De nombreuses applications diffusent le même contenu auprès de tous les utilisateurs lors du premier chargement de la page. Par exemple, un site d'actualités peut afficher les dernières actualités, ou un site d'e-commerce peut afficher les articles les plus vendus.
Si ce contenu est diffusé depuis Cloud Firestore, chaque utilisateur émettra une nouvelle requête pour les mêmes résultats lorsqu'il charge l'application. Étant donné que ces résultats ne sont pas mis en cache entre les utilisateurs, l'application est plus lente et plus coûteuse que nécessaire.
Solution: lots
Les bundles Cloud Firestore vous permettent d'assembler des bundles de données à partir de résultats de requêtes courants sur le backend à l'aide du SDK Admin Firebase, et de diffuser ces blobs précalculés mis en cache sur un CDN. Cela offre à vos utilisateurs une expérience de premier chargement beaucoup plus rapide et réduit vos coûts de requête Cloud Firestore.
Dans ce guide, nous utiliserons Cloud Functions pour générer des bundles et Firebase Hosting pour mettre en cache et diffuser dynamiquement le contenu des bundles. Pour en savoir plus sur les bundles, consultez les guides.
Commencez par créer une fonction HTTP publique simple pour interroger les 50 dernières "histoires" et diffuser le résultat sous forme de bundle.
Node.js
exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => { // Query the 50 latest stories const latestStories = await db.collection('stories') .orderBy('timestamp', 'desc') .limit(50) .get(); // Build the bundle from the query results const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories') .add('latest-stories-query', latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes; // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600'); response.end(bundleBuffer); });
Java
package com.example; import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials; import com.google.cloud.firestore.Firestore; import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle; import com.google.cloud.firestore.Query.Direction; import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot; import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import com.google.firebase.FirebaseApp; import com.google.firebase.FirebaseOptions; import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; public class ExampleFunction implements HttpFunction { public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException { if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) { FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder() .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault()) .setProjectId("YOUR-PROJECT-ID") .build(); FirebaseApp.initializeApp(options); } return FirebaseApp.getInstance(); } @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception { // Get a Firestore instance FirebaseApp app = initializeFirebase(); Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app); // Query the 50 latest stories QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories") .orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING) .limit(50) .get() .get(); // Build the bundle from the query results FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores") .add("latest-stories-query", latestStories) .build(); // Cache the response for up to 5 minutes // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600"); // Write the bundle to the HTTP response BufferedWriter writer = response.getWriter(); writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array())); } }
Configurez ensuite Firebase Hosting pour diffuser et mettre en cache cette fonction Cloud en modifiant firebase.json. Avec cette configuration, le CDN Firebase Hosting diffuse le contenu du groupe en fonction des paramètres de cache définis par la fonction Cloud. Lorsque le cache expire, le contenu est actualisé en déclenchant à nouveau la fonction.
firebase.json
{
"hosting": {
// ...
"rewrites": [{
"source": "/createBundle",
"function": "createBundle"
}]
},
// ...
}
Enfin, dans votre application Web, récupérez le contenu groupé à partir du CDN et chargez-le dans le SDK Firestore.
// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.
async function fetchFromBundle() {
// Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
// response header will be set to 'HIT'
const resp = await fetch('/createBundle');
// Load the bundle contents into the Firestore SDK
await db.loadBundle(resp.body);
// Query the results from the cache
// Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });
// Use the results
// ...
}
Estimation des économies
Prenons l'exemple d'un site Web d'actualités qui reçoit 100 000 utilisateurs par jour,et où chaque utilisateur charge les 50 meilleurs articles lors du chargement initial. Sans mise en cache, cela entraînerait 50 x 100 000 = 5 000 000 lectures de documents par jour à partir de Cloud Firestore.
Supposons maintenant que le site adopte la technique ci-dessus et met en cache ces 50 résultats pendant cinq minutes maximum. Ainsi, au lieu de charger les résultats de la requête pour chaque utilisateur, les résultats sont chargés exactement 12 fois par heure. Quel que soit le nombre d'utilisateurs qui accèdent au site, le nombre de requêtes envoyées à Cloud Firestore reste le même. Au lieu de 5 000 000 lectures de documents, cette page utiliserait 12 x 24 x 50, soit 14 400 lectures de documents par jour. Les petits coûts supplémentaires de Firebase Hosting et de Cloud Functions sont facilement compensés par les économies réalisées avec Cloud Firestore.
Bien que le développeur profite de l'économie de coûts, c'est l'utilisateur qui en profite le plus. Charger ces 50 documents à partir du CDN Firebase Hosting plutôt que directement à partir de Cloud Firestore peut facilement réduire de 100 à 200 ms ou plus le temps de chargement du contenu de la page. Des études ont montré à plusieurs reprises que des pages rapides signifient des utilisateurs plus satisfaits.