في هذا الدليل السريع، ستنشئ قاعدة بيانات صغيرة نموذجية وتنفّذها، ثم ستصل إليها من واجهة أمامية باستخدام Flutter.
المتطلبات الأساسية
لإكمال هذا الدليل السريع، ستحتاج إلى ما يلي:
- بيئة مثبَّت عليها الأدوات التالية:
- Node.js مع مدير حِزم من اختيارك يفترض هذا البرنامج التعليمي
npm. - Firebase CLI:
npm i -g firebase-tools@latest - أداة سطر الأوامر في Flutter
- واجهة سطر الأوامر في FlutterFire
dart pub global activate flutterfire_cli
- Node.js مع مدير حِزم من اختيارك يفترض هذا البرنامج التعليمي
- حساب Google
برنامج تعليمي
| برنامج تعليمي | |
|---|---|
1. إعداد مشروعكأنشئ دليلاً جديدًا وأضِف إليه مشروع Firebase. عندما يُطلب منك ذلك، حدِّد الخيارات التالية:
|
|
2. مراجعة أمثلة على تعريفات GraphQLفي SQL Connect، يمكنك تحديد جميع مخططات قاعدة البيانات وعملياتها باستخدام GraphQL. عند إعداد مشروعك، أنشأ Firebase CLI بعض تعريفات الأمثلة لمساعدتك على البدء. |
dataconnect/schema/schema.gql (مقتطف)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
3- نشر المخططات والعملياتعند إجراء تغييرات على مخططات قاعدة البيانات أو طلبات البحث أو عمليات التعديل، عليك نشرها حتى يتم تطبيق التغييرات على قاعدة البيانات. |
|
4. تعبئة قاعدة البيانات ببيانات نموذجيةستمنحك بيانات البداية هذه شيئًا يمكنك الاطّلاع عليه عند اختبار نموذج التطبيق. يُرجى العِلم بأنّك في هذه الخطوة ستنفّذ رمز GraphQL عشوائيًا، وهو أمر مسموح به للمهام الإدارية. |
|
5- إنشاء حزمة تطوير برامج (SDK) لعميل Dartيستخدم هذا الأمر تعريفات GraphQL لإنشاء مكتبة Dart مخصّصة لقاعدة البيانات. يمكنك استخدام هذه المكتبة في تطبيق العميل لتنفيذ جميع عمليات قاعدة البيانات. يمكنك إنشاء مكتبات لمنصات متعددة، بما في ذلك Kotlin لنظام Android وSwift لنظام iOS وJavaScript للويب، وذلك عن طريق إضافة تعريفات إلى |
class ExampleConnector { ListMoviesVariablesBuilder listMovies() { return ListMoviesVariablesBuilder(dataConnect); } // ... } |
6. إعداد تطبيق Flutterنفِّذ الأوامر التالية لإعداد تطبيق Flutter لاستخدام مشروعك على Firebase. عندما يُطلب منك ذلك باستخدام الأمر |
|
7. كتابة نموذج لبرنامج عميل Flutterاستبدِل محتوى لاحظ أنّ التطبيق يكمل عملية الوصول اللازمة إلى قاعدة البيانات باستخدام دالة من حزمة SDK التي تم إنشاؤها. |
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_data_connect/firebase_data_connect.dart'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter_app/dataconnect_generated/generated.dart'; import 'package:flutter_app/firebase_options.dart'; class MyApp extends StatelessWidget { late final Future<QueryResult<ListMoviesData, void>> _movieListFuture; MyApp({super.key}) { _movieListFuture = ExampleConnector.instance .listMovies() .execute(); } @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( home: FutureBuilder( future: _movieListFuture, builder: (context, snapshot) { if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) { return ListView.builder( scrollDirection: Axis.vertical, itemBuilder: (context, index) => Card( child: Text( snapshot.data?.data.movies[index].title ?? "", ), ), itemCount: snapshot.data?.data.movies.length ?? 0, ); } return const CircularProgressIndicator(); }, ), ); } } Future<void> main() async { await Firebase.initializeApp( options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform, ); runApp(MyApp()); } |
8. جرّب التطبيقابدأ تشغيل خادم التطوير لمشاهدة مثال التطبيق أثناء عمله. |
|
الخطوات التالية
جرِّب إضافة SQL Connect VS Code
عند التطوير باستخدام SQL Connect، ننصحك بشدة باستخدام إضافة SQL Connect VS Code. حتى إذا لم تكن تستخدم Visual Studio Code كبيئة التطوير الأساسية، يوفّر لك هذا الامتداد العديد من الميزات التي تجعل عملية تطوير المخططات والعمليات أكثر ملاءمة:
- خادم لغة GraphQL يوفّر عمليات التحقّق من البنية واقتراحات الإكمال التلقائي الخاصة بـ SQL Connect
- أزرار CodeLens في سطر الرمز البرمجي تتيح لك قراءة البيانات وكتابتها من ملفات تعريف المخطط وتنفيذ طلبات البحث وعمليات التعديل من تعريفات العمليات.
- الحفاظ على مزامنة حِزم SDK التي تم إنشاؤها تلقائيًا مع تعريفات GraphQL
- إعداد مبسّط للمحاكي المحلي
- نشر مبسّط للإصدار العلني
استخدام محاكي SQL Connect للتطوير المحلي
على الرغم من أنّ هذا البرنامج التعليمي قد أوضح لك كيفية نشر مخططات SQL Connect وعملياتها مباشرةً، من المحتمل أنّك لن تريد إجراء تغييرات على قاعدة بياناتك النشطة أثناء تطوير تطبيقك. بدلاً من ذلك، يمكنك إعداد محاكي SQL Connect وإجراء أعمال التطوير عليه بدلاً من قاعدة البيانات النشطة. يُعدّ المحاكي نسخة محلية من PGlite تعمل بشكل مشابه لنسخة PostgreSQL مباشرة على Cloud SQL.
تعرَّف على كيفية كتابة المخططات والعمليات لتطبيقك
عند تطوير تطبيقات باستخدام SQL Connect، يُعد تصميم المخططات والعمليات من أولى مهام التطوير وأهمها التي ستُكملها.
- Gemini في وحدة تحكّم Firebase هو أداة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي يمكنها إنشاء مخططات SQL Connect من وصف بلغة طبيعية لتطبيقك. يمكن أن تساعدك هذه الأداة في البدء بسرعة كبيرة، خاصةً إذا لم يسبق لك العمل مع قواعد البيانات العلائقية.
- يمكنك بدلاً من ذلك كتابة مخططات قاعدة البيانات والاستعلامات والتعديلات مباشرةً باستخدام GraphQL. ابدأ بالاطّلاع على الإرشادات في صفحة تصميم مخططات SQL Connect، ثم انتقِل إلى الصفحات التالية للتعرّف على كيفية كتابة العمليات.
SQL Connectكيفية الحصول على آخر المعلومات من
يمكنك استخدام SQL Connect لكتابة تطبيقات عميل تتفاعل مع البيانات المتغيرة في الوقت الفعلي. راجِع تلقّي إشعارات في الوقت الفعلي من SQL Connect.