Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

iOS'ta Firebase ML ile Önemli Noktaları Tanıyın

Bir görüntüdeki iyi bilinen yer işaretlerini tanımak için Firebase ML'yi kullanabilirsiniz.

Sen başlamadan önce

    Uygulamanıza henüz Firebase'i eklemediyseniz, başlangıç ​​kılavuzundaki adımları izleyerek bunu yapın.

    Firebase bağımlılıklarını kurmak ve yönetmek için Swift Paket Yöneticisi'ni kullanın.

    1. Xcode'da, uygulama projeniz açıkken File > Add Packages seçeneğine gidin.
    2. İstendiğinde, Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
    4. Firebase ML kitaplığını seçin.
    5. Bittiğinde, Xcode otomatik olarak bağımlılıklarınızı arka planda çözmeye ve indirmeye başlayacaktır.

    Ardından, bazı uygulama içi kurulumları gerçekleştirin:

    1. Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:

      Süratli

      import FirebaseMLModelDownloader

      Amaç-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;
  1. Projeniz için Bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz, şimdi yapın:

    1. Firebase konsolunun Firebase ML API'leri sayfasını açın.
    2. Projenizi henüz Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz, bunu yapmak için Yükselt'e tıklayın. (Yalnızca projeniz Blaze planında değilse yükseltme yapmanız istenir.)

      Yalnızca Blaze düzeyindeki projeler Bulut tabanlı API'leri kullanabilir.

    3. Bulut tabanlı API'ler zaten etkinleştirilmemişse Bulut Tabanlı API'leri Etkinleştir 'i tıklayın.

Yer işareti dedektörünü yapılandırın

Varsayılan olarak, Bulut dedektörü modelin kararlı sürümünü kullanır ve 10 adede kadar sonuç döndürür. Bu ayarlardan herhangi birini değiştirmek isterseniz, bunları aşağıdaki örnekte olduğu gibi bir VisionCloudDetectorOptions nesnesiyle belirtin:

Süratli

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

Amaç-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

Sonraki adımda, Bulut algılayıcı nesnesini oluşturduğunuzda VisionCloudDetectorOptions nesnesini iletin.

Yer işareti dedektörünü çalıştırın

Bir görüntüdeki yer işaretlerini tanımak için görüntüyü UIImage veya CMSampleBufferRef olarak VisionCloudLandmarkDetector 'ın detect(in:) yöntemine iletin:

  1. VisionCloudLandmarkDetector örneğini alın:

    Süratli

    lazy var vision = Vision.vision()
    
    let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
    // Or, to use the default settings:
    // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    

    Amaç-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
    FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
    // Or, to change the default settings:
    // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
    //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
    
  2. Cloud Vision'ı çağırmak için görüntünün base64 ile kodlanmış bir dize olarak biçimlendirilmesi gerekir. Bir UIImage işlemek için:

    Süratli

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
    let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Amaç-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
    NSString *base64encodedImage =
      [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Ardından, görüntüyü detect(in:) yöntemine iletin:

    Süratli

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
      guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
        // ...
        return
      }
    
      // Recognized landmarks
      // ...
    }
    

    Amaç-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                         completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                      NSError *error) {
      if (error != nil) {
        return;
      } else if (landmarks != nil) {
        // Got landmarks
      }
    }];
    

Tanınan yer işaretleri hakkında bilgi alın

Yer işareti tanıma başarılı olursa, tamamlama işleyicisine bir dizi VisionCloudLandmark nesnesi iletilecektir. Her nesneden, görüntüde tanınan bir yer işareti hakkında bilgi alabilirsiniz.

Örneğin:

Süratli

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Amaç-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Sonraki adımlar