En esta guía de inicio rápido, crearás e implementarás una pequeña base de datos de muestra y accederás a ella desde una app para Android.
Requisitos previos
Para completar este inicio rápido, necesitarás lo siguiente:
- Un entorno con las siguientes herramientas instaladas:
- Una versión reciente de Android Studio
- La Firebase CLI Si tienes instalado NPM, ejecuta el siguiente comando:
De lo contrario, consulta la documentación para obtener instrucciones de instalación.npm install -g firebase-tools@latest
- Una Cuenta de Google
Instructivo
| Instructivo | |
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1. Crea un proyecto nuevo de Android StudioEn Android Studio, crea un proyecto nuevo con la plantilla Empty Activity. Nombra el proyecto Quickstart App con el nombre del paquete com.example.quickstartapp. |
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2. Agrega Firebase a tu proyecto de Android StudioAgrega las dependencias de Firebase y el complemento de serialización de Kotlin a tus archivos |
QuickstartApp/build.gradle.kts
plugins { alias(libs.plugins.android.application) apply false alias(libs.plugins.kotlin.compose) apply false // Add this line. id("com.google.gms.google-services") version "4.4.4" apply false } plugins { alias(libs.plugins.android.application) alias(libs.plugins.kotlin.compose) // Add these lines. kotlin("plugin.serialization") version libs.versions.kotlin id("com.google.gms.google-services") } // ... dependencies { // ... // Add these lines. implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.11.0") implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.11.0") implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.14.0")) implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect") } |
3. Inicializa un proyecto de FirebaseCambia al directorio del proyecto de Android Studio y, luego, inicializa un proyecto de Firebase en él. |
cd ~/QuickstartAppfirebase login --reauthfirebase init dataconnectCuando se te solicite, elige las siguientes opciones:
Acepta los valores predeterminados para todos los demás mensajes. A continuación, registra tu app para Android en tu proyecto de Firebase. firebase apps:create -a com.example.quickstartapp android android-quickstartfirebase apps:sdkconfig android -o app/google-services.json |
4. Revisa las definiciones de GraphQL de ejemploEn SQL Connect, defines todos los esquemas y las operaciones de tu base de datos con GraphQL. Cuando inicializaste tu proyecto, la CLI de Firebase creó algunas definiciones de ejemplo para que comiences. |
dataconnect/schema/schema.gql (fragmento)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
5. Implementa tus esquemas y operacionesCada vez que realices cambios en los esquemas, las consultas o las mutaciones de tu base de datos, debes implementarlos para que los cambios se apliquen en la base de datos. |
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6. Propaga la base de datos con datos de muestraEstos datos iniciales te permitirán tener algo para ver cuando pruebes la app de ejemplo. Ten en cuenta que, en este paso, ejecutarás GraphQL arbitrario, lo que se permite para las tareas administrativas. |
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7. Genera un SDK cliente para AndroidEste comando usa tus definiciones de GraphQL para generar un SDK de cliente para Android específicamente para tu base de datos. Usas esta biblioteca en tu app cliente para realizar todas las operaciones de la base de datos. Puedes generar bibliotecas para varias plataformas, como Swift para iOS, JavaScript para la Web y Flutter, agregando definiciones a |
public interface ExampleConnector : GeneratedConnector<ExampleConnector> { override val dataConnect: com.google.firebase.dataconnect.FirebaseDataConnect public val listMovies: ListMoviesQuery // ... } |
8. Escribe un cliente de Android de muestraReemplaza el contenido de
Observa que la app completa el acceso a la base de datos necesario con una función del SDK generado. |
package com.example.quickstartapp import android.os.Bundle import androidx.activity.ComponentActivity import androidx.activity.compose.setContent import androidx.activity.enableEdgeToEdge import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize import androidx.compose.foundation.layout.padding import androidx.compose.foundation.lazy.LazyColumn import androidx.compose.foundation.lazy.items import androidx.compose.material3.Scaffold import androidx.compose.material3.Text import androidx.compose.runtime.LaunchedEffect import androidx.compose.runtime.getValue import androidx.compose.runtime.mutableStateOf import androidx.compose.runtime.remember import androidx.compose.runtime.setValue import androidx.compose.ui.Modifier import com.example.quickstartapp.ui.theme.QuickstartAppTheme import com.google.firebase.dataconnect.generated.ExampleConnector import com.google.firebase.dataconnect.generated.ListMoviesQuery import com.google.firebase.dataconnect.generated.execute import com.google.firebase.dataconnect.generated.instance class MainActivity : ComponentActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) enableEdgeToEdge() setContent { QuickstartAppTheme() { Scaffold(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { innerPadding -> var movies by remember { mutableStateOf(emptyList<ListMoviesQuery.Data.MoviesItem>()) } LaunchedEffect(Unit) { // Queries need to be executed in a coroutine context try { movies = ExampleConnector.instance.listMovies.execute().data.movies } catch (e: Exception) { // TODO: Handle error, e.g., show a Toast or update a state variable to // display an error message. } } LazyColumn(modifier = Modifier.padding(innerPadding)) { items(movies) { movie -> Text(text = movie.title) } } } } } } } |
9. Probar la aplicaciónDesde Android Studio, ejecuta la app de ejemplo para verla en acción. |
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Próximos pasos
Prueba la extensión de VS Code de SQL Connect
Cuando desarrolles con SQL Connect, te recomendamos que uses la extensión SQL Connect de VS Code. Incluso si no usas Visual Studio Code como tu entorno de desarrollo principal, la extensión proporciona varias funciones que facilitan el desarrollo de esquemas y operaciones:
- Un servidor de lenguaje GraphQL que proporciona sugerencias de autocompletar y verificación de sintaxis específicas para SQL Connect
- Botones de CodeLens en línea con tu código que te permiten leer y escribir datos desde tus archivos de definición de esquema, y ejecutar consultas y mutaciones desde tus definiciones de operación
- Mantén automáticamente sincronizados los SDKs generados con tus definiciones de GraphQL.
- Configuración simplificada del emulador local
- Implementación simplificada en producción
Usa el emulador SQL Connect para el desarrollo local
Si bien en este instructivo se mostró cómo implementar esquemas y operaciones de SQL Connect directamente en producción, es probable que no desees realizar cambios en tu base de datos de producción mientras desarrollas tu app de forma activa. En cambio, configura el emulador de SQL Connect y realiza tu trabajo de desarrollo en él en lugar de en producción. El emulador configura una instancia local de PGlite que se comporta de manera similar a una instancia activa de PostgreSQL en Cloud SQL.
Aprende a escribir esquemas y operaciones para tu app
Cuando desarrolles apps con SQL Connect, el diseño de tus esquemas y operaciones será una de las primeras y más importantes tareas de desarrollo que completarás.
- Gemini en la consola de Firebase es una herramienta de IA que puede generar esquemas de SQL Connect a partir de una descripción en lenguaje natural de tu app. Esta herramienta puede ayudarte a comenzar muy rápido, en especial si nunca trabajaste con bases de datos relacionales.
- También puedes escribir esquemas de bases de datos, consultas y mutaciones directamente con GraphQL. Comienza con la guía en Diseña esquemas de SQL Connect y, luego, continúa con las páginas de seguimiento para aprender a escribir operaciones.