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Traduzir texto com o ML Kit no iOS

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Você pode usar o ML Kit para traduzir texto entre idiomas. Atualmente, o ML Kit oferece suporte à tradução entre 59 idiomas .

Antes de você começar

  1. Se você ainda não adicionou o Firebase ao seu aplicativo, faça isso seguindo as etapas do guia de primeiros passos .
  2. Inclua as bibliotecas do ML Kit em seu Podfile:
    pod 'Firebase/MLNLTranslate', '6.25.0'
    
    Depois de instalar ou atualizar os Pods do seu projeto, certifique-se de abrir seu projeto Xcode usando seu .xcworkspace .
  3. No seu aplicativo, importe o Firebase:

    Rápido

    import Firebase

    Objetivo-C

    @import Firebase;

Traduzir uma sequência de texto

Para traduzir uma string entre dois idiomas:

  1. Crie um objeto Translator , configurando-o com os idiomas de origem e destino:

    Rápido

    // Create an English-German translator:
    let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .en, targetLanguage: .de)
    let englishGermanTranslator = NaturalLanguage.naturalLanguage().translator(options: options)
    

    Objetivo-C

    // Create an English-German translator:
    FIRTranslatorOptions *options =
        [[FIRTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:FIRTranslateLanguageEN
                                              targetLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
    FIRTranslator *englishGermanTranslator =
        [[FIRNaturalLanguage naturalLanguage] translatorWithOptions:options];
    

    Se você não souber o idioma do texto de entrada, poderá usar primeiro a API de identificação de idioma . (Mas certifique-se de não manter muitos modelos de idioma no dispositivo ao mesmo tempo.)

  2. Certifique-se de que o modelo de tradução necessário foi baixado para o dispositivo. Não chame translate(_:completion:) até saber que o modelo está disponível.

    Rápido

    let conditions = ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
        guard error == nil else { return }
    
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }
    

    Objetivo-C

    FIRModelDownloadConditions *conditions =
        [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                             allowsBackgroundDownloading:YES];
    [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                      completion:^(NSError *_Nullable error) {
      if (error != nil) {
        return;
      }
      // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }];
    

    Os modelos de idioma têm cerca de 30 MB, portanto, não baixe-os desnecessariamente e baixe-os apenas usando Wi-Fi, a menos que o usuário especifique o contrário. Você também deve excluir modelos desnecessários. Consulte Gerenciar explicitamente modelos de tradução .

  3. Depois de confirmar que o modelo foi baixado, passe uma string de texto no idioma de origem para translate(_:completion:) :

    Rápido

    englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
        guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
    
        // Translation succeeded.
    }
    

    Objetivo-C

    [englishGermanTranslator translateText:text
                                completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                             NSError *_Nullable error) {
      if (error != nil || translatedText == nil) {
        return;
      }
    
      // Translation succeeded.
    }];
    

    O ML Kit traduz o texto para o idioma de destino que você configurou e passa o texto traduzido para o manipulador de conclusão.

Gerencie explicitamente modelos de tradução

Quando você usa a API de tradução conforme descrito acima, o ML Kit baixa automaticamente os modelos de tradução específicos do idioma para o dispositivo, conforme necessário. Você também pode gerenciar explicitamente os modelos de tradução que deseja disponíveis no dispositivo usando a API de gerenciamento de modelos de tradução do ML Kit. Isso pode ser útil se você quiser baixar modelos antecipadamente ou excluir modelos desnecessários do dispositivo.

Para obter os modelos de tradução armazenados no dispositivo:

Rápido

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

Objetivo-C

NSSet<FIRTranslateRemoteModel *> *localModels =
    [FIRModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

Para excluir um modelo:

Rápido

// Delete the German model if it's on the device.
let deModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .de)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(deModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

Objetivo-C

// Delete the German model if it's on the device.
FIRTranslateRemoteModel *deModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
[[FIRModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:deModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.
                                           }];

Para baixar um modelo:

Rápido

// Download the French model.
let frModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .fr)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

Se você quiser obter o status de download com o NotificationCenter , registre observadores para firebaseMLModelDownloadDidSucceed e firebaseMLModelDownloadDidFail . Certifique-se de usar uma referência fraca para self no bloco do observador, pois os downloads podem levar algum tempo e o objeto de origem pode ser liberado quando o download terminar. Por exemplo:

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

Objetivo-C

// Download the French model.
FIRModelDownloadConditions *conditions =
    [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
FIRTranslateRemoteModel *frModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageFR];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[FIRModelManager modelManager] downloadModel:frModel
                                                           conditions:conditions];

Se você deseja obter o status de download com NSNotificationCenter , registre observadores para FIRModelDownloadDidSucceedNotification e FIRModelDownloadDidFailNotification . Certifique-se de usar uma referência fraca para self no bloco do observador, pois os downloads podem levar algum tempo e o objeto de origem pode ser liberado quando o download terminar.

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     FIRTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[FIRTranslateRemoteModel class]]
         && model == frModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];