bookmark_borderbookmark
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
plat_iosplat_android
Buat model klasifikasi gambar kustom dari data pelatihan Anda sendiri dengan AutoML Vision Edge.
Jika Anda ingin mengenali konten gambar, salah satu opsinya adalah menggunakan API pelabelan gambar di perangkat atau API deteksi objek di perangkat ML Kit.
Model yang digunakan oleh API ini didesain untuk tujuan penggunaan umum dan dilatih untuk mengenali konsep yang paling umum ditemukan dalam foto.
Jika Anda membutuhkan model pelabelan gambar atau deteksi objek yang lebih terspesialisasi, yang mencakup domain konsep yang lebih sempit secara lebih mendetail, misalnya model untuk membedakan spesies bunga atau jenis makanan, Anda dapat menggunakan Firebase ML dan AutoML Vision Edge untuk melatih model dengan gambar dan kategori Anda sendiri. Model kustom dilatih di Google Cloud, dan setelah siap, model tersebut sepenuhnya digunakan di perangkat.
Otomatis melatih model pelabelan gambar dan deteksi objek kustom untuk mengenali label yang penting bagi Anda, dengan menggunakan data pelatihan Anda.
Hosting model bawaan
Hosting model Anda dengan Firebase, lalu muat saat run time. Dengan menghosting model di Firebase, Anda dapat memastikan pengguna memiliki model terbaru tanpa merilis versi baru aplikasi.
Selain itu, Anda juga dapat memaketkan model dengan aplikasi Anda sehingga langsung tersedia setelah diinstal.
Alur implementasi
Susun data pelatihan
Susun set data untuk contoh setiap label yang Anda inginkan agar dikenali model Anda.
Latih model baru
Di Google Cloud console, impor data pelatihan Anda dan gunakan untuk melatih model baru.
Gunakan model di aplikasi Anda
Paketkan model dengan aplikasi Anda atau download dari Firebase ketika diperlukan. Lalu, gunakan model tersebut untuk memberi label pada gambar di perangkat.
Harga & Batas
Untuk melatih model kustom dengan AutoML Vision Edge, Anda harus menggunakan paket bayar sesuai penggunaan (Blaze).
Rekomendasi ini membantu Anda menemukan konten yang Anda cari. Rekomendasi mungkin didasarkan pada halaman yang saat ini Anda lihat dan halaman yang tersimpan di akun Anda aktivitas web dan aplikasi.
Dengan Firebase ML, Anda dapat menghadirkan fitur machine learning yang andal ke aplikasi, baik untuk Android maupun iOS, dan baik Anda adalah seorang developer machine learning berpengalaman maupun masih baru memulai.
Dengan Firebase ML, Anda dapat menambahkan fitur machine learning yang canggih ke aplikasi Anda dengan API yang siap pakai dan dukungan untuk deployment model kustom.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-01-26 UTC."],[],[]]