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커스텀 모델

사용자 정의 사용하는 경우 TensorFlow 라이트 모델을, 중포 기지 ML은 사용자가 항상 사용자 정의 모델의 가장 가능한 버전을 사용하고 있는지 확인 할 수 있습니다. Firebase로 모델을 배포하면 Firebase ML은 필요할 때만 모델을 다운로드하고 사용자를 최신 버전으로 자동 업데이트합니다.

아이폰 OS + 안드로이드

주요 기능

TensorFlow Lite 모델 배포 Firebase를 사용하여 모델을 배포하여 앱의 바이너리 크기를 줄이고 앱에서 항상 사용 가능한 모델의 최신 버전을 사용하도록 합니다.
온디바이스 ML 추론 모델과 함께 TensorFlow Lite 인터프리터를 사용하여 Apple 또는 Android 앱에서 추론을 수행합니다.
자동 모델 업데이트 앱이 새 버전의 모델을 자동으로 다운로드하는 조건 구성: 사용자의 기기가 유휴 상태이거나 충전 중이거나 Wi-Fi에 연결되어 있을 때

구현 경로

TensorFlow 모델 학습 TensorFlow를 사용하여 사용자 지정 모델을 빌드하고 학습합니다. 또는 달성하고자 하는 것과 유사한 문제를 해결하는 기존 모델을 다시 훈련시키십시오.
모델을 TensorFlow Lite로 변환 사용 HDF5 또는 TensorFlow 라이트에 냉동 그래프 형식에서 모델 변환 TensorFlow 라이트 컨버터를 .
TensorFlow Lite 모델을 Firebase에 배포 선택 사항: TensorFlow Lite 모델을 Firebase에 배포하고 앱에 Firebase ML SDK를 포함하면 Firebase ML은 사용자에게 최신 버전의 모델을 제공합니다. 사용자의 장치가 유휴 상태이거나 충전 중이거나 Wi-Fi에 연결되어 있을 때 모델 업데이트를 자동으로 다운로드하도록 구성할 수 있습니다.
추론을 위해 TensorFlow Lite 모델 사용 Apple 또는 Android 앱에서 TensorFlow Lite 인터프리터를 사용하여 Firebase를 사용하여 배포된 모델로 추론을 수행합니다.

코드랩

일부 시도 코드 랩을 손에 중포 기지가 더 쉽고 효과적으로 TensorFlow 라이트 모델을 사용 할 수있는 방법을 배울 수 있습니다.