ประเภทดัชนีใน Cloud Firestore

ดัชนีเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูล ดัชนีฐานข้อมูลจะแมปรายการในฐานข้อมูลกับตำแหน่งของรายการในฐานข้อมูล คล้ายกับดัชนีของหนังสือที่แมปหัวข้อในหนังสือกับหมายเลขหน้า เมื่อคุณค้นหาฐานข้อมูล ฐานข้อมูลจะใช้ดัชนีเพื่อระบุตำแหน่งของรายการที่คุณขอได้อย่างรวดเร็ว

หน้านี้อธิบายดัชนี 2 ประเภทที่ Cloud Firestore ใช้ ดัชนีอัตโนมัติและดัชนีที่สร้างขึ้นเอง

คำจำกัดความและโครงสร้างของดัชนี

ดัชนีจะกำหนดในรายการฟิลด์ของเอกสารที่กำหนด โดยมีโหมดดัชนีที่สอดคล้องกันสำหรับแต่ละฟิลด์

ดัชนีประกอบด้วยรายการสำหรับทุกช่องที่ตั้งชื่อไว้ในคำจำกัดความดัชนี ดัชนีประกอบด้วยเอกสารทั้งหมดซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับคำค้นหาตามดัชนี ระบบจะรวมเอกสารไว้ในดัชนีก็ต่อเมื่อเอกสารนั้นมีค่าที่จัดทำดัชนี ซึ่งตั้งค่าไว้สำหรับทุกช่องที่ใช้ในดัชนี หากคำจำกัดความดัชนีอ้างอิงถึงฟิลด์ที่เอกสารไม่ได้ตั้งค่าไว้ เอกสารนั้นจะไม่ปรากฏในดัชนี ในกรณีนี้ ระบบจะไม่แสดงเอกสารเป็นผลลัพธ์สำหรับคำค้นหาใดๆ ที่อิงตามดัชนี

ระบบจะจัดเรียงดัชนีตามค่าช่องตามลำดับที่ระบุไว้ใน คำจำกัดความดัชนี

ดัชนีที่อยู่เบื้องหลังทุกคำค้นหา

หากไม่มีดัชนีสำหรับการค้นหา ฐานข้อมูลส่วนใหญ่จะทำการ Crawl เนื้อหาทีละรายการ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช้าและจะช้าลงไปอีกเมื่อฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นCloud Firestore ช่วยให้การค้นหามีประสิทธิภาพสูงโดยใช้ดัชนีสำหรับการค้นหาทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ ประสิทธิภาพการค้นหาจึงขึ้นอยู่กับขนาดของชุดผลลัพธ์ ไม่ใช่จำนวนรายการในฐานข้อมูล

จัดการดัชนีน้อยลง พัฒนาแอปได้มากขึ้น

Cloud Firestore มีฟีเจอร์ที่ช่วยลดเวลาที่คุณต้องใช้ในการจัดการดัชนี ระบบจะสร้างดัชนีที่จำเป็นสำหรับคำค้นหาพื้นฐานที่สุดให้คุณโดยอัตโนมัติ ขณะที่คุณใช้และทดสอบแอป Cloud Firestore จะช่วยคุณระบุและสร้างดัชนีเพิ่มเติมที่แอปต้องการ

ประเภทดัชนี

Cloud Firestore ใช้ดัชนี 2 ประเภท ได้แก่ อัตโนมัติและ ด้วยตนเอง ดัชนีแบบกำหนดเองและดัชนีอัตโนมัติจะแตกต่างกันในวิธีที่คุณจัดการ

ดัชนีอัตโนมัติ

โดยค่าเริ่มต้น Cloud Firestore จะสร้างดัชนีโดยอัตโนมัติสำหรับแต่ละช่อง ที่อยู่ในเอกสารในคอลเล็กชัน ดัชนีช่องเดี่ยวเหล่านี้ช่วยให้คุณ ทำการค้นหาพื้นฐานได้หลายอย่าง คุณจัดการดัชนีอัตโนมัติได้โดย การกำหนดค่าการตั้งค่าการจัดทำดัชนีอัตโนมัติและการยกเว้นดัชนีของฐานข้อมูล

ค่าเริ่มต้นของดัชนีอัตโนมัติ

Cloud Firestore ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นต่อไปนี้สำหรับดัชนีอัตโนมัติ

• สำหรับฟิลด์ที่ไม่ใช่อาร์เรย์และไม่ใช่แผนที่ Cloud Firestore จะกำหนดดัชนีขอบเขตคอลเล็กชัน 2 รายการ โดยรายการหนึ่งอยู่ในโหมดขึ้นและอีกรายการอยู่ในโหมดลง

• Cloud Firestore จะสร้างรายการต่อไปนี้สำหรับฟิลด์แผนที่แต่ละรายการ

  • ดัชนีที่เพิ่มขึ้นระดับคอลเล็กชัน 1 รายการสำหรับฟิลด์ย่อยที่ไม่ใช่อาร์เรย์และไม่ใช่แผนที่แต่ละรายการ
  • ดัชนีจากมากไปน้อยระดับคอลเล็กชัน 1 รายการสำหรับฟิลด์ย่อยที่ไม่ใช่อาร์เรย์และไม่ใช่แผนที่แต่ละรายการ
  • ดัชนีที่เพิ่มขึ้นระดับคอลเล็กชันสำหรับค่าแผนที่ทั้งหมด
  • ดัชนีจากมากไปน้อยระดับคอลเล็กชันสำหรับค่าแผนที่ทั้งหมด
  • ดัชนี array-contains ระดับคอลเล็กชัน 1 รายการสําหรับฟิลด์ย่อยของอาร์เรย์แต่ละรายการ
  • Cloud Firestore จะจัดทำดัชนีฟิลด์ย่อยของแผนที่แต่ละรายการแบบเรียกซ้ำ

• สำหรับฟิลด์อาร์เรย์แต่ละรายการในเอกสาร Cloud Firestore จะสร้างรายการต่อไปนี้

  • ดัชนีระดับคอลเล็กชันแบบจากน้อยไปมากสำหรับค่าอาร์เรย์ทั้งหมด
  • ดัชนีระดับคอลเล็กชันจากมากไปน้อยสำหรับค่าอาร์เรย์ทั้งหมด
  • ดัชนี array-contains ที่มีขอบเขตระดับคอลเล็กชัน 1 รายการ

• ระบบจะไม่ดูแลดัชนีอัตโนมัติที่มีขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชันโดยค่าเริ่มต้น

การยกเว้นดัชนีอัตโนมัติ

คุณยกเว้นช่องจากการตั้งค่าการจัดทำดัชนีอัตโนมัติได้โดยสร้างการยกเว้นการจัดทำดัชนี การยกเว้นการจัดทำดัชนีจะลบล้างการตั้งค่าดัชนีอัตโนมัติทั่วทั้งฐานข้อมูล ข้อยกเว้นสามารถเปิดใช้ดัชนีที่การตั้งค่าการจัดทำดัชนีอัตโนมัติ จะปิดใช้ หรือปิดใช้ดัชนีที่การจัดทำดัชนีอัตโนมัติ จะเปิดใช้ สำหรับกรณีที่การยกเว้นอาจมีประโยชน์ โปรดดูแนวทางปฏิบัติแนะนำในการจัดทำดัชนี

ใช้ค่าเส้นทางฟิลด์ * เพื่อเพิ่มข้อยกเว้นดัชนีระดับคอลเล็กชันในฟิลด์ทั้งหมดในกลุ่มคอลเล็กชัน ตัวอย่างเช่น สำหรับกลุ่มคอลเล็กชัน comments ให้ตั้งค่าเส้นทางฟิลด์เป็น * เพื่อให้ตรงกับฟิลด์ทั้งหมดในกลุ่มคอลเล็กชัน comments และปิดใช้การจัดทำดัชนีของฟิลด์ทั้งหมดในกลุ่มคอลเล็กชัน จากนั้นคุณจะเพิ่มข้อยกเว้นเพื่อจัดทำดัชนีเฉพาะฟิลด์ที่จำเป็นสำหรับการค้นหาได้ การลดจำนวนฟิลด์ที่จัดทำดัชนีจะช่วยลดต้นทุนพื้นที่เก็บข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพการเขียนได้

หากสร้างการยกเว้นดัชนีสำหรับฟิลด์แผนที่ ฟิลด์ย่อยของแผนที่จะรับช่วงต่อการตั้งค่าเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถกำหนดการยกเว้นดัชนีสำหรับฟิลด์ย่อยที่เฉพาะเจาะจงได้ หากลบการยกเว้นสำหรับฟิลด์ย่อย ฟิลด์ย่อยจะรับช่วงต่อการตั้งค่าการยกเว้นของฟิลด์หลัก (หากมี) หรือการตั้งค่าทั่วทั้งฐานข้อมูลหากไม่มีการยกเว้นของฟิลด์หลัก

หากต้องการสร้างและจัดการข้อยกเว้นดัชนีอัตโนมัติ โปรดดู จัดการดัชนี

ดัชนีที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง

ดัชนีที่สร้างขึ้นด้วยตนเองจะจัดเก็บการแมปที่จัดเรียงของเอกสารทั้งหมดในคอลเล็กชัน โดยอิงตามรายการฟิลด์ที่จัดเรียงเพื่อจัดทำดัชนี

Cloud Firestore ใช้ดัชนีที่สร้างขึ้นเองเพื่อรองรับการค้นหาที่ดัชนีอัตโนมัติยังไม่รองรับ

โดยค่าเริ่มต้น Cloud Firestore จะสร้างดัชนีแบบฟิลด์เดียวโดยอัตโนมัติ สำหรับแต่ละฟิลด์ที่มีอยู่ในคอลเล็กชัน Cloud Firestore ไม่ได้สร้างดัชนีโดยอัตโนมัติสำหรับฟิลด์ที่รวมกันเนื่องจากมีฟิลด์ที่อาจรวมกันได้จำนวนมาก แต่ Cloud Firestore จะช่วยคุณ ระบุและสร้างดัชนีที่จำเป็นขณะสร้างแอป

เมื่อใดก็ตามที่คุณพยายามค้นหาที่ดัชนีที่มีอยู่ไม่รองรับ Cloud Firestore จะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดพร้อมลิงก์ที่คุณสามารถทำตาม เพื่อสร้างดัชนีที่ขาดหายไป

นอกจากนี้ คุณยังกำหนดและจัดการดัชนีด้วยตนเองได้ โดยใช้คอนโซลหรือใช้ Firebase CLI ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างและจัดการดัชนีด้วยตนเองได้ที่จัดการดัชนี

โหมดดัชนีและขอบเขตการค้นหา

คุณกำหนดค่าดัชนีอัตโนมัติและดัชนีที่สร้างขึ้นด้วยตนเองแตกต่างกัน แต่ทั้ง 2 แบบกำหนดให้คุณต้องกำหนดค่าโหมดดัชนีและขอบเขตการค้นหาสำหรับดัชนี

โหมดดัชนี

เมื่อกำหนดดัชนี คุณจะเลือกโหมดดัชนีสำหรับแต่ละฟิลด์ที่จัดทำดัชนี โหมดดัชนีของแต่ละฟิลด์รองรับกลไกการค้นหาที่เฉพาะเจาะจงในฟิลด์นั้น คุณเลือกโหมดดัชนีต่อไปนี้ได้

ขอบเขตการค้นหา

ดัชนีแต่ละรายการมีขอบเขตเป็นคอลเล็กชันหรือกลุ่มคอลเล็กชัน ซึ่งเรียกว่าขอบเขตการค้นหาของดัชนี

ขอบเขตคอลเล็กชัน

Cloud Firestore จะสร้างดัชนีที่มีขอบเขตของคอลเล็กชันโดยค่าเริ่มต้น ดัชนีเหล่านี้รองรับคำค้นหาที่แสดงผลลัพธ์จากคอลเล็กชันเดียว

ขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชัน

กลุ่มคอลเล็กชันประกอบด้วยคอลเล็กชันทั้งหมดที่มีรหัสคอลเล็กชันเดียวกัน หากต้องการเรียกใช้การค้นหากลุ่มคอลเล็กชันที่แสดงผลลัพธ์ที่กรองแล้ว หรือจัดเรียงแล้วจากกลุ่มคอลเล็กชัน คุณต้องสร้างดัชนีที่เกี่ยวข้องซึ่งมีขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชัน

การเรียงลำดับเริ่มต้นและฟิลด์ __name__

นอกเหนือจากการจัดเรียงเอกสารตามโหมดดัชนีที่ระบุสำหรับแต่ละช่อง (จากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย) แล้ว ดัชนียังใช้การจัดเรียงขั้นสุดท้ายตามช่อง __name__ ของแต่ละเอกสารด้วย ค่าของฟิลด์ __name__ จะตั้งเป็นเส้นทางเอกสารแบบเต็ม ซึ่งหมายความว่าเอกสาร ในชุดผลลัพธ์ที่มีค่าฟิลด์เดียวกันจะได้รับการจัดเรียงตามเส้นทางเอกสาร

โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะจัดเรียงฟิลด์ __name__ ในทิศทางเดียวกับฟิลด์ที่จัดเรียงล่าสุด ในคําจํากัดความดัชนี เช่น

หากต้องการจัดเรียงผลลัพธ์ตาม__name__ทิศทางที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น คุณต้อง สร้างดัชนีนั้น

พร็อพเพอร์ตี้ของดัชนี

ดัชนีที่ช่วยให้เรียกใช้การค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดจะกำหนดโดยพร็อพเพอร์ตี้ต่อไปนี้

• ฟิลด์ที่ใช้ในตัวกรองความเท่ากัน
• ฟิลด์ที่ใช้ในลำดับการจัดเรียง
• ฟิลด์ที่ใช้ในตัวกรองช่วงและตัวกรองความไม่เท่ากัน (ที่ยังไม่ได้รวมอยู่ในลำดับการจัดเรียง)
• ฟิลด์ที่ใช้ในการรวบรวม (ที่ยังไม่ได้รวมอยู่ในการจัดเรียงและตัวกรองช่วงและตัวกรองความไม่เท่ากัน)

Cloud Firestore จะคำนวณผลลัพธ์สำหรับคำค้นหาดังนี้

1. ระบุดัชนีที่สอดคล้องกับคอลเล็กชันของคำค้นหา พร็อพเพอร์ตี้ตัวกรอง ตัวดำเนินการตัวกรอง และลำดับการจัดเรียง
2. ระบุตำแหน่งดัชนีที่จะเริ่มการสแกน โดย start position จะขึ้นต้นด้วยตัวกรองความเท่ากันของคำค้นหาและลงท้ายด้วยตัวกรองช่วง และตัวกรองความไม่เท่ากันในฟิลด์ orderBy แรก
3. เริ่มสแกนดัชนี โดยแสดงเอกสารแต่ละรายการที่ตรงกับตัวกรองทั้งหมด จนกว่ากระบวนการสแกนจะทำอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้
   • พบเอกสารที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขตัวกรอง และยืนยันว่าเอกสารต่อๆ ไปจะไม่มีวันเป็นไปตามเงื่อนไขตัวกรองอย่างสมบูรณ์
   • ไปถึงจุดสิ้นสุดของดัชนี
   • รวบรวมผลลัพธ์ตามจำนวนสูงสุดที่คำค้นหาขอ

ตัวอย่างการจัดทำดัชนี

Cloud Firestoreช่วยให้แอปพลิเคชันรองรับการค้นหาฐานข้อมูลขั้นพื้นฐานที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ดัชนีแบบฟิลด์เดียวช่วยให้คุณทำการค้นหาอย่างง่ายตามค่าฟิลด์ และตัวเปรียบเทียบ <, <=, ==, >=, > และ in ได้ สำหรับฟิลด์อาร์เรย์ ดัชนีแบบฟิลด์เดียวช่วยให้คุณทำการค้นหา array-contains และ array-contains-any ได้

เพื่อเป็นการอธิบาย ให้ดูตัวอย่างต่อไปนี้จากมุมมองของการสร้างดัชนี ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้จะสร้างเอกสาร city 2-3 รายการในคอลเล็กชัน cities และตั้งค่าฟิลด์ name, state, country, capital, population และ tags สำหรับแต่ละเอกสาร

var citiesRef = db.collection("cities");

citiesRef.doc("SF").set({
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] });
citiesRef.doc("LA").set({
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] });
citiesRef.doc("DC").set({
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] });
citiesRef.doc("TOK").set({
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] });
citiesRef.doc("BJ").set({
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] });
test.firestore.js

เมื่อใช้การตั้งค่าการจัดทำดัชนีอัตโนมัติเริ่มต้น Cloud Firestore จะอัปเดต ดัชนีแบบฟิลด์เดียวแบบขึ้นต่อฟิลด์ ดัชนีแบบฟิลด์เดียวแบบลงต่อ ฟิลด์ และดัชนีแบบฟิลด์เดียวแบบมีอาร์เรย์สำหรับ ฟิลด์อาร์เรย์ แต่ละแถวในตารางต่อไปนี้แสดงรายการใน ดัชนีแบบฟิลด์เดียว

การค้นหาที่ดัชนีช่องเดียวรองรับ

คุณสามารถใช้ดัชนีแบบฟิลด์เดียวที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเหล่านี้เพื่อเรียกใช้การค้นหาอย่างง่าย เช่น การค้นหาต่อไปนี้

const stateQuery = citiesRef.where("state", "==", "CA");
const populationQuery = citiesRef.where("population", "<", 100000);
const nameQuery = citiesRef.where("name", ">=", "San Francisco");
test.firestore.js

นอกจากนี้ คุณยังสร้างการค้นหาinและ==ได้ด้วย

citiesRef.where('country', 'in', ["USA", "Japan", "China"])

// Compound equality queries
citiesRef.where("state", "==", "CO").where("name", "==", "Denver")
citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("capital", "==", false)
         .where("state", "==", "CA")
         .where("population", "==", 860000)

หากต้องการเรียกใช้การค้นหาแบบรวมที่ใช้การเปรียบเทียบช่วง (<, <=, > หรือ >=) หรือหากต้องการจัดเรียงตามฟิลด์อื่น คุณต้องสร้างดัชนีด้วยตนเองสำหรับการค้นหานั้น

array-contains ดัชนีช่วยให้คุณค้นหาฟิลด์อาร์เรย์ regions ได้

citiesRef.where("regions", "array-contains", "west_coast")
// array-contains-any and array-contains use the same indexes
citiesRef.where("regions", "array-contains-any", ["west_coast", "east_coast"])

คำค้นหาที่ดัชนีที่สร้างขึ้นด้วยตนเองรองรับ

สร้างดัชนีด้วยตนเองเพื่อรองรับคำค้นหาแบบผสมที่ดัชนีแบบช่องเดียวอัตโนมัติยังไม่รองรับ ตัวอย่างเช่น คุณจะต้องมีดัชนีที่สร้างขึ้นเองสำหรับคำค้นหาต่อไปนี้

citiesRef.where("country", "==", "USA").orderBy("population", "asc")
citiesRef.where("country", "==", "USA").where("population", "<", 3800000)
citiesRef.where("country", "==", "USA").where("population", ">", 690000)
// in and == clauses use the same index
citiesRef.where("country", "in", ["USA", "Japan", "China"])
         .where("population", ">", 690000)

การค้นหาเหล่านี้ต้องใช้ดัชนีต่อไปนี้ เนื่องจากการค้นหาใช้ ความเท่ากัน (== หรือ in) สำหรับฟิลด์ country คุณจึงใช้ โหมดดัชนีจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อยสำหรับฟิลด์นี้ได้ โดยค่าเริ่มต้น อนุประโยคความไม่เท่ากันจะใช้ลำดับการจัดเรียงจากน้อยไปมากตามฟิลด์ใน อนุประโยคความไม่เท่ากัน

หากต้องการเรียกใช้การค้นหาเดียวกันแต่มีลำดับการจัดเรียงจากมากไปน้อย คุณ ต้องมีดัชนีเพิ่มเติมในทิศทางจากมากไปน้อยสำหรับ population

citiesRef.where("country", "==", "USA").orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("population", "<", 3800000)
         .orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "==", "USA")
         .where("population", ">", 690000)
         .orderBy("population", "desc")

citiesRef.where("country", "in", ["USA", "Japan", "China"])
         .where("population", ">", 690000)
         .orderBy("population", "desc")

เพื่อหลีกเลี่ยงประสิทธิภาพที่ลดลงซึ่งเกิดจากการผสานดัชนี เราขอแนะนำให้คุณสร้างดัชนีเพื่อรวมคำค้นหา array-contains หรือ array-contains-any กับข้อความเพิ่มเติม

citiesRef.where("regions", "array-contains", "east_coast")
         .where("capital", "==", true)

// array-contains-any and array-contains use the same index
citiesRef.where("regions", "array-contains-any", ["west_coast", "east_coast"])
         .where("capital", "==", true)

การค้นหาที่ดัชนีกลุ่มคอลเล็กชันรองรับ

หากต้องการสาธิตดัชนีที่มีขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชัน ให้เพิ่มคอลเล็กชันย่อย landmarks ลงในเอกสาร city บางรายการ

var citiesRef = db.collection("cities");

citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").doc().set({
    name: "Golden Gate Bridge",
    category : "bridge" });
citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").doc().set({
    name: "Golden Gate Park",
    category : "park" });

citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").doc().set({
    name: "National Gallery of Art",
    category : "museum" });
citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").doc().set({
    name: "National Mall",
    category : "park" });

การใช้ดัชนีช่องเดียวต่อไปนี้ที่มีขอบเขตคอลเล็กชัน คุณจะค้นหาคอลเล็กชัน landmarks ของเมืองเดียวตามฟิลด์ category ได้

citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").where("category", "==", "park")
citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").where("category", "in", ["park", "museum"])

หากสนใจค้นหาสถานที่สำคัญในทุกเมือง เช่น คุณเรียกใช้การค้นหานี้ในกลุ่มคอลเล็กชันที่ประกอบด้วยlandmarks คอลเล็กชันทั้งหมด คุณต้องเปิดใช้landmarksดัชนีฟิลด์เดียวที่มีขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชันด้วย

เมื่อเปิดใช้ดัชนีนี้ คุณจะค้นหากลุ่มคอลเล็กชัน landmarks ได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

var landmarksGroupRef = db.collectionGroup("landmarks");

landmarksGroupRef.where("category", "==", "park")
landmarksGroupRef.where("category", "in", ["park", "museum"])

หากต้องการเรียกใช้การค้นหากลุ่มคอลเล็กชันที่แสดงผลลัพธ์ที่กรองแล้ว หรือจัดเรียงแล้ว คุณต้องเปิดใช้ดัชนีที่เกี่ยวข้อง ซึ่งมีขอบเขตกลุ่มคอลเล็กชัน อย่างไรก็ตาม คำค้นหากลุ่มคอลเล็กชันที่ไม่ได้กรอง หรือจัดลำดับผลลัพธ์ไม่จำเป็นต้องมีคำจำกัดความดัชนีเพิ่มเติม

เช่น คุณสามารถเรียกใช้การค้นหากลุ่มคอลเล็กชันต่อไปนี้ได้โดยไม่ต้องเปิดใช้ ดัชนีเพิ่มเติม

db.collectionGroup("landmarks").get()

รายการดัชนี

ดัชนีที่กำหนดค่าไว้ของโปรเจ็กต์และโครงสร้างของเอกสารจะเป็นตัวกำหนด จำนวนรายการดัชนีสำหรับเอกสาร รายการดัชนีจะนับรวมในขีดจำกัดจำนวนรายการดัชนี

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายการดัชนีของเอกสาร

เอกสาร

/cities/SF

city_name : "San Francisco"
temperatures : {summer: 67, winter: 55}
neighborhoods : ["Mission", "Downtown", "Marina"]

ดัชนีอัตโนมัติ

• city_name ASC
• city_name DESC
• ASC ของย่านใกล้เคียง
• ย่านใกล้เคียง DESC
• อุณหภูมิ ASC
• อุณหภูมิ DESC
• temperatures.summer ASC
• temperatures.summer DESC
• temperatures.winter ASC
• temperatures.winter DESC
• มีอาร์เรย์ย่านใกล้เคียง

ดัชนีที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง

• city_name ASC, neighborhoods ARRAY
• city_name DESC, neighborhoods ARRAY

รายการดัชนี

การกำหนดค่าการจัดทำดัชนีนี้จะส่งผลให้เกิดรายการดัชนีต่อไปนี้สำหรับเอกสาร

ดัชนีและการกำหนดราคา

ดัชนีมีส่วนทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บของแอปพลิเคชัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับดัชนีได้ที่ ขนาดรายการดัชนี

ใช้การผสานดัชนี

แม้ว่า Cloud Firestore จะใช้อินเด็กซ์สำหรับการค้นหาทุกครั้ง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องมีอินเด็กซ์ 1 รายการต่อการค้นหา 1 ครั้ง สำหรับคำค้นหาที่มีหลายเงื่อนไขเท่ากับ (==) และอาจมีเงื่อนไข orderBy Cloud Firestore สามารถ ใช้ดัชนีที่มีอยู่ซ้ำได้ Cloud Firestore สามารถผสานดัชนีสำหรับตัวกรองความเท่ากันอย่างง่าย เพื่อสร้างดัชนีที่จำเป็นสำหรับการค้นหาความเท่ากัน ที่ใหญ่ขึ้น

คุณลดต้นทุนการจัดทำดัชนีได้โดยระบุสถานการณ์ที่คุณใช้การผสานดัชนีได้ ตัวอย่างเช่น ในคอลเล็กชัน restaurants สำหรับแอปให้คะแนนร้านอาหาร

• ร้านอาหาร collections_bookmark แห่ง

  • class burgerthyme

    name : "Burger Thyme"
category : "burgers"
city : "San Francisco"
editors_pick : true
star_rating : 4
    

แอปนี้ใช้การค้นหา เช่น การค้นหาต่อไปนี้ แอปใช้ชุดค่าผสมของข้อความเท่ากับ สำหรับ category, city และ editors_pick ขณะที่เรียงตามstar_ratingจากน้อยไปมากเสมอ

db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("city", "==", "San Francisco")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .where("city", "==", "San Francisco")
                            .orderBy("star_rating")

db.collection("restaurants").where("category", "==", "burgers")
                            .where("city", "==", "San Francisco")
                            .where("editors_pick", "==", true )
                            .orderBy("star_rating")

คุณสร้างดัชนีสําหรับการค้นหาแต่ละรายการได้ดังนี้

คุณสามารถลดจำนวนดัชนีได้โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Cloud Firestore ในการผสานดัชนีสำหรับข้อกำหนดความเท่าเทียมกัน

ชุดดัชนีนี้ไม่เพียงแต่มีขนาดเล็กลงเท่านั้น แต่ยังรองรับการค้นหาเพิ่มเติมด้วย

db.collection("restaurants").where("editors_pick", "==", true)
                            .orderBy("star_rating")

ขีดจำกัดการจัดทำดัชนี

ดัชนีมีข้อจำกัดดังต่อไปนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโควต้าและ ขีดจำกัดได้ที่โควต้าและขีดจำกัด

แนวทางปฏิบัติแนะนำในการจัดทำดัชนี

สำหรับแอปส่วนใหญ่ คุณสามารถใช้การจัดทำดัชนีอัตโนมัติและลิงก์ข้อความแสดงข้อผิดพลาดเพื่อ จัดการดัชนีได้ อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องการเพิ่มข้อยกเว้นการจัดทำดัชนีอัตโนมัติ ในกรณีต่อไปนี้

หากคุณใช้การค้นหาที่มีตัวดำเนินการช่วงและตัวดำเนินการความไม่เท่ากันในหลายฟิลด์ โปรดดูข้อควรพิจารณาในการจัดทำดัชนีที่คุณควรพิจารณาเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนของการค้นหา Cloud Firestore

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีแก้ไขปัญหาการจัดทำดัชนี (การกระจายดัชนี ข้อผิดพลาด INVALID_ARGUMENT) ได้ที่หน้าการแก้ปัญหา