Firebase ML przechowuje Twoje zbiory danych do trenowania AutoML w różny sposób w zależności od abonamentu projektu. Gdy projekt jest objęty abonamentem Blaze, Firebase ML tworzy w nim nowy zasobnik Cloud Storage na potrzeby przechowywania danych AutoML Vision Edge. Jeśli Twój projekt korzysta z abonamentu Spark, Firebase ML przechowuje dane AutoML Vision Edge wewnętrznie zamiast używać Cloud Storage w Twoim projekcie.
Jeśli utworzysz zbiór danych w ramach abonamentu Spark, a potem przekształcisz go w abonament Blaze, zbiór danych będzie dostępny, ale nadal będzie podlegać ograniczeniom abonamentu Spark (takie zbiory danych są oznaczone w konsoli Firebase jako zbiory danych Spark). Jeśli chcesz, aby Twój zbiór danych korzystał z funkcji Blaze, takich jak nieograniczona liczba przykładów do trenowania (obliczana na podstawie wykorzystania miejsca na dane), musisz przenieść zbiór danych Spark do nowego zbioru danych.
Aby przenieść zbiór danych:
Otwórz sekcję AutoML w konsoli Firebase. (wybierz projekt, gdy pojawi się taka prośba).
W przypadku zbioru danych, który chcesz przenieść, kliknij Wyświetl, aby otworzyć stronę ze szczegółami, a potem kliknij Eksportuj zbiór danych. Pobierzesz plik ZIP zawierający obrazy i etykiety do trenowania zbioru danych.
Utwórz nowy zbiór danych, przesyłając plik ZIP. (zobacz Trenowanie modelu).