提供意見
地標辨識
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透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
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本頁面說明舊版 Landmark Recognition API,這是 Firebase 專用機器學習套件的一部分。如需最新文件,請參閱 Firebase ML 部分的
the latest version
。
有了 ML Kit 的建築物辨識 API,您就能辨識圖片中的知名地標。
將圖片傳遞至這個 API 時,您會取得系統識別出的地標
,以及每個地標的地理座標和
找到地標的圖片。您可以使用這項資訊
生成圖片中繼資料,並根據學生需求
分享的內容等等
iOS 版
Android
此為 Beta 版 ML Kit for Firebase。這個
API 可能會有回溯不相容的變更,且不適用於任何
服務水準協議或廢止政策。
主要功能
辨識知名地標
取得自然建設的名稱和地理座標
地標與圖片所在的區域。
試試
雲端
Vision API 示範 ,瞭解圖片中出現的地標
因此,使用 Kubernetes Engine 即可。
取得 Google 知識圖譜實體 ID
知識圖譜實體 ID 是用來識別
這些地標與地圖中的
知識圖譜
Search API :這個字串可用來在以下位置識別實體:
而且無論文字描述的格式為何。
免費使用低資料量
每個月前 1,000 次可免費使用這項功能:請參閱
定價方式
結果範例
相片:Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
結果
說明
布魯日
地理座標
51.207367、3.226933
知識圖譜實體 ID
/m/0drjd2
定界多邊形
(20、342)、(651、342)、(651、798)、(20、798)
可信度分數
0.77150935 美元
提供意見
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
更新時間:Feb 28, 2025
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
更新時間:Feb 28, 2025
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上次更新時間:2025-02-28 (世界標準時間)。
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