pour le champ country, vous pouvez utiliser un mode d'index croissant ou décroissant pour ce champ. Par défaut, les clauses d'inégalité appliquent un ordre de tri croissant en fonction du champ qu'elles concernent.

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
cities (ou ) country, population Collection

Pour exécuter les mêmes requêtes, mais avec un ordre de tri décroissant, vous avez besoin d'un index supplémentaire dans le sens décroissant pour population :

Web
citiesRef.where("country", "==", "USA").orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("population", "<", 3800000)
         .orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("population", ">", 690000)
         .orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "in", ["USA", "Japan", "China"])
         .where("population", ">", 690000)
         .orderBy("population", "desc")
Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
cities country, population Collection
cities country, population Collection

Pour éviter la perte de performances causée par la fusion d'index, nous vous recommandons de créer un index pour combiner une requête array-contains ou array-contains-any avec des clauses supplémentaires :

Web
citiesRef.where("regions", "array-contains", "east_coast")
         .where("capital", "==", true)

// array-contains-any and array-contains use the same index
citiesRef.where("regions", "array-contains-any", ["west_coast", "east_coast"])
         .where("capital", "==", true)
Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
cities tags array-contains, (ou ) capital Collection

Requêtes acceptées par les index de groupes de collections

Pour illustrer un index avec un champ d'application de groupe de collections, ajoutez une sous-collection landmarks à certains documents city :

Web
var citiesRef = db.collection("cities");

citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").doc().set({
    name: "Golden Gate Bridge",
    category : "bridge" });
citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").doc().set({
    name: "Golden Gate Park",
    category : "park" });

citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").doc().set({
    name: "National Gallery of Art",
    category : "museum" });
citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").doc().set({
    name: "National Mall",
    category : "park" });

Cet index à champ unique dont le champ d'application est défini sur une collection vous permet d'interroger la collection landmarks d'une seule ville en fonction du champ category :

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
landmarks (ou ) category Collection
Web
citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").where("category", "==", "park")
citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").where("category", "in", ["park", "museum"])

Si vous souhaitez interroger les points de repère dans toutes les villes, par exemple, exécutez cette requête sur le groupe de collections qui se compose de toutes les collections landmarks. Vous devez également activer un index de champ unique landmarks avec un champ d'application de groupe de collections :

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
landmarks (ou ) category Groupe de collections

Lorsque cet index est activé, vous pouvez interroger le groupe de collections landmarks :

Web
var landmarksGroupRef = db.collectionGroup("landmarks");

landmarksGroupRef.where("category", "==", "park")
landmarksGroupRef.where("category", "in", ["park", "museum"])

Pour exécuter une requête de groupe de collections qui renvoie des résultats filtrés ou triés, vous devez activer un index correspondant avec une portée de groupe de collections. En revanche, si une requête de groupe de collections n'exige pas de trier ou de filtrer les résultats, aucune autre définition d'index n'est nécessaire.

Par exemple, vous pouvez exécuter la requête de groupe de collections suivante sans activer d'index supplémentaire :

Web
db.collectionGroup("landmarks").get()

Entrées d'index

Le nombre d'entrées d'index pour un document est déterminé par les index configurés de votre projet et par la structure du document. Les entrées d'index sont comptabilisées dans la limite du nombre d'entrées d'index.

L'exemple suivant illustre les entrées d'index d'un document.

Document

/cities/SF

city_name : "San Francisco"
temperatures : {summer: 67, winter: 55}
neighborhoods : ["Mission", "Downtown", "Marina"]

Index automatiques

  • city_name ASC
  • city_name DESC
  • neighborhoods ASC
  • neighborhoods DESC
  • Températures ASC
  • temperatures DESC
  • temperatures.summer ASC
  • temperatures.summer DESC
  • temperatures.winter ASC
  • temperatures.winter DESC
  • neighborhoods Array Contains

Index manuels

  • city_name ASC, neighborhoods ARRAY
  • city_name DESC, neighborhoods ARRAY

Entrées d'index

Cette configuration d'indexation génère les entrées d'index suivantes pour le document :

Index Données indexées
Entrées d'index automatiques
city_name ASC city_name: "San Francisco"
city_name DESC city_name: "San Francisco"
neighborhoods ASC neighborhoods: ["Mission", "Downtown", "Marina"]
neighborhoods DESC neighborhoods: ["Mission", "Downtown", "Marina"]
Températures ASC temperatures: {summer: 67, winter: 55}
temperatures DESC temperatures: {summer: 67, winter: 55}
temperatures.summer ASC temperatures.summer: 67
temperatures.summer DESC temperatures.summer: 67
temperatures.winter ASC temperatures.winter: 55
temperatures.winter DESC temperatures.winter: 55
neighborhoods Array Contains neighborhoods: "Mission"
neighborhoods Array Contains neighborhoods: "Downtown"
neighborhoods Array Contains neighborhoods: "Marina"
Entrées d'index manuelles
city_name ASC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Mission"
city_name ASC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Downtown"
city_name ASC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Marina"
city_name DESC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Mission"
city_name DESC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Downtown"
city_name DESC, neighborhoods ARRAY city_name: "San Francisco", neighborhoods: "Marina"

Index et tarifs

Les coûts de stockage de votre application prennent en compte les index. Pour savoir comment calculer la taille de stockage des index, consultez Taille des entrées d'index.

Utiliser la fusion d'index

Bien que Cloud Firestore utilise un index pour chaque requête, il n'a pas nécessairement besoin d'un index par requête. Pour les requêtes comportant plusieurs clauses d'égalité (==) et, éventuellement, une clause orderBy, Cloud Firestore peut réutiliser les index existants. Cloud Firestore peut fusionner les index pour les filtres d'égalité simples afin de créer les index nécessaires pour les requêtes d'égalité plus volumineuses.

Vous pouvez réduire les coûts d'indexation en identifiant les situations dans lesquelles vous pouvez utiliser la fusion d'index. Par exemple, dans une collection restaurants pour une application de notation de restaurants :

  • restaurants

    • burgerthyme

      name : "Burger Thyme"
      category : "burgers"
      city : "San Francisco"
      editors_pick : true
      star_rating : 4

Cette application utilise des requêtes comme celles ci-dessous. L'application utilise des combinaisons de clauses d'égalité pour category, city et editors_pick tout en triant toujours par ordre croissant star_rating :

Web
db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("city", "==", "San Francisco")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .where("city", "==", "San Francisco")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .where("city", "==", "San Francisco")
                            .where("editors_pick", "==", true )
                            .orderBy("star_rating")

Vous pourriez créer un index pour chaque requête :

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
restaurants category, star_rating Collection
restaurants city, star_rating Collection
restaurants category, city, star_rating Collection
restaurants category, city, editors_pick, star_rating Collection

Une meilleure solution consiste à réduire le nombre d'index en tirant parti de la capacité de Cloud Firestore à fusionner les index pour les clauses d'égalité :

Collection Champs indexés Champ d'application de la requête
restaurants category, star_rating Collection
restaurants city, star_rating Collection
restaurants editors_pick, star_rating Collection

Non seulement cet ensemble d'index est plus petit, mais il accepte également une requête supplémentaire :

Web
db.collection("restaurants").where("editors_pick", "==", true)
                            .orderBy("star_rating")

Limites d'indexation

Les limites suivantes s'appliquent aux index. Pour en savoir plus sur les quotas et les limites, consultez Quotas et limites.

Limite Détails
Nombre maximal d'index composites pour une base de données
Nombre maximal de configurations à un seul champ pour une base de données

Une configuration au niveau du champ peut contenir plusieurs configurations pour le même champ. Par exemple, une exemption d'indexation à champ unique et une règle TTL sur le même champ sont comptabilisées comme une seule configuration de champ par rapport à la limite.

Nombre maximal d'entrées d'index pour chaque document

40 000

Le nombre d'entrées d'index représente la somme des entrées suivantes pour un document :

  • Nombre d'entrées d'index à champ unique
  • Nombre d'entrées d'index composite

Pour savoir comment Cloud Firestore transforme un document et un ensemble d'index en entrées d'index, consultez cet exemple de nombre d'entrées d'index.

Nombre maximal de champs dans un index composite 100
Taille maximale d'une entrée d'index

7,5 Kio

Pour savoir comment Cloud Firestore calcule la taille des entrées d'index, consultez Taille des entrées d'index.

Somme maximale des tailles d'entrée d'index d'un document

8 Mio

La taille totale représente la somme des tailles suivantes pour un document :

  • Somme des tailles d'entrée d'index à champ unique d'un document
  • Somme des tailles d'entrée d'index composite d'un document
  • Taille maximale d'une valeur de champ indexé

    1 500 octets

    Les valeurs de champ au-delà de 1 500 octets sont tronquées. Les requêtes impliquant des valeurs de champ tronquées peuvent renvoyer des résultats incohérents.

    Bonnes pratiques d'indexation

    Pour la plupart des applications, vous pouvez compter sur l'indexation automatique et sur les liens affichés dans les messages d'erreur pour gérer vos index. Toutefois, vous pouvez ajouter des exemptions d'indexation automatique dans les cas suivants :

    Cas Description
    Champs de chaîne volumineux

    S'il existe un champ de chaîne contenant souvent des chaînes longues que vous n'utilisez pas pour les requêtes, vous pouvez réduire les coûts de stockage en excluant le champ de l'indexation.

    Taux d'écriture élevés dans une collection contenant des documents avec des valeurs séquentielles

    Si vous indexez un champ qui augmente ou diminue séquentiellement entre les documents d'une collection, comme un horodatage, le taux d'écriture maximal pour la collection est de 500 écritures par seconde. Si vous ne faites pas de requête en fonction du champ avec des valeurs séquentielles, vous pouvez exclure le champ de l'indexation pour contourner cette limite.

    Par exemple, dans le cas d'un IoT avec un taux d'écriture élevé, une collection contenant des documents avec un champ d'horodatage peut approcher la limite des 500 écritures par seconde.

    Champs TTL

    Si vous utilisez des règles de valeur TTL (Time To Live), notez que le champ "TTL" doit être un code temporel. L'indexation des champs TTL est activée par défaut et peut affecter les performances en cas de trafic élevé. Nous vous recommandons d'ajouter des exemptions d'indexation automatique pour vos champs TTL.

    Champs de tableau ou de carte volumineux

    Les champs de tableau ou de mappage volumineux peuvent approcher la limite de 40 000 entrées d'index par document. Si vous ne faites pas de requête en fonction d'un champ de tableau ou de carte volumineux, vous devez exclure ce champ de l'indexation.

    Si vous utilisez des requêtes avec des opérateurs de plage et d'inégalité sur plusieurs champs, consultez les considérations relatives à l'indexation à prendre en compte pour optimiser les performances et le coût des requêtes Cloud Firestore.

    Pour savoir comment résoudre les problèmes d'indexation (expansion de l'index, erreurs INVALID_ARGUMENT), consultez la page de dépannage.