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ML-Codelabs

Probieren Sie diese Codelabs aus, um praktisch zu erfahren, wie Firebase Ihnen helfen kann, TensorFlow Lite-Modelle einfacher und effektiver zu verwenden.

Ziffernklassifizierung (Einführung in die Modellbereitstellung)

Screenshot der Ziffernklassifizierungs-App

Erfahren Sie, wie Sie die Modellbereitstellungsfunktionen von Firebase verwenden, indem Sie eine App erstellen, die handschriftliche Ziffern erkennt. Stellen Sie TensorFlow Lite-Modelle mit Firebase ML bereit, analysieren Sie die Modellleistung mit Performance Monitoring und testen Sie die Modelleffektivität mit A/B-Tests. ( iOS+ , Android )

Stimmungsanalyse

Screenshot der Stimmungsanalyse-App

In diesem Codelab verwenden Sie Ihre eigenen Trainingsdaten, um ein vorhandenes Textklassifizierungsmodell zu optimieren, das die in einer Textpassage ausgedrückte Stimmung identifiziert. Dann stellen Sie das Modell mit Firebase ML bereit und vergleichen die Genauigkeit des alten und des neuen Modells mit A/B-Tests. ( iOS+ , Android )

Inhaltsempfehlung

Screenshot der Inhaltsempfehlungs-App

Mit Empfehlungs-Engines können Sie Erfahrungen für einzelne Benutzer personalisieren und ihnen relevantere und ansprechendere Inhalte präsentieren. Anstatt eine komplexe Pipeline aufzubauen, um diese Funktion zu unterstützen, zeigt dieses Codelab, wie Sie eine Inhaltsempfehlungs-Engine für eine App implementieren können, indem Sie ein ML-Modell auf dem Gerät trainieren und bereitstellen. ( iOS+ , Android )