bookmark_borderbookmark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
plat_iosplat_android
Dengan API deteksi dan pelacakan objek di perangkat pada ML Kit, Anda dapat melokalkan
dan melacak secara real time objek yang paling menonjol dalam gambar atau feed kamera
live. Secara opsional, Anda juga dapat mengklasifikasikan objek yang terdeteksi menjadi salah satu dari beberapa kategori umum.
Deteksi dan pelacakan objek dengan klasifikasi mentah berguna untuk membangun pengalaman penelusuran visual live. Karena deteksi dan pelacakan objek terjadi dengan cepat dan menyeluruh pada perangkat, ini berfungsi dengan baik sebagai front end dari pipeline penelusuran visual yang lebih panjang. Setelah mendeteksi dan memfilter objek, Anda dapat meneruskannya
ke backend cloud, seperti Penelusuran Produk Cloud Vision,
atau ke model kustom, seperti yang telah Anda latih menggunakan
AutoML Vision Edge.
Mendeteksi objek dan menemukan lokasinya di gambar. Melacak objek di banyak gambar.
Model yang dioptimalkan di perangkat
Model deteksi dan pelacakan objek dioptimalkan untuk perangkat seluler dan dimaksudkan untuk digunakan dalam aplikasi real time, bahkan pada perangkat kelas bawah.
Deteksi objek yang menonjol
Menentukan objek yang paling menonjol dalam suatu gambar secara otomatis.
Klasifikasi mentah
Mengklasifikasikan objek ke kategori luas, yang dapat Anda gunakan untuk memfilter objek yang tidak Anda minati. Kategori berikut ini didukung: peralatan rumah tangga, barang mode, makanan, tanaman, tempat, dan hal yang tidak diketahui.
Hasil contoh
Melacak objek yang paling menonjol di antara sekumpulan gambar
ID Pelacakan
0
Batas
(95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Kategori
TEMPAT
Keyakinan klasifikasi
0,9296875
ID Pelacakan
0
Batas
(84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Kategori
TEMPAT
Keyakinan klasifikasi
0,8710938
ID Pelacakan
0
Batas
(53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Kategori
TEMPAT
Keyakinan klasifikasi
0,8828125
Foto: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]
Banyak objek dalam gambar statis
Objek 0
Batas
(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Kategori
FASHION_GOOD
Keyakinan klasifikasi
0,95703125
Objek 1
Batas
(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Kategori
FASHION_GOOD
Keyakinan klasifikasi
0,84375
Objek 2
Batas
(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Kategori
FASHION_GOOD
Keyakinan klasifikasi
0,94921875
Objek 3
Batas
(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Kategori
FASHION_GOOD
Keyakinan klasifikasi
0,9375
Apakah informasi ini membantu?
Direkomendasikan untuk Anda
Tentang rekomendasi ini
Rekomendasi ini membantu Anda menemukan konten yang Anda cari. Rekomendasi mungkin didasarkan pada halaman yang saat ini Anda lihat dan halaman yang tersimpan di akun Anda aktivitas web dan aplikasi.
ML Kit for Firebase menyediakan solusi ML siap pakai bagi developer aplikasi. Aplikasi baru harus menggunakan library ML Kit mandiri untuk ML di perangkat dan Firebase ML untuk ML berbasis cloud.
ML Kit for Firebase menyediakan solusi ML siap pakai bagi developer aplikasi. Aplikasi baru harus menggunakan library ML Kit mandiri untuk ML di perangkat dan Firebase ML untuk ML berbasis cloud.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-01-26 UTC."],[],[]]