লিখুন এবং লগ দেখুন

লগিং ডিবাগিং এবং মনিটরিং কোডের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল। ক্লাউড কার্যাবলী আপনি তার এটির SDK এর, কাস্টম Google মেঘ লগিং, অথবা ব্যবহারের বিকল্প দেয় console ওয়েবের জন্য উন্নয়নশীল জন্য বস্তু মান।

লগ লেখা

ক্লাউড কার্যাবলী যদিও এটির SDK এর সবচেয়ে পরিস্থিতিতে জন্য সুপারিশ করা হয়, আপনি এই কারণে অন্যান্য অপশনের একটি চয়ন করতে পারে:

  • আপনি একটি বিদ্যমান কোড বেস আছে এবং থেকে refactor পছন্দ না করেন console.log
  • আপনি ক্লাউড লগিং (পূর্বে স্ট্যাকড্রাইভার লগিং) এর সাথে পরিচিত এবং কাস্টম লগিংয়ের জন্য এটি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন।

ক্লাউড ফাংশন লগার SDK ব্যবহার করে

ক্লাউড কার্যাবলী এটির SDK এর একটি অনুরূপ API আছে একটি প্রমিত ইন্টারফেস প্রদান console.log বিবৃতি এবং সমর্থন অন্যান্য লগ মাত্রা। আপনার সাথে ঘটনা লগ ইন করার এই SDK এর ব্যবহার করতে পারেন কাঠামোবদ্ধ ডেটা , সহজ বিশ্লেষণ সক্রিয় পর্যবেক্ষণ।

লগার SDK একটি ওয়াইল্ডকার্ড আমদানির অংশ হিসাবে লগ এন্ট্রি সমর্থন করে৷ উদাহরণ স্বরূপ:

  const functions = require("firebase-functions");

  functions.logger.log("Hello from info. Here's an object:", someObj);

বিকল্পভাবে, আপনি পৃথক রপ্তানি ব্যবহার করতে পারেন। এই উদাহরণটি শেষ যুক্তি হিসাবে লগের সাথে সংযুক্ত স্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রদর্শন করে:

const { warn } = require("firebase-functions/lib/logger");


// Attach structured data to the log as the last argument.
warn("This is a 'WARNING' severity message with some metadata.", {
  key1: 'val1',
  key2: 'val2'
});
  • logger.log() কমান্ড তথ্য লগ স্তর আছে।
  • logger.info() কমান্ড তথ্য লগ স্তর আছে।
  • logger.warn() কমান্ড ত্রুটি লগ স্তর আছে।
  • logger.error() কমান্ড ত্রুটি লগ স্তর আছে।
  • অভ্যন্তরীণ সিস্টেম বার্তা ডিবাগ লগ স্তর আছে।

সঙ্গে logger.write() , আপনি লগ এন্ট্রি যোগে লগ তীব্রতা মাত্রা লিখতে পারেন CRITICAL , ALERT এবং EMERGENCY । দেখুন LogSeverity

কাস্টম ক্লাউড লগিং লগ

এটির SDK এর সঙ্গে ক্লাউড কার্যাবলী লগ দ্বারা ব্যাক হয় ক্লাউড লগিং । আপনি ব্যবহার করতে পারেন Node.js জন্য মেঘ লগিং গ্রন্থাগার কাঠামোবদ্ধ ডেটার সাথে ঘটনা লগ ইন করার, সহজ বিশ্লেষণ সক্রিয় পর্যবেক্ষণ।

const { Logging } = require('@google-cloud/logging');

// ...

// Instantiate the logging SDK. The project ID will
// be automatically inferred from the Cloud Functions environment.
const logging = new Logging();
const log = logging.log('my-custom-log-name');

// This metadata is attached to each log entry. This specifies a fake
// Cloud Function called 'Custom Metrics' in order to make your custom
// log entries appear in the Cloud Functions logs viewer.
const METADATA = {
  resource: {
    type: 'cloud_function',
    labels: {
      function_name: 'CustomMetrics',
      region: 'us-central1'
    }
  }
};

// ...

// Data to write to the log. This can be a JSON object with any properties
// of the event you want to record.
const data = {
  event: 'my-event',
  value: 'foo-bar-baz',

  // Optional 'message' property will show up in the Firebase
  // console and other human-readable logging surfaces
  message: 'my-event: foo-bar-baz'
};

// Write to the log. The log.write() call returns a Promise if you want to
// make sure that the log was written successfully.
const entry = log.entry(METADATA, data);
log.write(entry);

ব্যবহার console.log

একটি ফাংশন থেকে লগ-ইন জন্য প্রস্তাবিত সমাধান ব্যবহার করা এটির SDK এর । পরিবর্তে আপনি মান জাভাস্ক্রিপ্ট লগিং ব্যবহার করতে পারেন যেমন কল console.log এবং console.error , কিন্তু আপনি প্রথম প্রয়োজন সঠিকভাবে কাজ করার মান পদ্ধতি প্যাচ একটি বিশেষ মডিউল প্রয়োজন:

require("firebase-functions/lib/logger/compat");

একবার আপনি এটির সামঞ্জস্য মডিউল প্রয়োজনীয়, আপনি ব্যবহার করতে পারেন console.log() আপনার কোডে স্বাভাবিক হিসাবে পদ্ধতি:

exports.helloError = functions.https.onRequest((request, response) => {
  console.log('I am a log entry!');
  response.send('Hello World...');
});
  • console.log() কমান্ড তথ্য লগ স্তর আছে।
  • console.info() কমান্ড তথ্য লগ স্তর আছে।
  • console.warn() কমান্ড ত্রুটি লগ স্তর আছে।
  • console.error() কমান্ড ত্রুটি লগ স্তর আছে।
  • অভ্যন্তরীণ সিস্টেম বার্তা ডিবাগ লগ স্তর আছে।

লগ দেখা

ক্লাউড কাজকর্মের জন্য লগ পারেন Firebase কনসোল, ক্লাউড লগিং UI 'তে, বা মাধ্যমে দর্শনযোগ্য হবে firebase কম্যান্ড-লাইন টুল।

Firebase CLI ব্যবহার করে

সঙ্গে দৃশ্য লগগুলিতে firebase টুল ব্যবহার functions:log কমান্ড প্রয়োগ করুন:

firebase functions:log

একটি নির্দিষ্ট ফাংশনের জন্য লগ দেখতে, একটি যুক্তি হিসাবে ফাংশন নাম প্রদান করুন:

firebase functions:log --only <FUNCTION_NAME>

লগ দেখার অপশন সম্পূর্ণ পরিসর জন্য, জন্য সহায়তা দেখতে functions:log :

firebase help functions:log

Firebase কনসোল ব্যবহার করে

আপনি করতে পারেন ক্লাউড কাজকর্মের জন্য লগ দেখতে Firebase কনসোল থেকে।

ক্লাউড লগিং UI ব্যবহার করা

আপনি করতে পারেন ক্লাউড কাজকর্মের জন্য লগ দেখতে ক্লাউড লগিং UI 'তে হবে।

লগ বিশ্লেষণ

ক্লাউড লগিং লগ বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির একটি শক্তিশালী স্যুট অফার করে যা আপনি আপনার ক্লাউড ফাংশনগুলি নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করতে পারেন৷ এই সরঞ্জামগুলি বিশেষত শক্তিশালী যখন সঙ্গে মিলিত হয় কাস্টম লগিং

লগ-ভিত্তিক মেট্রিক্স

ক্লাউড লগিং UI 'তে সালে ফাংশন আপনি বিশ্লেষণ করতে চান লগ সুযোগকে সীমিত উন্নত ফিল্টার ক্ষেত্র ব্যবহার, তারপর ফিল্টার জমা দিন ফিল্টার করতে লগ ক্লিক করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি একক ফাংশন থেকে শুধুমাত্র লগ বিশ্লেষণ করতে পারেন:

resource.type="cloud_function"
resource.labels.function_name="myCloudFunction"
resource.labels.region="us-central1"

আপনি যদি কাস্টম JSON পেলোড দিয়ে ইভেন্টগুলি লগ করেন, তাহলে আপনি আপনার দেওয়া কী এবং মানগুলি ব্যবহার করে ফিল্টার করতে পারেন:

resource.type="cloud_function"
resource.labels.function_name="CustomMetrics"
jsonPayload.event="my-event"

একবার আপনি লগ ফিল্টার করে দিয়েছি, আপনি তাদের ব্যবহার বিশ্লেষণ করতে পারে লগ-ভিত্তিক মেট্রিক্স । মেট্রিক সম্পাদক খুলুন এবং একটি মেট্রিক টাইপ নির্বাচন করতে মেট্রিক বোতাম তৈরি ক্লিক করুন:

  • কাউন্টার মেট্রিক্স: লগ এন্ট্রি করে একটি ফিল্টার মেলে সংখ্যা গোণে। উদাহরণস্বরূপ আপনি একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটবে সংখ্যা গণনা করতে পারেন.
  • বিতরণ মেট্রিক্স: লগ এন্ট্রি করে একটি ফিল্টার মেলে থেকে সাংখ্যিক ডেটা বাড়তে থাকে। উদাহরণস্বরূপ আপনি আপনার ফাংশনগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপের বিলম্বগুলি ট্র্যাক করতে পারেন।

যেমন থেকে আসা পরিণাম পাঠ্য-ভিত্তিক লগ, জন্য console.log() আপনার ফাংশন, আপনি থেকে মানগুলি এবং লেবেল নিষ্কাশন করতে পারেন textPayload রেগুলার এক্সপ্রেশান্স ব্যবহার করে ক্ষেত্র। কাঠামোবদ্ধ ডেটার সাথে কাস্টম লগ জন্য আপনি সরাসরি অ্যাক্সেস করতে পারেন jsonPayload ক্ষেত্র।

চার্ট এবং সতর্কতা

একবার আপনি আপনার ফাংশনগুলি নিরীক্ষণ করার জন্য লগ-ভিত্তিক মেট্রিক তৈরি করলে, আপনি এই মেট্রিকগুলির উপর ভিত্তি করে চার্ট এবং সতর্কতা তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি সময়ের সাথে লেটেন্সি কল্পনা করার জন্য একটি চার্ট তৈরি করতে পারেন, বা একটি নির্দিষ্ট ত্রুটি খুব ঘন ঘন ঘটলে আপনাকে জানানোর জন্য একটি সতর্কতা তৈরি করতে পারেন।

দেখুন চার্ট এবং সতর্কতা তৈরি করা হচ্ছে ভিত্তিক লগ চার্ট এবং সতর্ক নীতির বৈশিষ্ট্যের মান কীভাবে ব্যবহার করবেন তা সম্বন্ধে বিস্তারিত বিবরণের জন্য।