Alpha: Firebase Genkit for Go is in Alpha, which means that it is not subject to any SLA or deprecation policy and could change in backwards-incompatible ways. Throughout the Alpha period, Firebase Genkit and its documentation will be updated and improved.

本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

Google Cloud 遙測與記錄外掛程式

Google Cloud 外掛程式會將 Firebase Genkit 的遙測資料和記錄資料匯出至 Google Cloud 作業套件

事前準備

如要在本機執行使用此外掛程式的流程，需要已安裝 Google Cloud CLI 工具。

設定 Google Cloud 帳戶

您必須具備 Google Cloud 帳戶 (如果您還沒有帳戶，請先註冊) 和 Google Cloud 專案，才能使用這個外掛程式。

新增外掛程式之前，請先確認專案已啟用下列 API：

專案的 API 資訊主頁中應會列出這些 API。

如要進一步瞭解如何啟用及停用 API，請按這裡。

設定

如要啟用將資料匯出至 Google Cloud Tracing、Logging 和 Monitoring，請匯入 googlecloud 套件並執行 Init()。呼叫 Init() 後，您的遙測資料就會自動匯出

import "github.com/firebase/genkit/go/plugins/googlecloud"

if err := googlecloud.Init(
    ctx,
    googlecloud.Config{ProjectID: "your-google-cloud-project"},
); err != nil {
    return err
}

您必須指定要將遙測資料匯出至哪個 Google Cloud 專案資料。另外還有一些選用參數：

ForceExport：匯出遙測資料，即使在開發環境中執行也不受影響 (例如使用 genkit start 或 genkit flow:run 時)。這是測試回覆功能並傳送第一個事件，以便在 Google 監控 Cloud 上精進自己的技能。

使用這個選項時，您必須一併提供 Cloud 憑證本機：
```
gcloud auth application-default login
```
MetricInterval：匯出遙測資料的間隔時間 (以奈秒為單位) 可能不準確或不適當預設值為 60 秒 (60e9 奈秒)。
LogLevel：要匯出的記錄項目的最低嚴重性等級。根據預設 slog.LevelInfo。

外掛程式需要您的 Google Cloud 專案憑證。如果您正在跑步代表來自 Google Cloud 環境 (Cloud Run 等) 的流程。如要在其他環境中執行，則須完成設定應用程式預設憑證。

透過 Google Cloud 作業套件監控正式環境

部署流程後，請前往 Google Cloud 作業套件，然後選取所需專案。

記錄檔和追蹤記錄

在側邊選單中找到「記錄」並點選「記錄檔探索工具」

畫面會顯示與已部署流程相關聯的所有記錄，包括 console.log()。任何前置字串為 [genkit] 的記錄都是 Genkit-internal 記錄，當中包含可能用於偵錯的資訊。舉例來說，採用 Config[...] 格式的 Genkit 記錄含有特定 LLM 推論的中繼資料，例如溫度和 TopK 值。Output[...] 格式的記錄含有 LLM 回應，Input[...] 記錄則含有提示。Cloud Logging 擁有完善的 ACL，可讓您精細控管機密記錄檔。

注意： Cloud Trace 中的追蹤屬性會遮蓋提示和大型語言模型的回應。

如需查看特定記錄行，可以按一下擴充選單圖示並選取「在追蹤記錄詳細資料中查看」，前往個別追蹤記錄。

系統隨即顯示追蹤記錄預覽窗格，方便您快速查看追蹤記錄的詳細資料。如需完整詳細資料，請按一下「在 Trace 中查看」請點選窗格右上角的連結

Cloud Trace 中最醒目的導覽元素是追蹤記錄散佈圖。其中包含指定時間範圍內收集的所有追蹤記錄。

按一下各個資料點，即可在散佈圖下方顯示詳細資料。

詳細資料檢視畫面會包含流程形狀，包括所有步驟和重要時間資訊。Cloud Trace 可以在這個檢視畫面中交錯與特定追蹤記錄相關的所有記錄，選取 [顯示已展開的事件]即可活動"。

產生結果檢視畫面可讓您詳細檢查追蹤記錄中的記錄檔，包括提示和 LLM 回覆。

指標

選取「記錄」，即可查看 Genkit 匯出的所有指標然後按一下「指標管理」

指標管理主控台提供所有收集到的指標表格，包括 Cloud Run 及其周遭環境的相關指標。按一下「工作負載」畫面上就會顯示一份清單，其中包含 Genkit 收集的指標。前置字串為 genkit 的任何指標都會構成內部 Genkit 指標。

Genkit 會收集多種指標，包括流程層級、動作層級和產生層級指標。每項指標都有幾個實用維度，有助於發揮強大的篩選和分組功能。

常見維度包括：

flow_name - 資料流的頂層名稱。
flow_path - 跨距及其父項時距鏈結至根時距。
error_code：如果發生錯誤，則為對應的錯誤代碼。
error_message：如果發生錯誤，則為對應的錯誤訊息。
model：模型的名稱。
temperature - 推論溫度 value。
topK - 推論的 TopK 值。
topP - 推論的 TopP 值。

流程層級指標

名稱	維度
genkit/流程/要求	流程名稱、error_code、error_message
genkit/流程/延遲	流程名稱

動作層級指標

名稱	維度
genkit/行動/要求	流程名稱、error_code、error_message
genkit/動作/延遲	流程名稱

產生層級指標

名稱	維度
genkit/AI/生成	流量路徑、模型、隨機性參數、topK、topP、error_code、error_message
genkit/ai/generate/input_tokens	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/generate/output_tokens	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/generate/input_characters	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/generate/output_characters	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/generate/input_images	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/generate/output_images	流量路徑、模型、溫度、TopK、TopP
genkit/ai/生成/延遲	流量路徑、模型、隨機性參數、topK、topP、error_code、error_message