Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

Wykrywanie twarzy

Dzięki interfejsowi API wykrywania twarzy ML Kit możesz wykrywać twarze na obrazie, identyfikować kluczowe cechy twarzy i uzyskiwać kontury wykrytych twarzy.

Dzięki funkcji wykrywania twarzy możesz uzyskać informacje potrzebne do wykonywania zadań, takich jak upiększanie autoportretów i portretów lub generowanie awatarów ze zdjęcia użytkownika. Ponieważ zestaw ML Kit może wykrywać twarze w czasie rzeczywistym, można go używać w aplikacjach, takich jak czat wideo lub gry, które reagują na mimikę gracza.

iOS Android

Jeśli jesteś programistą Flutter, może być zainteresowany w FlutterFire , który zawiera wtyczki dla ML Vision API Firebase użytkownika.

Kluczowe możliwości

Rozpoznaj i zlokalizuj rysy twarzy Uzyskaj współrzędne oczu, uszu, policzków, nosa i ust każdej wykrytej twarzy.
Uzyskaj kontury rysów twarzy Uzyskaj kontury wykrytych twarzy oraz ich oczu, brwi, ust i nosa.
Rozpoznaj mimikę twarzy Ustal, czy dana osoba się uśmiecha, czy ma zamknięte oczy.
Śledź twarze w klatkach wideo Uzyskaj identyfikator dla każdej wykrytej twarzy osoby. Ten identyfikator jest spójny we wszystkich wywołaniach, dzięki czemu można na przykład wykonać manipulację obrazem na określonej osobie w strumieniu wideo.
Przetwarzaj klatki wideo w czasie rzeczywistym Wykrywanie twarzy odbywa się na urządzeniu i jest wystarczająco szybkie, aby można je było wykorzystać w aplikacjach czasu rzeczywistego, takich jak manipulacja wideo.

Przykładowe wyniki

Przykład 1

Dla każdej wykrytej twarzy:

Twarz 1 z 3
Wielokąt ograniczający (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882812, 329.660278320312)
Kąty obrotu Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422
Identyfikator śledzenia 2
Punkty orientacyjne twarzy
Lewe oko (945.869323730469, 211.867126464844)
Prawe oko (971.579467773438, 247.257247924805)
Dno ust (907.756591796875, 259,714477539062)

...itp.

Prawdopodobieństwo cech
Uśmiechnięty 0,88979166746139526
Lewe oko otwarte 0.986358888937860727
Prawe oko otwarte 0,99258323386311531

Przykład 2 (wykrywanie konturów twarzy)

Gdy masz włączone wykrywanie konturów twarzy, otrzymujesz również listę punktów dla każdej wykrytej cechy twarzy. Punkty te reprezentują kształt elementu. Poniższy obraz ilustruje, w jaki sposób te punkty mapują się na twarz (kliknij obraz, aby powiększyć):

Kontury rysów twarzy
Mostek na nos (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919)
Lewe oko (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (465.01645807), 232.598755, , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.20740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300)
Górna warga (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.3527833), (547.3715155, 349.08998031), , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751)
(itp.)