Как вызывать функции из приложения

Клиентские SDK Cloud Functions for Firebase позволяют вызывать функции непосредственно из приложения Firebase. Чтобы вызвать функцию из приложения таким образом, напишите и разверните вызываемую по HTTP функцию в Cloud Functions, а затем добавьте клиентскую логику для вызова функции из приложения.

Важно помнить, что вызываемые функции HTTP похожи на функции HTTP, но не идентичны им. Чтобы использовать вызываемые функции HTTP, необходимо использовать клиентский SDK для вашей платформы вместе с серверным API (или реализовать протокол). У вызываемых функций есть следующие ключевые отличия от функций HTTP:

  • Если доступны вызываемые объекты, токены Firebase Authentication, FCM и App Check, они автоматически включаются в запросы.
  • Триггер автоматически десериализует тело запроса и проверяет токены аутентификации.

Firebase SDK для Cloud Functions второго поколения и более новых устройств взаимодействует с указанными ниже минимальными версиями клиентских SDK Firebase, чтобы поддерживать вызываемые функции HTTPS:

  • Firebase SDK для платформ Apple 12.19.1
  • Firebase SDK для Android 22.1.1
  • Firebase Modular Web SDK версии 9.7.0

Если вы хотите добавить похожую функцию в приложение, созданное на неподдерживаемой платформе, ознакомьтесь со спецификацией протокола для https.onCall. В остальной части этого руководства приведены инструкции по написанию, развертыванию и вызову вызываемой функции HTTP для платформ Apple, Android, интернета, C++ и Unity.

Как написать и развернуть вызываемую функцию

Примеры кода в этом разделе основаны на полном образце для быстрого начала работы, который демонстрирует, как отправлять запросы к функции на стороне сервера и получать ответы с помощью одного из клиентских SDK. Для начала импортируйте необходимые модули:

Node.js

// Dependencies for callable functions.
const {onCall, HttpsError} = require("firebase-functions/https");
const {logger} = require("firebase-functions");

// Dependencies for the addMessage function.
const {getDatabase} = require("firebase-admin/database");
const sanitizer = require("./sanitizer");

Python

# Dependencies for callable functions.
from firebase_functions import https_fn, options

# Dependencies for writing to Realtime Database.
from firebase_admin import db, initialize_app

Dart (экспериментальная функция)

// Dependencies for callable functions.
import 'package:firebase_functions/firebase_functions.dart';

Используйте обработчик запросов для вашей платформы, чтобы создать вызываемую функцию HTTPS. Этот метод принимает параметр запроса:

Node.js

// Saves a message to the Firebase Realtime Database but sanitizes the
// text by removing swearwords.
exports.addmessage = onCall((request) => {
  // ...
});

Python

@https_fn.on_call()
def addmessage(req: https_fn.CallableRequest) -> Any:
    """Saves a message to the Firebase Realtime Database but sanitizes the text
    by removing swear words."""

Dart (экспериментальная функция)

// Adds two numbers to each other.
firebase.https.onCall(name: 'addNumbers', (request, response) async {

Параметр request содержит данные, переданные из клиентского приложения, а также дополнительный контекст, например статус аутентификации. Для вызываемой функции, которая сохраняет текстовое сообщение в Realtime Database, например data может содержать текст сообщения вместе с информацией об аутентификации в auth:

Node.js

// Message text passed from the client.
const text = request.data.text;
// Authentication / user information is automatically added to the request.
const uid = request.auth.uid;
const name = request.auth.token.name || null;
const picture = request.auth.token.picture || null;
const email = request.auth.token.email || null;

Python

# Message text passed from the client.
text = req.data["text"]
# Authentication / user information is automatically added to the request.
uid = req.auth.uid
name = req.auth.token.get("name", "")
picture = req.auth.token.get("picture", "")
email = req.auth.token.get("email", "")

Dart (экспериментальная функция)

// Numbers passed from the client.
final data = request.data as Map<String, Object?>?;
final firstNumber = data?['firstNumber'];
final secondNumber = data?['secondNumber'];
// Authentication / user information is automatically added to the request.
final uid = request.auth?.uid;
final token = request.auth?.token;
final name = token?['name'];
final picture = token?['picture'];
final email = token?['email'];

// Use variables to suppress 'unused' lint warnings
print(
  'User details: uid=$uid, name=$name, picture=$picture, email=$email',
);

Расстояние между местоположением вызываемой функции и местоположением вызывающего клиента может привести к задержке сети. Чтобы оптимизировать производительность, укажите местоположение функции, если это возможно, и убедитесь, что местоположение вызываемого объекта совпадает с местоположением, заданным при инициализации SDK на стороне клиента.

При необходимости вы можете прикрепить App Check подтверждение, чтобы защитить свои серверные ресурсы от злоупотреблений, таких как мошенничество с оплатой или фишинг. Подробнее о том, как включить принудительное применение App Check для Cloud Functions…

Отправка результата

Чтобы отправить данные обратно клиенту, верните данные, которые можно закодировать в формате JSON. Например, чтобы вернуть результат операции сложения, сделайте следующее:

Node.js

// returning result.
return {
  firstNumber: firstNumber,
  secondNumber: secondNumber,
  operator: "+",
  operationResult: firstNumber + secondNumber,
};

Python

return {
    "firstNumber": first_number,
    "secondNumber": second_number,
    "operator": "+",
    "operationResult": first_number + second_number,
}

Dart (экспериментальная функция)

// returning result.
return CallableResult({
  'firstNumber': firstNumber,
  'secondNumber': secondNumber,
  'operator': '+',
  'operationResult': firstNumber + secondNumber,
});

Очищенный текст из примера текста сообщения возвращается как клиенту, так и в Realtime Database. В Node.js это можно сделать асинхронно, используя объект Promise JavaScript:

Node.js

// Saving the new message to the Realtime Database.
const sanitizedMessage = sanitizer.sanitizeText(text); // Sanitize message.

return getDatabase().ref("/messages").push({
  text: sanitizedMessage,
  author: {uid, name, picture, email},
}).then(() => {
  logger.info("New Message written");
  // Returning the sanitized message to the client.
  return {text: sanitizedMessage};
})

Python

# Saving the new message to the Realtime Database.
sanitized_message = sanitize_text(text)  # Sanitize message.
db.reference("/messages").push(
    {  # type: ignore
        "text": sanitized_message,
        "author": {"uid": uid, "name": name, "picture": picture, "email": email},
    }
)
print("New message written")

# Returning the sanitized message to the client.
return {"text": sanitized_message}

Функция должна возвращать значение или, в случае с Node.js, объект Promise, который разрешается со значением. В противном случае функция может завершиться до того, как данные будут отправлены клиенту. Подробнее о том, как завершить работу функций…

Отправка и получение результатов потоковой передачи

У вызываемых функций есть механизмы для обработки потоковых результатов. Если вам нужно использовать потоковую передачу, вы можете настроить ее в вызываемом запросе, а затем использовать подходящий метод из клиентского SDK, чтобы вызвать функцию.

Как отправить результаты трансляции

Чтобы эффективно выводить постепенно результаты, которые генерируются с течением времени, например из нескольких отдельных запросов к API или API генеративного искусственного интеллекта, проверьте свойство acceptsStreaming в вызываемом запросе. Если для этого свойства задано значение true, вы можете передавать результаты клиенту с помощью response.sendChunk().

Например, если приложению нужно получить прогноз погоды для нескольких местоположений, вызываемая функция может отправлять клиентам, которые запросили потоковую передачу данных, прогноз для каждого местоположения отдельно, а не ждать, пока будут обработаны все запросы.

exports.getForecast = onCall(async (request, response) => {
  if (request.data?.locations?.length < 1) {
    throw new HttpsError("invalid-argument", "Missing locations to forecast");
  }

  // fetch forecast data for all requested locations
  const allRequests = request.data.locations.map(
      async ({latitude, longitude}) => {
        const forecast = await weatherForecastApi(latitude, longitude);
        const result = {latitude, longitude, forecast};

        // clients that support streaming will have each
        // forecast streamed to them as they complete
        if (request.acceptsStreaming) {
          response.sendChunk(result);
        }

        return result;
      },
  );

  // Return the full set of data to all clients
  return Promise.all(allRequests);
});

Обратите внимание, что работа response.sendChunk() зависит от некоторых деталей запроса клиента:

  1. Если клиент запрашивает потоковую передачу данных, response.sendChunk(data)немедленно отправляет фрагмент данных.

  2. Если клиент не запрашивает потоковую передачу данных, response.sendChunk()ничего не делает для этого вызова. Полный ответ отправляется, когда все данные готовы.

Чтобы определить, запрашивает ли клиент потоковую передачу ответа, проверьте свойство request.acceptsStreaming. Например, если request.acceptsStreaming имеет значение false, вы можете пропустить ресурсоемкие операции, связанные с подготовкой и отправкой отдельных фрагментов, поскольку клиент не ожидает поэтапной доставки.

Как получать результаты трансляции

В типичном сценарии клиент запрашивает потоковую передачу с помощью метода .stream, а затем перебирает результаты:

Swift

func listenToWeatherForecast() async throws {
    isLoading = true
    defer { isLoading = false }

    Functions
      .functions(region: "us-central1")
    let getForecast: Callable<WeatherRequest, StreamResponse<WeatherResponse, [WeatherResponse]>> = Functions.functions().httpsCallable("getForecast")

    let request = WeatherRequest(locations: locations)
    let stream = try getForecast.stream(request)

    for try await response in stream {
      switch response {
      case .message(let singleResponse):
        weatherData["\(singleResponse.latitude),\(singleResponse.longitude)"] = singleResponse
      case .result(let arrayOfResponses):
        for response in arrayOfResponses {
          weatherData["\(response.latitude),\(response.longitude)"] = response
        }
        print("Stream ended.")
        return
      }
    }
  }

Web

// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
const getForecast = httpsCallable(functions, "getForecast");

// Call the function with the `.stream()` method to start streaming.
const { stream, data } = await getForecast.stream({
  locations: favoriteLocations,
});

// The `stream` async iterable returned by `.stream()`
// will yield a new value every time the callable
// function calls `sendChunk()`.
for await (const forecastDataChunk of stream) {
  // update the UI every time a new chunk is received
  // from the callable function
  updateUi(forecastDataChunk);
}

// The `data` promise resolves when the callable
// function completes.
const allWeatherForecasts = await data;
finalizeUi(allWeatherForecasts);

Переберите асинхронный итерируемый объект stream, как показано ниже. Ожидание обещания data указывает клиенту, что запрос выполнен.

Kotlin

// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
val getForecast = functions.getHttpsCallable("getForecast");

// Call the function with the `.stream()` method and convert it to a flow
getForecast.stream(
  mapOf("locations" to favoriteLocations)
).asFlow().collect { response ->
  when (response) {
    is StreamResponse.Message -> {
      // The flow will emit a [StreamResponse.Message] value every time the
      // callable function calls `sendChunk()`.
      val forecastDataChunk = response.message.data as Map<String, Any>
      // Update the UI every time a new chunk is received
      // from the callable function
      updateUI(
        forecastDataChunk["latitude"] as Double,
        forecastDataChunk["longitude"] as Double,
        forecastDataChunk["forecast"] as Double,
      )
    }
    is StreamResponse.Result -> {
      // The flow will emit a [StreamResponse.Result] value when the
      // callable function completes.
      val allWeatherForecasts = response.result.data as List<Map<String, Any>>
      finalizeUI(allWeatherForecasts)
    }
  }
}

Чтобы использовать функцию расширения asFlow(), добавьте библиотеку org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactive в качестве зависимости в файл build.gradle(.kts) приложения.

Java

// Get the callable by passing an initialized functions SDK.
HttpsCallableReference getForecast = mFunctions.getHttpsCallable("getForecast");
getForecast.stream(
  new HashMap<String, Object>() {{
    put("locations", favoriteLocations);
  }}
).subscribe(new Subscriber<StreamResponse>() {
  @Override
  public void onSubscribe(Subscription subscription) {
    subscription.request(Long.MAX_VALUE);
  }

  @Override
  public void onNext(StreamResponse streamResponse) {
    if (streamResponse instanceof StreamResponse.Message) {
      // The flow will emit a [StreamResponse.Message] value every time the
      // callable function calls `sendChunk()`.
      StreamResponse.Message response = (StreamResponse.Message) streamResponse;
      Map<String, Object> forecastDataChunk =
        (Map<String, Object>) response.getMessage().getData();
      // Update the UI every time a new chunk is received
      // from the callable function
      updateUI(
        (double) forecastDataChunk.get("latitude"),
        (double) forecastDataChunk.get("longitude"),
        (double) forecastDataChunk.get("forecast")
      );
    } else if(streamResponse instanceof StreamResponse.Result) {
      // The flow will emit a [StreamResponse.Result] value when the
      // callable function completes.
      StreamResponse.Result response = (StreamResponse.Result) streamResponse;
      List<Map<String, Object>> allWeatherForecasts =
        (List<Map<String, Object>>) response.getResult().getData();
      finalizeUI();
    }
  }

  @Override
  public void onError(Throwable throwable) {
    // an error occurred in the function
  }

  @Override
  public void onComplete() {

  }
});

Как настроить CORS (совместное использование ресурсов между разными источниками)

Используйте параметр cors, чтобы указать, каким источникам разрешен доступ к вашей функции.

По умолчанию для вызываемых функций настроена технология CORS, которая разрешает запросы из всех источников. Чтобы разрешить некоторые междоменные запросы, но не все, передайте список определенных доменов или регулярных выражений, которые должны быть разрешены. Пример:

Node.js

const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");

exports.getGreeting = onCall(
  { cors: [/firebase\.com$/, "https://flutter.com"] },
  (request) => {
    return "Hello, world!";
  }
);

Python

from firebase_functions import https_fn, options

@https_fn.on_call(
    cors=options.CorsOptions(
        cors_origins=[r"firebase\.com$", r"https://flutter\.com"],
        cors_methods=["get", "post"],
    )
)
def say_hello(req: https_fn.CallableRequest) -> Any:
    return "Hello world!"

Dart (экспериментальная функция)

import 'package:firebase_functions/firebase_functions.dart';

void main(List<String> args) {
  fireUp(args, (firebase) {
    firebase.https.onCall(
      name: 'getGreeting',
      options: CallableOptions(
        cors: Cors([RegExp(r'^https:\/\/firebase\.com$'), 'https://flutter.com']),
      ),
      (request) async {
        return CallableResult('Hello, world!');
      },
    );
  });
}

Чтобы запретить междоменные запросы, задайте для правила cors значение false.

Обработка ошибок

Чтобы клиент получал полезную информацию об ошибках, возвращайте ошибки из вызываемой функции, выбрасывая (или для Node.js возвращая отклоненное обещание) экземпляр functions.https.HttpsError или https_fn.HttpsError. У ошибки есть атрибут code, который может принимать одно из значений, перечисленных в кодах статуса gRPC. У ошибок также есть строка message, которая по умолчанию является пустой. Также может быть необязательное поле details с произвольным значением. Если в ваших функциях возникает ошибка, отличная от ошибки HTTPS, клиент получает ошибку с сообщением INTERNAL и кодом internal.

Например, функция может вызывать ошибки проверки данных и аутентификации с сообщениями об ошибках, которые будут возвращены вызывающему клиенту:

Node.js

// Checking attribute.
if (!(typeof text === "string") || text.length === 0) {
  // Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
  throw new HttpsError("invalid-argument", "The function must be called " +
          "with one arguments \"text\" containing the message text to add.");
}
// Checking that the user is authenticated.
if (!request.auth) {
  // Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
  throw new HttpsError("failed-precondition", "The function must be " +
          "called while authenticated.");
}

Python

# Checking attribute.
if not isinstance(text, str) or len(text) < 1:
    # Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
    raise https_fn.HttpsError(
        code=https_fn.FunctionsErrorCode.INVALID_ARGUMENT,
        message=(
            'The function must be called with one argument, "text",'
            " containing the message text to add."
        ),
    )

# Checking that the user is authenticated.
if req.auth is None:
    # Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
    raise https_fn.HttpsError(
        code=https_fn.FunctionsErrorCode.FAILED_PRECONDITION,
        message="The function must be called while authenticated.",
    )

Dart (экспериментальная функция)

// Checking that attributes are present and are numbers.
if (firstNumber is! num || secondNumber is! num) {
  // Throwing an HttpsError so that the client gets the error details.
  throw InvalidArgumentError(
    'The function must be called with two arguments "firstNumber" and "secondNumber" which must both be numbers.',
  );
}

Как развернуть вызываемую функцию

После того как вы сохраните готовую вызываемую функцию в index.js, она будет развернута вместе со всеми остальными функциями при запуске firebase deploy. Чтобы развернуть только вызываемый объект, используйте аргумент --only, как показано ниже. Это позволит выполнить частичное развертывание.

firebase deploy --only functions:addMessage

Если при развертывании функций возникают ошибки, связанные с разрешениями, убедитесь, что пользователю, выполняющему команды развертывания, назначены подходящие роли IAM.

Как настроить среду разработки клиента

Убедитесь, что выполнены все предварительные условия, а затем добавьте в приложение необходимые зависимости и клиентские библиотеки.

iOS+

Следуйте инструкциям, чтобы добавить Firebase в приложение для Apple.

Для установки зависимостей Firebase и управления ими используйте Swift Package Manager.

  1. Откройте проект приложения в Xcode и перейдите в меню File (Файл) > Add Packages (Добавить пакеты).
  2. Когда появится запрос, добавьте хранилище Firebase SDK для платформ Apple:
  3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
  4. Выберите библиотеку Cloud Functions.
  5. Добавьте флаг -ObjC в раздел Other Linker Flags (Другие флаги компоновщика) в настройках сборки целевого объекта.
  6. После этого Xcode автоматически начнет распознавать и скачивать зависимости в фоновом режиме.

Web

  1. Следуйте инструкциям по добавлению Firebase в веб-приложение. Обязательно выполните в терминале следующую команду:
    npm install firebase@12.19.0 --save
  2. Вручную добавьте основные компоненты Firebase и Cloud Functions:

     import { initializeApp } from 'firebase/app';
     import { getFunctions } from 'firebase/functions';
    
     const app = initializeApp({
         projectId: '### CLOUD FUNCTIONS PROJECT ID ###',
         apiKey: '### FIREBASE API KEY ###',
         authDomain: '### FIREBASE AUTH DOMAIN ###',
       });
     const functions = getFunctions(app);

Android

  1. Следуйте инструкциям, чтобы добавить Firebase в приложение для Android.

  2. В файле Gradle модуля (на уровне приложения) (обычно <project>/<app-module>/build.gradle.kts или <project>/<app-module>/build.gradle) добавьте зависимость для библиотеки Cloud Functions для Android. Мы рекомендуем использовать Firebase Android BoM для управления версиями библиотеки.

    dependencies {
        // Import the BoM for the Firebase platform
        implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.19.0"))
    
        // Add the dependency for the Cloud Functions library
        // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
        implementation("com.google.firebase:firebase-functions")
    }

    Благодаря Firebase Android BoM в вашем приложении всегда будут использоваться совместимые версии библиотек Firebase Android.

    (Альтернативный вариант.) Добавьте зависимости библиотеки Firebase без использования BoM.

    Если вы не используете Firebase BoM, вам нужно указать версию каждой библиотеки Firebase в строке зависимости.

    Если в приложении используется несколько библиотек Firebase, мы настоятельно рекомендуем использовать BoM для управления версиями библиотек, чтобы обеспечить их совместимость.

    dependencies {
        // Add the dependency for the Cloud Functions library
        // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
        implementation("com.google.firebase:firebase-functions:22.1.1")
    }

Инициализируйте клиентский SDK

Инициализируйте экземпляр Cloud Functions:

Swift

lazy var functions = Functions.functions()

Objective-C

@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
// ...
self.functions = [FIRFunctions functions];

Web

const app = initializeApp({
  projectId: '### CLOUD FUNCTIONS PROJECT ID ###',
  apiKey: '### FIREBASE API KEY ###',
  authDomain: '### FIREBASE AUTH DOMAIN ###',
});
const functions = getFunctions(app);

Kotlin

private lateinit var functions: FirebaseFunctions
// ...
functions = Firebase.functions

Java

private FirebaseFunctions mFunctions;
// ...
mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();

Вызов функции

Swift

functions.httpsCallable("addMessage").call(["text": inputField.text]) { result, error in
  if let error = error as NSError? {
    if error.domain == FunctionsErrorDomain {
      let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
      let message = error.localizedDescription
      let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
    }
    // ...
  }
  if let data = result?.data as? [String: Any], let text = data["text"] as? String {
    self.resultField.text = text
  }
}

Objective-C

[[_functions HTTPSCallableWithName:@"addMessage"] callWithObject:@{@"text": _inputField.text}
                                                      completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
  if (error) {
    if ([error.domain isEqual:@"com.firebase.functions"]) {
      FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
      NSString *message = error.localizedDescription;
      NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
    }
    // ...
  }
  self->_resultField.text = result.data[@"text"];
}];

Web

var addMessage = firebase.functions().httpsCallable('addMessage');
addMessage({ text: messageText })
  .then((result) => {
    // Read result of the Cloud Function.
    var sanitizedMessage = result.data.text;
  });

Web

import { getFunctions, httpsCallable } from "firebase/functions";

const functions = getFunctions();
const addMessage = httpsCallable(functions, 'addMessage');
addMessage({ text: messageText })
  .then((result) => {
    // Read result of the Cloud Function.
    /** @type {any} */
    const data = result.data;
    const sanitizedMessage = data.text;
  });

Kotlin

private fun addMessage(text: String): Task<String> {
    // Create the arguments to the callable function.
    val data = hashMapOf(
        "text" to text,
        "push" to true,
    )

    return functions
        .getHttpsCallable("addMessage")
        .call(data)
        .continueWith { task ->
            // This continuation runs on either success or failure, but if the task
            // has failed then result will throw an Exception which will be
            // propagated down.
            val result = task.result?.data as String
            result
        }
}

Java

private Task<String> addMessage(String text) {
    // Create the arguments to the callable function.
    Map<String, Object> data = new HashMap<>();
    data.put("text", text);
    data.put("push", true);

    return mFunctions
            .getHttpsCallable("addMessage")
            .call(data)
            .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, String>() {
                @Override
                public String then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) throws Exception {
                    // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                    // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                    // propagated down.
                    String result = (String) task.getResult().getData();
                    return result;
                }
            });
}

Dart

    final result = await FirebaseFunctions.instance.httpsCallable('addMessage').call(
      {
        "text": text,
        "push": true,
      },
    );
    _response = result.data as String;

C++

firebase::Future<firebase::functions::HttpsCallableResult> AddMessage(
    const std::string& text) {
  // Create the arguments to the callable function.
  firebase::Variant data = firebase::Variant::EmptyMap();
  data.map()["text"] = firebase::Variant(text);
  data.map()["push"] = true;

  // Call the function and add a callback for the result.
  firebase::functions::HttpsCallableReference doSomething =
      functions->GetHttpsCallable("addMessage");
  return doSomething.Call(data);
}

Unity

private Task<string> addMessage(string text) {
  // Create the arguments to the callable function.
  var data = new Dictionary<string, object>();
  data["text"] = text;
  data["push"] = true;

  // Call the function and extract the operation from the result.
  var function = functions.GetHttpsCallable("addMessage");
  return function.CallAsync(data).ContinueWith((task) => {
    return (string) task.Result.Data;
  });
}

Как обрабатывать ошибки на стороне клиента

Клиент получает ошибку, если сервер выдал ошибку или если полученный объект Promise был отклонен.

Если функция возвращает ошибку типа function.https.HttpsError, клиент получает от сервера ошибку code, message и details. В противном случае ошибка содержит сообщение INTERNAL и код INTERNAL. Узнайте, как обрабатывать ошибки в вызываемой функции.

Swift

if let error = error as NSError? {
  if error.domain == FunctionsErrorDomain {
    let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
    let message = error.localizedDescription
    let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
  }
  // ...
}

Objective-C

if (error) {
  if ([error.domain isEqual:@"com.firebase.functions"]) {
    FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
    NSString *message = error.localizedDescription;
    NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
  }
  // ...
}

Web

var addMessage = firebase.functions().httpsCallable('addMessage');
addMessage({ text: messageText })
  .then((result) => {
    // Read result of the Cloud Function.
    var sanitizedMessage = result.data.text;
  })
  .catch((error) => {
    // Getting the Error details.
    var code = error.code;
    var message = error.message;
    var details = error.details;
    // ...
  });

Web

import { getFunctions, httpsCallable } from "firebase/functions";

const functions = getFunctions();
const addMessage = httpsCallable(functions, 'addMessage');
addMessage({ text: messageText })
  .then((result) => {
    // Read result of the Cloud Function.
    /** @type {any} */
    const data = result.data;
    const sanitizedMessage = data.text;
  })
  .catch((error) => {
    // Getting the Error details.
    const code = error.code;
    const message = error.message;
    const details = error.details;
    // ...
  });

Kotlin

addMessage(inputMessage)
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            val e = task.exception
            if (e is FirebaseFunctionsException) {
                val code = e.code
                val details = e.details
            }
        }
    }

Java

addMessage(inputMessage)
  .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
      if (!task.isSuccessful()) {
        Exception e = task.getException();
        if (e instanceof FirebaseFunctionsException) {
          FirebaseFunctionsException ffe = (FirebaseFunctionsException) e;
          FirebaseFunctionsException.Code code = ffe.getCode();
          Object details = ffe.getDetails();
        }
      }
    }
  });

Dart

try {
  final result =
      await FirebaseFunctions.instance.httpsCallable('addMessage').call();
} on FirebaseFunctionsException catch (error) {
  print(error.code);
  print(error.details);
  print(error.message);
}

C++

void OnAddMessageCallback(
    const firebase::Future<firebase::functions::HttpsCallableResult>& future) {
  if (future.error() != firebase::functions::kErrorNone) {
    // Function error code, will be kErrorInternal if the failure was not
    // handled properly in the function call.
    auto code = static_cast<firebase::functions::Error>(future.error());

    // Display the error in the UI.
    DisplayError(code, future.error_message());
    return;
  }

  const firebase::functions::HttpsCallableResult* result = future.result();
  firebase::Variant data = result->data();
  // This will assert if the result returned from the function wasn't a string.
  std::string message = data.string_value();
  // Display the result in the UI.
  DisplayResult(message);
}

// ...

// ...
  auto future = AddMessage(message);
  future.OnCompletion(OnAddMessageCallback);
  // ...

Unity

 addMessage(text).ContinueWith((task) => {
  if (task.IsFaulted) {
    foreach (var inner in task.Exception.InnerExceptions) {
      if (inner is FunctionsException) {
        var e = (FunctionsException) inner;
        // Function error code, will be INTERNAL if the failure
        // was not handled properly in the function call.
        var code = e.ErrorCode;
        var message = e.ErrorMessage;
      }
    }
  } else {
    string result = task.Result;
  }
});

Как задать время ожидания клиента

По умолчанию в клиентских SDK Cloud Functions для вызываемых запросов используется тайм-аут в 70 секунд. Если вызываемая функция выполняется дольше 70 секунд, клиентский SDK завершает запрос с ошибкой DEADLINE_EXCEEDED (deadline-exceeded), даже если на стороне сервера задано большее время ожидания.

Чтобы поддерживать вызываемые функции с длительным временем выполнения, необходимо увеличить время ожидания как на сервере, так и на клиенте:

  1. Увеличьте время ожидания функции на стороне сервера (см. раздел Настройка времени ожидания и выделения памяти).
  2. Увеличьте время ожидания на стороне клиента при настройке вызываемой ссылки в приложении:

Swift

let callable = functions.httpsCallable("addMessage")
callable.timeoutInterval = 300  // 300 seconds (default is 70)
let result = try await callable.call(["text": text, "push": true])

Objective-C

FIRHTTPSCallable *callable = [self.functions HTTPSCallableWithName:@"addMessage"];
callable.timeoutInterval = 300;  // 300 seconds (default is 70)
[callable callWithObject:@{@"text": text, @"push": @YES}
              completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
  // ...
}];

Web

var addMessage = firebase.functions().httpsCallable('addMessage', {
  timeout: 300000,  // 300 seconds in milliseconds (default is 70000)
});
addMessage({ text: messageText })
  .then((result) => {
    // ...
  });

Web

import { getFunctions, httpsCallable } from "firebase/functions";

const functions = getFunctions();
const addMessage = httpsCallable(functions, 'addMessage', {
  timeout: 300000,  // 300 seconds in milliseconds (default is 70000)
});
const result = await addMessage({ text: messageText });

Kotlin

val callable = functions.getHttpsCallable("addMessage")
callable.setTimeout(300L, TimeUnit.SECONDS)
val result = callable.call(data).await()

Java

HttpsCallableReference callable = mFunctions.getHttpsCallable("addMessage");
callable.setTimeout(300L, TimeUnit.SECONDS);
Task<HttpsCallableResult> result = callable.call(data);

Dart

final callable = FirebaseFunctions.instance.httpsCallable(
  'addMessage',
  options: HttpsCallableOptions(
    timeout: const Duration(seconds: 300),
  ),
);
final result = await callable.call({
  'text': text,
  'push': true,
});

Рекомендуется: предотвращайте злоупотребления с помощью App Check

Перед запуском приложения включите App Check, чтобы только ваши приложения могли получать доступ к конечным точкам вызываемых функций.