從 CDN 提供捆綁的 Firestore 內容

許多應用程序在第一頁加載時向所有用戶提供相同的內容。例如，新聞站點可能會顯示最新的故事，或者電子商務站點可能會顯示最暢銷的商品。

如果此內容是從 Cloud Firestore 提供的，則每個用戶在加載應用程序時都會針對相同的結果發出新的查詢。因為這些結果沒有在用戶之間緩存，所以應用程序比它需要的更慢且更昂貴。

解決方案：捆綁

Cloud Firestore 捆綁包允許您使用 Firebase Admin SDK 從後端的常見查詢結果組裝數據包，並提供緩存在 CDN 上的這些預先計算的 blob。這可為您的用戶帶來更快的首次加載體驗，並降低您的 Cloud Firestore 查詢成本。

在本指南中，我們將使用 Cloud Functions 生成捆綁包，並使用 Firebase 託管動態緩存和提供捆綁包內容。有關捆綁包的更多信息，請參閱指南。

首先創建一個簡單的公共 HTTP 函數來查詢 50 個最新的“故事”並將結果作為一個包提供。

exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => {
  // Query the 50 latest stories
  const latestStories = await db.collection('stories')
    .orderBy('timestamp', 'desc')
    .limit(50)
    .get();

  // Build the bundle from the query results
  const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories')
    .add('latest-stories-query', latestStories)
    .build();

  // Cache the response for up to 5 minutes;
  // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
  response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');

  response.end(bundleBuffer);
});
      

package com.example;

import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle;
import com.google.cloud.firestore.Query.Direction;
import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;
import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;

public class ExampleFunction implements HttpFunction {

  public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException {
    if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) {
      FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder()
          .setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault())
          .setProjectId("YOUR-PROJECT-ID")
          .build();

      FirebaseApp.initializeApp(options);
    }

    return FirebaseApp.getInstance();
  }

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    // Get a Firestore instance
    FirebaseApp app = initializeFirebase();
    Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app);

    // Query the 50 latest stories
    QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories")
        .orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING)
        .limit(50)
        .get()
        .get();

    // Build the bundle from the query results
    FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores")
        .add("latest-stories-query", latestStories)
        .build();

    // Cache the response for up to 5 minutes
    // see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
    response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600");

    // Write the bundle to the HTTP response
    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array()));
  }
}
      

接下來通過修改firebase.json配置 Firebase 託管服務和緩存這個 Cloud Function。使用此配置，Firebase 託管 CDN 將根據 Cloud Function 設置的緩存設置提供捆綁包內容。當緩存過期時，它將通過再次觸發該函數來刷新內容。

firebase.json
{
  "hosting": {
    // ...
    "rewrites": [{
      "source": "/createBundle",
      "function": "createBundle"
    }]
  },
  // ...
}

最後，在您的 Web 應用程序中，從 CDN 獲取捆綁的內容並將其加載到 Firestore SDK 中。

// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.

async function fetchFromBundle() {
  // Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
  // response header will be set to 'HIT'
  const resp = await fetch('/createBundle');

  // Load the bundle contents into the Firestore SDK
  await db.loadBundle(resp.body);

  // Query the results from the cache
  // Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
  
  const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
  const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });

  // Use the results
  // ...
}

預計節省

考慮一個每天有 100,000 個用戶的新聞網站，每個用戶在初始加載時加載相同的 50 個頭條新聞。如果沒有任何緩存，這將導致每天從 Cloud Firestore 讀取 50 x 100,000 = 5,000,000 次文檔。

現在假設站點採用上述技術並將這 50 個結果緩存最多 5 分鐘。因此，不是為每個用戶加載查詢結果，而是每小時加載 12 次結果。無論有多少用戶到達該站點，對 Cloud Firestore 的查詢數量都保持不變。此頁面每天將使用 12 x 24 x 50 = 14,400 次文檔讀取，而不是 5,000,000 次文檔讀取。 Firebase 託管和 Cloud Functions 的少量額外成本很容易被 Cloud Firestore 成本節省所抵消。

在開發者從成本節約中獲益的同時，最大的受益者是用戶。從 Firebase 託管 CDN 而不是直接從 Cloud Firestore 加載這 50 個文檔可以輕鬆地將頁面內容加載時間縮短 100-200 毫秒或更多。研究一再表明，快速頁面意味著更快樂的用戶。