अपने ऐप्लिकेशन से Genkit फ़्लो को ट्रिगर करना

Cloud Functions for Firebase में एक onCallGenkit तरीका होता है. इसकी मदद से, Genkit ऐक्शन (एक फ़्लो) के साथ कॉल किया जा सकने वाला फ़ंक्शन बनाया जा सकता है. इन फ़ंक्शन को genkit/beta/client या Cloud Functions for Firebase Client SDK के साथ कॉल किया जा सकता है. इससे पुष्टि करने की जानकारी अपने-आप जुड़ जाती है.

शुरू करने से पहले

  • आपको Genkit फ़्लो के कॉन्सेप्ट के बारे में पता होना चाहिए. साथ ही, उन्हें लिखने का तरीका भी पता होना चाहिए. इस पेज पर दिए गए निर्देशों में यह माना गया है कि आपने पहले से ही कुछ ऐसे फ़्लो तय कर लिए हैं जिन्हें आपको डिप्लॉय करना है.
  • अगर आपने पहले Cloud Functions for Firebase का इस्तेमाल किया है, तो यह जानकारी देना ज़रूरी नहीं है. हालांकि, इससे हमें मदद मिलती है.

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना

  1. Firebase कंसोल का इस्तेमाल करके, नया Firebase प्रोजेक्ट बनाएं या कोई मौजूदा प्रोजेक्ट चुनें.

  2. प्रोजेक्ट को इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान पर अपग्रेड करें. यह Cloud Functions प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए ज़रूरी है.

  3. Firebase सीएलआई इंस्टॉल करें.

  4. Firebase सीएलआई में लॉग इन करें:

    firebase login
firebase login --reauth # alternative, if necessary
firebase login --no-localhost # if running in a remote shell

  5. नई प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री बनाएं:

    export PROJECT_ROOT=~/tmp/genkit-firebase-project1
mkdir -p $PROJECT_ROOT

  6. डायरेक्ट्री में Firebase प्रोजेक्ट शुरू करें:

    cd $PROJECT_ROOT
firebase init functions

इस पेज के बाकी हिस्से में यह माना गया है कि आपने अपने फ़ंक्शन JavaScript में लिखे हैं.

फ़्लो को onCallGenkit में रैप करें

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करने और Cloud Functions को शुरू करने के बाद, प्रोजेक्ट की functions डायरेक्ट्री में फ़्लो की परिभाषाएं कॉपी की जा सकती हैं या लिखी जा सकती हैं. यहां इस बारे में बताने के लिए, एक उदाहरण दिया गया है:

const ai = genkit({
  plugins: [googleAI()],
  model: gemini15Flash,
});

const jokeTeller = ai.defineFlow({
  name: "jokeTeller",
  inputSchema: z.string().nullable(),
  outputSchema: z.string(),
  streamSchema: z.string(),
}, async (jokeType = "knock-knock", {sendChunk}) => {
  const prompt = `Tell me a ${jokeType} joke.`;

  // Call the `generateStream()` method to
  // receive the `stream` async iterable.
  const {stream, response: aiResponse} = ai.generateStream(prompt);

  // Send new words of the generative AI response
  // to the client as they are generated.
  for await (const chunk of stream) {
    sendChunk(chunk.text);
  }

  // Return the full generative AI response
  // to clients that may not support streaming.
  return (await aiResponse).text;
},
);

इस तरह के फ़्लो को डिप्लॉय करने के लिए, इसे onCallGenkit के साथ रैप करें. यह firebase-functions/https में उपलब्ध है. इस हेल्पर तरीके में, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन की सभी सुविधाएँ मौजूद हैं. साथ ही, यह स्ट्रीमिंग और JSON, दोनों तरह के जवाबों के साथ अपने-आप काम करता है.

const {onCallGenkit} = require("firebase-functions/https");
 
exports.tellJoke = onCallGenkit({
  // Bind the Gemini API key secret parameter to the function.
  secrets: [apiKey],
},
// Pass in the genkit flow.
jokeTeller,
);

डिप्लॉय किए गए फ़्लो के लिए, एपीआई क्रेडेंशियल उपलब्ध कराना

डिप्लॉय होने के बाद, आपके फ़्लो को उन सभी रिमोट सेवाओं के साथ पुष्टि करने के तरीके की ज़रूरत होती है जिन पर वे निर्भर होते हैं. ज़्यादातर फ़्लो को, मॉडल एपीआई सेवा को ऐक्सेस करने के लिए क्रेडेंशियल की ज़रूरत होती है.

इस उदाहरण के लिए, मॉडल उपलब्ध कराने वाली कंपनी के हिसाब से इनमें से कोई एक तरीका अपनाएं:

Gemini (Google का एआई)

  1. Google AI Studio का इस्तेमाल करके, Gemini Developer API के लिए एपीआई पासकोड जनरेट करें.

  2. अपने एपीआई पासकोड को Google Cloud Secret Manager में सेव करें:

    firebase functions:secrets:set GOOGLE_GENAI_API_KEY

    यह चरण इसलिए ज़रूरी है, ताकि आपकी एपीआई कुंजी गलती से लीक न हो जाए. इससे, मीटर की गई सेवा को ऐक्सेस करने की अनुमति मिलती है.

    सीक्रेट मैनेज करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, संवेदनशील कॉन्फ़िगरेशन की जानकारी सेव करना और उसे ऐक्सेस करना लेख पढ़ें.

  3. src/index.js में बदलाव करें और मौजूदा इंपोर्ट के बाद इन्हें जोड़ें:

    const {defineSecret} = require("firebase-functions/params");
     
    // Store the Gemini API key in Cloud Secret Manager.
const apiKey = defineSecret("GOOGLE_GENAI_API_KEY");

    इसके बाद, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन की परिभाषा में यह एलान करें कि फ़ंक्शन को इस सीक्रेट वैल्यू का ऐक्सेस चाहिए:

    // Bind the Gemini API key secret parameter to the function.
secrets: [apiKey],

अब इस फ़ंक्शन को डिप्लॉय करने पर, आपकी एपीआई कुंजी Google Cloud Secret Manager में सेव हो जाएगी. साथ ही, यह Cloud Functions एनवायरमेंट में उपलब्ध होगी.

Gemini (Vertex AI)

  1. Google Cloud कंसोल में जाकर, अपने Firebase प्रोजेक्ट के लिए Vertex AI API चालू करें.

  2. आईएएम पेज पर जाकर, पक्का करें कि डिफ़ॉल्ट कंप्यूट सेवा खाते को Vertex AI उपयोगकर्ता की भूमिका असाइन की गई हो.

इस ट्यूटोरियल के लिए, आपको सिर्फ़ मॉडल उपलब्ध कराने वाली कंपनी के लिए सीक्रेट सेट अप करना होगा. हालांकि, आम तौर पर आपको अपने फ़्लो में इस्तेमाल की जाने वाली हर सेवा के लिए ऐसा ही करना होगा.

(ज़रूरी नहीं) Firebase App Check लागू करने की सुविधा जोड़ना

Firebase App Check नेटिव अटेस्टेशन का इस्तेमाल करके यह पुष्टि करता है कि हमारे एपीआई को सिर्फ़ आपका ऐप्लिकेशन कॉल कर रहा है. onCallGenkit तरीके से, App Check को डिक्लेरेटिव तरीके से लागू किया जा सकता है.

export const generatePoem = onCallGenkit({
  enforceAppCheck: true,
  // Optional. Makes App Check tokens only usable once. This adds extra security
  // at the expense of slowing down your app to generate a token for every API
  // call
  consumeAppCheckToken: true,
}, generatePoemFlow);

सीओआरएस (क्रॉस-ऑरिजिन रिसॉर्स शेयरिंग) कॉन्फ़िगर करना

cors विकल्प का इस्तेमाल करके, यह कंट्रोल करें कि कौनसे ऑरिजिन आपके फ़ंक्शन को ऐक्सेस कर सकते हैं.

डिफ़ॉल्ट रूप से, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन के लिए सीओआरएस कॉन्फ़िगर किया जाता है, ताकि सभी ऑरिजिन से अनुरोध किए जा सकें. अगर आपको कुछ क्रॉस-ऑरिजिन अनुरोधों को अनुमति देनी है, लेकिन सभी को नहीं, तो उन डोमेन या रेगुलर एक्सप्रेशन की सूची पास करें जिन्हें अनुमति दी जानी चाहिए. उदाहरण के लिए:

export const tellJoke = onCallGenkit({
  cors: 'mydomain.com',
}, jokeTeller);

पूरा उदाहरण

इस गाइड में बताए गए सभी बदलाव करने के बाद, आपका डिप्लॉय किया जा सकने वाला फ़्लो इस उदाहरण की तरह दिखेगा:

const {onCallGenkit} = require("firebase-functions/https");
const {defineSecret} = require("firebase-functions/params");

// Dependencies for Genkit.
const {gemini15Flash, googleAI} = require("@genkit-ai/googleai");
const {genkit, z} = require("genkit");

// Store the Gemini API key in Cloud Secret Manager.
const apiKey = defineSecret("GOOGLE_GENAI_API_KEY");

const ai = genkit({
  plugins: [googleAI()],
  model: gemini15Flash,
});

const jokeTeller = ai.defineFlow({
  name: "jokeTeller",
  inputSchema: z.string().nullable(),
  outputSchema: z.string(),
  streamSchema: z.string(),
}, async (jokeType = "knock-knock", {sendChunk}) => {
  const prompt = `Tell me a ${jokeType} joke.`;

  // Call the `generateStream()` method to
  // receive the `stream` async iterable.
  const {stream, response: aiResponse} = ai.generateStream(prompt);

  // Send new words of the generative AI response
  // to the client as they are generated.
  for await (const chunk of stream) {
    sendChunk(chunk.text);
  }

  // Return the full generative AI response
  // to clients that may not support streaming.
  return (await aiResponse).text;
},
);

exports.tellJoke = onCallGenkit({
  // Bind the Gemini API key secret parameter to the function.
  secrets: [apiKey],
},
// Pass in the genkit flow.
jokeTeller,
);

फ़्लो को Firebase पर डिप्लॉय करना

onCallGenkit का इस्तेमाल करके फ़्लो तय करने के बाद, उन्हें अन्य फ़ंक्शन की तरह डिप्लॉय किया जा सकता है:

cd $PROJECT_ROOT
firebase deploy --only functions