Halaman ini memberikan contoh strategi pengindeksan yang harus digunakan untuk kueri dengan filter rentang & ketidaksetaraan di beberapa kolom untuk menciptakan pengalaman kueri yang efisien.
Baca konsep terkait sebelum mengoptimalkan kueri.
Mengoptimalkan kueri dengan Query Explain
Untuk menentukan apakah kueri dan indeks yang digunakan sudah optimal, Anda dapat menggunakan Query Explain untuk mendapatkan ringkasan paket kueri dan statistik eksekusi kueri:
Java
Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);
ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();
PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();
System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());
Node.js
let q = db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">",0);
let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);
let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;
console.log(planSummary);
console.log(stats);
Contoh berikut menunjukkan bagaimana penggunaan pengurutan indeks yang benar mengurangi jumlah entri indeks yang dipindai Cloud Firestore.
Kueri sederhana
Dengan contoh sebelumnya dari kumpulan karyawan, kueri sederhana
yang berjalan dengan indeks (experience ASC, salary ASC)
adalah sebagai berikut:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("experience")
.orderBy("salary");
Kueri memindai 95.000 entri indeks hanya untuk menampilkan 5 dokumen. Karena predikat kueri tidak terpenuhi, sejumlah besar entri indeks dibaca, tetapi difilter.
// Output query planning info { "indexesUsed": [ { "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)", "query_scope": "Collection" } ], // Output Query Execution Stats "resultsReturned": "5", "executionDuration": "2.5s", "readOperations": "100", "debugStats": { "index_entries_scanned": "95000", "documents_scanned": "5", "billing_details": { "documents_billable": "5", "index_entries_billable": "95000", "small_ops": "0", "min_query_cost": "0" } } }
Kita dapat menyimpulkan dari keahlian domain bahwa sebagian besar karyawan akan memiliki setidaknya beberapa pengalaman tetapi hanya sedikit yang akan memiliki gaji lebih dari 100.000. Dengan data ini, kita dapat menyimpulkan bahwa batasan salary
lebih selektif daripada batasan experience
. Untuk memengaruhi indeks yang digunakan Cloud Firestore untuk menjalankan kueri, tentukan klausa orderBy
yang mengurutkan batasan salary
sebelum batasan experience
.
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
Saat Anda secara eksplisit menggunakan klausa orderBy()
untuk menambahkan predikat, Cloud Firestore akan menggunakan indeks (salary ASC, experience ASC)
untuk menjalankan kueri. Jadi, karena selektivitas filter rentang pertama lebih tinggi dalam kueri ini dibandingkan dengan kueri sebelumnya, kueri berjalan lebih cepat dan lebih hemat biaya.
// Output query planning info { "indexesUsed": [ { "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)", "query_scope": "Collection" } ], // Output Query Execution Stats "resultsReturned": "5", "executionDuration": "0.2s", "readOperations": "6", "debugStats": { "index_entries_scanned": "1000", "documents_scanned": "5", "billing_details": { "documents_billable": "5", "index_entries_billable": "1000", "small_ops": "0", "min_query_cost": "0" } } }
Langkah Berikutnya
- Pelajari Query Explain.
- Pelajari praktik terbaik pengindeksan.