Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wykonaj te laboratoria programistyczne, aby dowiedzieć się, jak Firebase może ułatwić i usprawnić korzystanie z modeli TensorFlow Lite.
Klasyfikacja cyfr (wprowadzenie do wdrażania modelu)
Dowiedz się, jak korzystać z funkcji wdrażania modeli Firebase, tworząc aplikację, która rozpoznaje cyfry pisane odręcznie. Wdrażaj modele TensorFlow Lite za pomocą Firebase ML, analizuj ich wydajność za pomocą Performance Monitoring i testuj skuteczność za pomocą A/B Testing.
W tym ćwiczeniu w Codelabs użyjesz własnych danych treningowych, aby dostosować istniejący model klasyfikacji tekstu, który identyfikuje nastroje wyrażone w fragmentach tekstu. Następnie wdróż model za pomocą Firebase ML i porównaj dokładność starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Mechanizmy rekomendacji umożliwiają personalizowanie usług dla poszczególnych użytkowników, prezentując im bardziej trafne i ciekawe treści. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tych ćwiczeniach z programowania pokazujemy, jak zaimplementować mechanizm rekomendacji treści w aplikacji, trenując i wdrażając model ML na urządzeniu.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-05-08 UTC."],[],[]]
