Apple platformlarında Firebase Auth ve Functions kullanarak Cloud Vision ile Önemli Noktaları Güvenle Tanıyın

tutucu33 l10n-yer

Uygulamanızdan bir Google Cloud API'sini çağırmak için yetkilendirmeyi işleyen ve API anahtarları gibi gizli değerleri koruyan bir ara REST API oluşturmanız gerekir. Ardından, bu ara hizmette kimlik doğrulaması yapmak ve iletişim kurmak için mobil uygulamanıza kod yazmanız gerekir.

Bu REST API'yi oluşturmanın bir yolu, size Google Cloud API'lerine yönelik, kimlik doğrulamayı işleyen ve önceden oluşturulmuş SDK'larla mobil uygulamanızdan çağrılabilen, yönetilen, sunucusuz bir ağ geçidi sağlayan Firebase Authentication and Functions'ı kullanmaktır.

Bu kılavuz, uygulamanızdan Cloud Vision API'yi çağırmak için bu tekniğin nasıl kullanılacağını gösterir. Bu yöntem, kimliği doğrulanmış tüm kullanıcıların Bulut projeniz aracılığıyla Cloud Vision faturalı hizmetlere erişmesine izin verecektir; bu nedenle, devam etmeden önce bu kimlik doğrulama mekanizmasının kullanım durumunuz için yeterli olup olmadığını düşünün.

Sen başlamadan önce

Projenizi yapılandırın

Uygulamanıza henüz Firebase'i eklemediyseniz, başlangıç kılavuzundaki adımları izleyerek bunu yapın.

Firebase bağımlılıklarını kurmak ve yönetmek için Swift Paket Yöneticisi'ni kullanın.

  1. Xcode'da, uygulama projeniz açıkken Dosya > Swift Paketleri > Paket Bağımlılığı Ekle seçeneğine gidin.
  2. İstendiğinde, Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:
  3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
      
  4. Firebase ML kitaplığını seçin.
  5. Bittiğinde, Xcode otomatik olarak bağımlılıklarınızı arka planda çözmeye ve indirmeye başlayacaktır.

Ardından, bazı uygulama içi kurulumları gerçekleştirin:

  1. Uygulamanızda Firebase'i içe aktarın:

    Süratli

    import Firebase

    Amaç-C

    @import Firebase;

Birkaç yapılandırma adımı daha ve başlamaya hazırız:

  1. Projeniz için Bulut tabanlı API'leri henüz etkinleştirmediyseniz, şimdi yapın:

    1. Firebase konsolunun Firebase ML API'leri sayfasını açın.
    2. Projenizi henüz Blaze fiyatlandırma planına yükseltmediyseniz, bunu yapmak için Yükselt'e tıklayın. (Yalnızca projeniz Blaze planında değilse yükseltme yapmanız istenir.)

      Yalnızca Blaze düzeyindeki projeler Bulut tabanlı API'leri kullanabilir.

    3. Bulut tabanlı API'ler zaten etkinleştirilmemişse Bulut Tabanlı API'leri Etkinleştir 'i tıklayın.
  2. Cloud Vision API'ye erişime izin vermemek için mevcut Firebase API anahtarlarınızı yapılandırın:
    1. Bulut konsolunun Kimlik Bilgileri sayfasını açın.
    2. Listedeki her API anahtarı için düzenleme görünümünü açın ve Anahtar Kısıtlamaları bölümünde, Cloud Vision API hariç tüm kullanılabilir API'leri listeye ekleyin.

Çağrılabilir işlevi dağıtın

Ardından, uygulamanız ile Cloud Vision API arasında köprü oluşturmak için kullanacağınız Bulut İşlevini dağıtın. functions-samples deposu, kullanabileceğiniz bir örnek içerir.

Varsayılan olarak, bu işlev aracılığıyla Cloud Vision API'ye erişmek, yalnızca uygulamanızın kimliği doğrulanmış kullanıcılarının Cloud Vision API'ye erişmesine izin verir. Fonksiyonu farklı gereksinimler için değiştirebilirsiniz.

İşlevi dağıtmak için:

  1. İşlev örnekleri deposunu klonlayın veya indirin ve vision-annotate-image dizinine geçin:
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
    cd vision-annotate-image
    
  2. Bağımlılıkları yükleyin:
    cd functions
    npm install
    cd ..
    
  3. Firebase CLI'niz yoksa onu kurun .
  4. vision-annotate-image dizininde bir Firebase projesi başlatın. İstendiğinde, listeden projenizi seçin.
    firebase init
  5. Şu işlevi dağıtın:
    firebase deploy --only functions:annotateImage

Uygulamanıza Firebase Auth'u ekleyin

Yukarıda dağıtılan çağrılabilir işlev, uygulamanızın kimliği doğrulanmamış kullanıcılarından gelen tüm istekleri reddedecektir. Henüz yapmadıysanız , uygulamanıza Firebase Auth'u eklemeniz gerekir.

Uygulamanıza gerekli bağımlılıkları ekleyin

Firebase kitaplığı için Cloud Functions'ı yüklemek için Swift Paket Yöneticisi'ni kullanın.

1. Giriş görüntüsünü hazırlayın

Cloud Vision'ı çağırmak için görüntünün base64 ile kodlanmış bir dize olarak biçimlendirilmesi gerekir. Bir UIImage işlemek için:

Süratli

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Amaç-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Yer işaretlerini tanımak için çağrılabilir işlevi çağırın

Bir görüntüdeki yer işaretlerini tanımak için bir JSON Cloud Vision isteği ileterek çağrılabilir işlevi çağırın.

  1. İlk olarak, bir Cloud Functions örneğini başlatın:

    Süratli

    lazy var functions = Functions.functions()
    

    Amaç-C

    @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
    
  2. Tür LANDMARK_DETECTION olarak ayarlanmış bir istek oluşturun:

    Süratli

    let requestData = [
      "image": ["content": base64encodedImage],
      "features": ["maxResults": 5, "type": "LANDMARK_DETECTION"]
    ]
    

    Amaç-C

    NSDictionary *requestData = @{
      @"image": @{@"content": base64encodedImage},
      @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LANDMARK_DETECTION"}
    };
    
  3. Son olarak, işlevi çağırın:

    Süratli

    functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) { (result, error) in
      if let error = error as NSError? {
        if error.domain == FunctionsErrorDomain {
          let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
          let message = error.localizedDescription
          let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
        }
        // ...
      }
      // Function completed succesfully
    }
    

    Amaç-C

    [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                              callWithObject:requestData
                                  completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
            if (error) {
              if (error.domain == FIRFunctionsErrorDomain) {
                FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
                NSString *message = error.localizedDescription;
                NSObject *details = error.userInfo[FIRFunctionsErrorDetailsKey];
              }
              // ...
            }
            // Function completed succesfully
            // Get information about labeled objects
    
          }];
    

3. Tanınan yer işaretleri hakkında bilgi alın

Yer işareti tanıma işlemi başarılı olursa, görevin sonucunda BatchAnnotateImagesResponse'nin bir JSON yanıtı döndürülür. landmarkAnnotations dizisindeki her nesne, görüntüde tanınan bir yer işaretini temsil eder. Her yer işareti için, giriş görüntüsünde sınırlayıcı koordinatlarını, yer işaretinin adını, enlem ve boylamını, Bilgi Grafiği varlık kimliğini (varsa) ve eşleşmenin güven puanını alabilirsiniz. Örneğin:

Süratli

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["landmarkAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let landmarkName = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let score = labelObj["score"]
    let bounds = labelObj["boundingPoly"]
    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    guard let locations = labelObj["locations"] as? [[String: [String: Any]]] else { continue }
    for location in locations {
      let latitude = location["latLng"]?["latitude"]
      let longitude = location["latLng"]?["longitude"]
    }
  }
}

Amaç-C

NSArray *labelArray = result.data[@"landmarkAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *landmarkName = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *score = labelObj[@"score"];
  NSArray *bounds = labelObj[@"boundingPoly"];
  // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
  // landmark and the location the picture was taken.
  NSArray *locations = labelObj[@"locations"];
  for (NSDictionary *location in locations) {
    NSNumber *latitude = location[@"latLng"][@"latitude"];
    NSNumber *longitude = location[@"latLng"][@"longitude"];
  }
}