इस क्विकस्टार्ट में, एआई कोडिंग टूल के साथ Firebase SQL Connect का इस्तेमाल करके, फ़ुल-स्टैक और रिलेशनल ऐप्लिकेशन तेज़ी से बनाने का तरीका बताया गया है. अपने एजेंट को Firebase Agent Skills से लैस करके, आपको बॉयलरप्लेट डेटाबेस कोड लिखने या एंडपॉइंट को मैन्युअल तरीके से कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं होगी. आपको अपना लोकल प्रोजेक्ट सेट अप करने, एआई असिस्टेंट को कॉन्फ़िगर करने, और एक ही प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके सुरक्षित PostgreSQL स्कीमा, GraphQL ऑपरेशन, और पूरा React फ़्रंटएंड जनरेट करने का तरीका पता चलेगा. यहां सीखी गई बातों का इस्तेमाल करके, Firebase SQL Connect के साथ काम करने वाले किसी भी प्लैटफ़ॉर्म के लिए फ़्रंटएंड बनाए जा सकते हैं.
शुरू करने से पहले
इस क्विकस्टार्ट को पूरा करने के लिए, पक्का करें कि आपका एनवायरमेंट इन चीज़ों के साथ सेट अप हो. अगर आपको अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए, चरण-दर-चरण मदद चाहिए, तो सेटअप करने से जुड़ी स्टैंडर्ड गाइड देखें:
- Node.js: Firebase CLI चलाने और जनरेट किए गए React फ़्रंटएंड को बेहतर बनाने के लिए, Node.js इंस्टॉल करें.
Firebase CLI: Firebase CLI को ग्लोबल तौर पर इंस्टॉल करें:
npm install -g firebase-toolsएआई कोडिंग टूल: एआई की मदद से काम करने वाला कोई मॉडर्न एडिटर इंस्टॉल करें. जैसे, Antigravity, Android Studio, Cursor या Windsurf.
अपना वर्कस्पेस सेट अप करना
सबसे पहले, अपने पसंदीदा एआई कोडिंग टूल को खोलें और एक नई प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री बनाएं. अपने टूल का इंटिग्रेटेड टर्मिनल खोलें और इनिशियलाइज़ेशन कमांड चलाएं:
firebase init dataconnect
इस कमांड से, आपको प्रोजेक्ट शुरू करने में मदद मिलती है. प्रॉम्प्ट मिलने पर, ये विकल्प चुनें:
- नया Firebase प्रोजेक्ट बनाना
- Gemini के स्कीमा जनरेट करने की सुविधा को छोड़ें
- नया Cloud SQL इंस्टेंस बनाना
- React टेंप्लेट बनाना
- Firebase के लिए एजेंट की सुविधाएं इंस्टॉल करने के लिए, हां चुनें
एआई की मदद से अपना ऐप्लिकेशन जनरेट करना
Firebase Agent Skills इंस्टॉल होने पर, आपका एआई असिस्टेंट सीधे तौर पर हाई-लेवल प्रॉम्प्ट से, SQLConnect स्कीमा, कार्रवाइयां, और फ़्रंटएंड कोड जनरेट कर सकता है.
अपने एआई असिस्टेंट में इनमें से कोई एक प्रॉम्प्ट कॉपी करके चिपकाएँ. इससे आपको अपना बैकएंड, डेटाबेस के संबंध, और React फ़्रंटएंड जनरेट करने में मदद मिलेगी:
पहला उदाहरण: फ़िल्म की समीक्षा करने वाला ऐप्लिकेशन
प्रॉम्प्ट:
Build a movie review website using Firebase SQL Connect. Customers can browse
a catalog of movies presented in a modern card layout displaying average
ratings and review counts, and leave a review from 1 to 5 stars. A user must
only be allowed to leave a single review per movie. Build a styled React
(Vite) frontend that displays the catalog and dynamically renders a live feed
of new reviews. Compile the database backend and React frontend, seed the
database with sample data, and verify that the application builds cleanly and
all core user flows run successfully.
दूसरा उदाहरण: ई-कॉमर्स स्टोरफ़्रंट
प्रॉम्प्ट:
Build an online storefront using Firebase SQL Connect. Customers can browse
product cards showing prices and stock levels, manage a shopping cart, and
check out securely. The checkout transaction must atomically verify that
their cart is not empty, check that products are in stock, create the order,
and decrease the product stock, safely rolling back if any step fails.
Build a highly responsive React (Vite) storefront with a polished checkout
process. Compile the database backend and React frontend, seed the database
with sample data, and verify that the application builds cleanly and all
core user flows run successfully.
तीसरा उदाहरण: एक से ज़्यादा लेखकों वाला ब्लॉग
प्रॉम्प्ट:
Create a multi-author blog platform using Firebase SQL Connect. The homepage
should display published articles formatted in an elegant typographic layout
with comfortable reading line lengths and serif headings. Users should have
access to a secure split-pane writing dashboard built using React (Vite) to
compose posts with a live preview. Compile the database backend and React
frontend, seed the database with sample data, and verify that the
application builds cleanly and all core user flows run successfully.
आपका एआई असिस्टेंट क्या-क्या बना सकता है
इन प्रॉम्प्ट को चलाने पर, एआई असिस्टेंट अपने-आप तकनीकी काम कर देता है:
- डेटाबेस स्कीमा (
dataconnect/schema/schema.gql): यह@tableडायरेक्टिव का इस्तेमाल करके, आपकी ज़रूरतों को रिलेशनल टेबल में बदलता है. साथ ही, फ़ॉरेन की और प्राइमरी की को अपने-आप मैनेज करता है. - GraphQL Operations (
dataconnect/[connector_name]/*.gql): यह आपके ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी क्वेरी और म्यूटेशन जनरेट करता है. इन्हें@authडायरेक्टिव से सुरक्षित किया जाता है. - जनरेट किया गया एसडीके (
src/dataconnect/): यह Firebase CLI का इस्तेमाल करके, आपके स्कीमा और कार्रवाइयों के आधार पर, टाइप किया गया क्लाइंट एसडीके तुरंत जनरेट करता है. - React Frontend (
src/): यह एक पूरा और बेहतरीन स्टाइल वाला React ऐप्लिकेशन है. यह जनरेट किए गए एसडीके का इस्तेमाल करके, आपके नए बैकएंड से कम्यूनिकेट करता है.
प्रोडक्शन में डिप्लॉय करना
अपने स्कीमा, क्वेरी, और म्यूटेशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने के लिए, अपने टर्मिनल में यह कमांड चलाएं:
firebase deploy --only dataconnect
डेटाबेस को डिप्लॉय करने के बाद, Firebase कंसोल पर जाकर लाइव स्कीमा देखें. साथ ही, Cloud SQL इंस्टेंस पर सीधे तौर पर कार्रवाइयां करें.
अगले चरण
क्विकस्टार्ट पूरा करने के बाद, यहां कुछ और काम दिए गए हैं:
- क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन की रिपॉज़िटरी एक्सप्लोर करें और हमारे कोडलैब में दिए गए निर्देशों का पालन करके, SQL Connect ऐप्लिकेशन बनाएं.
- अपने डेटाबेस में डेटा जोड़ें और Firebase कंसोल में, SQL Connect सेवा को मॉनिटर करें.
- स्कीमा, क्वेरी, और म्यूटेशन डेवलपमेंट के बारे में ज़्यादा जानें.
- क्लाइंट एसडीके और Admin SDK के बारे में ज़्यादा जानें.